ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΙΙ: Πολυμεταβλητή Ανάλυση
| Τίτλος | ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΙΙ: Πολυμεταβλητή Ανάλυση / Topics in Multivariate Analysis |
| Κωδικός | 0763 |
| Σχολή | Θετικών Επιστημών |
| Τμήμα | Μαθηματικών |
| Κύκλος / Επίπεδο | 2ος / Μεταπτυχιακό |
| Περίοδος Διδασκαλίας | Εαρινή |
| Υπεύθυνος/η | Γεώργιος Αφένδρας |
| Κοινό | Όχι |
| Κατάσταση | Ενεργό |
| Course ID | 600021173 |
Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΜΣ Τμήματος Μαθηματικών (2018-σήμερα)
Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 13
| Κατεύθυνση | Τύπος Παρακολούθησης | Εξάμηνο | Έτος | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ | Υποχρεωτικό | 2 | 1 | 10 |
| Τίτλος | ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΙΙ: Πολυμεταβλητή Ανάλυση |
| Ακαδημαϊκό Έτος | 2021 – 2022 |
| Περίοδος Τάξης | Εαρινή |
| Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ | |
| Ώρες Εβδομαδιαία | 3 |
| Class ID | 600206749
|
Τύπος Μαθήματος
Ειδικού Υποβάθρου
Τρόπος Παράδοσης
- Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
- e-Οδηγός Σπουδών https://qa.auth.gr/el/class/1/600206749
Γλώσσα Διδασκαλίας
- Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές:
1. θα έχουν αποκτήσει τις βασικές γνώσεις των πολυδιάστατων τυχαίων μεταβλητών,
2. θα έχουν αποκτήσει γνώση των κυριότερων πολυδιάστατων κατανομών (πολυδιάστατη κανονική κατανομή, πολυωνυμική κατανομή, αρνητική πολυωνυμική κατανομή,πολυδιάστατη κατανομή t, κατανομή Dirichelt, οικογένεια ελλειπτικών κατανομών),
3. θα είναι σε θέση να κατανοούν και να διαχειρίζονται τη θεωρία και τα εργαλεία των διατεταγμένων δειγμάτων,
4. θα μπορούν να εξάγουν στατιστικά συμπεράσματα (εκτιμητική και στατιστική συμπερασματολογία) των παραμέτρων της πολυδιάστατης κανονικής κατανομής,
5. θα είναι σε θέση να χρησιμοποιούν τα στατιστικά εργαλεία των κυρίων συνιστωσών και της διαχωριστικής ανάλυσης.
Γενικές Ικανότητες
- Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
- Λήψη αποφάσεων
- Αυτόνομη εργασία
- Ομαδική εργασία
- Εργασία σε διεθνές περιβάλλον
- Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
- Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών
Περιεχόμενο Μαθήματος
Τυχαία Διανύσματα, Ειδικές Πολυδιάστατες Κατανομές, Εκτίμηση Παραμέτρων της Πολυδιάστατης Κανονικής, Έλεγχοι Υποθέσεων των Παραμέτρων της Πολυδιάστατης Κανονικής, Ανάλυση Κυρίων Συνιστωσών, Διαχωριστική Ανάλυση.
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
- Σημειώσεις
- Διαδραστικές ασκήσεις
Οργάνωση Μαθήματος
| Δραστηριότητες | Φόρτος Εργασίας | ECTS | Ατομικά | Ομαδικά | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Διαλέξεις | 150 | 5 | ✓ | ||
| Άσκηση Πεδίου | 100 | 3,3 | ✓ | ||
| Εξετάσεις | 50 | 1,7 | ✓ | ||
| Σύνολο | 300 | 10 |
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
Εργασία/Παρουσίαση 60%
Τελική Εξπεταση 40%
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
- Γραπτή Εργασία (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Προφορική Εξέταση (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
Anderson, T.W. (1984). An Introduction to Multivariate Statistical Methods. 2nd ed., Wiley.
DasGupta, A. (2008). Asymptotic theory of statistics and probability. Springer Science & Business Media.
Giri, N.J. (1996). Multivariate Statistical Analysis. Marcel Dekker, New York.
Hogg, R.V. and Graig, A.T. (1970). Intoduction to Mathematical Statistics, 3rd ed. The Macmillan
Company, London.
Johnson, R.A. and Wichern, D.W. (1992). Applied Multivariate Statistical Analysis. Prentice Hall.
Kendall, M.G. (1948). The advanced theory of statistics. Vols. 1. The advanced theory of statistics. Vols.
1(Ed. 4).
Lehmann, E.L. and Casella, G. (2006). Theory of point estimation. Springer Science & Business Media.
Muirhead, R.J. (1982). Aspects of Multivariate Statistical Theory. Wiley, New York.
Serfling, R.J. (2009). Approximation theorems of mathematical statistics (Vol. 162). John Wiley & Sons.
Shao, J. (2007). Mathematical Statistics 2nd edition. Springer Science & Business Media.
Τελευταία Επικαιροποίηση
02-12-2024
