Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές: α) θα έχουν ικανότητα για ανάπτυξη πρωτοκόλλου και μεθόδων δειγματοληψίας για την κατά χώρο και χρόνο εκτίμηση παραμέτρων σε επίπεδο ατόμου, πληθυσμού και βιοκοινότητας, β) θα έχουν εξοικειωθεί με τη μεθοδολογία έρευνας και τον πειραματικό σχεδιασμό, γ) θα έχουν ικανότητα εκτίμησης παραμέτρων και επεξεργασίας δεδομένων, δ) θα έχουν εξοικειωθεί με βασικές τεχνικές πολυμεταβλητής στατιστικής ανάλυσης, ε) ερμηνεία αποτελεσμάτων και λήψη αποφάσεων.
Περιεχόμενο Μαθήματος
Θεωρία: Μεθοδολογία έρευνας και πειραματικός σχεδιασμός. Πρωτόκολλα και τεχνικές δειγματοληψίας. Εκτίμηση παραμέτρων και επεξεργασία δεδομένων.
Εργαστηριακές ασκήσεις: Εκτίμηση μεγέθους δειγματοεπιφάνειας. Εκτίμηση αναγκαίου αριθμού δειγμάτων. Εκτίμηση πληθυσμιακού μεγέθους (μέθοδοι σύλληψης - απελευθέρωσης - επανασύλληψης). Εκτίμηση πληθυσμιακού μεγέθους (μέθοδοι αφαίρεσης). Εκτίμηση πληθυσμιακού μεγέθους (γραμμική δειγματοληψία, δειγματοληψία τετραγώνων). Μέθοδοι ανάλυσης δεδομένων. Πολυμεταβλητή στατιστική ανάλυση (cluster, MDMS, PCA, Mantel tests, GLMs, regressions).