Κατανεμημένη Επεξεργασία Δεδομένων
| Τίτλος | Κατανεμημένη Επεξεργασία Δεδομένων / Distributed Data Processing |
| Κωδικός | DWS202 |
| Σχολή | Θετικών Επιστημών |
| Τμήμα | Πληροφορικής |
| Κύκλος / Επίπεδο | 2ος / Μεταπτυχιακό |
| Περίοδος Διδασκαλίας | Εαρινή |
| Υπεύθυνος/η | Αναστάσιος Γούναρης |
| Κοινό | Όχι |
| Κατάσταση | Ενεργό |
| Course ID | 600016261 |
Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΜΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΠΑΓΚΟΣΜΙΟΥ ΙΣΤΟΥ (2018 έως σήμερα) ΠΦ
Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 4
| Κατεύθυνση | Τύπος Παρακολούθησης | Εξάμηνο | Έτος | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| ΚΟΡΜΟΣ | Υποχρεωτικό Κατ' Επιλογήν | 2 | 1 | 7,5 |
| Τίτλος | Κατανεμημένη Επεξεργασία Δεδομένων |
| Ακαδημαϊκό Έτος | 2022 – 2023 |
| Περίοδος Τάξης | Εαρινή |
| Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ | |
| Ώρες Εβδομαδιαία | 3 |
| Class ID | 600224071
|
Τύπος Μαθήματος
Eιδίκευσης / Kατεύθυνσης
Τύπος Μαθήματος 2016-2020
- Επιστημονικής Περιοχής
Τύπος Μαθήματος 2011-2015
Ειδικού Υποβάθρου / Κορμού
Τρόπος Παράδοσης
- Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
- e-Οδηγός Σπουδών https://qa.auth.gr/el/class/1/600224071
- eLearning:
Γλώσσα Διδασκαλίας
- Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
- Αγγλικά (Διδασκαλία)
Προαπαιτήσεις
Γενικές Προαπαιτήσεις
Γνώσεις προγραμματισμού σε Java θεωρούνται πολύ σημαντικές.
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Γνωστικά:
Κατάρτιση σε μεθόδους διαχείρισης δεδομένων μεγάλης κλίμακας. Κατανόηση των βασικών μεθοδολογιών σχεδιασμού κατανεμημένων βάσεων και επεξεργασίας ερωτημάτων. Βαθύτερη μελέτη των τεχνολογιών βάσεων δεδομένων και εξοικείωση με συστήματα αποθηκών δεδομένων.
Δεξιότητες:
Απόκτηση ικανότητας εφαρμογής τεχνικών διαχείρισης μεγάλων δεδομένων και χρήσης σχετικών εργαλείων.
Δεξιότητες στις δυνατότητες εξαγωγής πληροφορίας από δεδομένα και αξιολόγησης των αποτελεσμάτων.
Γενικές Ικανότητες
- Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
- Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
- Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
- Λήψη αποφάσεων
- Αυτόνομη εργασία
- Ομαδική εργασία
- Εργασία σε διεθνές περιβάλλον
- Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών
- Σχεδιασμός και διαχείριση έργων
- Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
- Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Περιεχόμενο Μαθήματος
Βασικές έννοιες κατανεμημένων βάσεων δεδομένων, Κατανεμημένα συστήματα βάσεων δεδομένων, Αρχιτεκτονική, Θέματα Αυτονομίας και Ετερογένειας, Σχεδιασμός και Τοποθέτηση Δεδομένων σε Κατανεμημένους Κόμβους, Κατανεμημένη Επεξεργασία Ερωτήσεων και Βελτιστοποίηση, Διαχείριση Συναλλαγών, Αντίγραφα και Αξιοπιστία, Παράλληλες Βάσεις Δεδομένων και συσχέτιση με Κατανεμημένη Επεξερηασία, Διαχείριση Δεδομένων στο Πλέγμα, Προσαρμόσιμη Επεξεργασία Ερωτήσεων, Τεχνική Μap-Reduce, Σύγχρονα συστήματα, ΝοSQL ΒΔ και ερευνητικά θέματα.
Λέξεις Κλειδιά
κατανεμημένες βάσεις δεδομένων, Map-Reduce, συστήματα NoSQL
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
- Σημειώσεις
- Διαφάνειες
- Βιβλίο
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
- Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
Οργάνωση Μαθήματος
| Δραστηριότητες | Φόρτος Εργασίας | ECTS | Ατομικά | Ομαδικά | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Διαλέξεις | 39 | ✓ | |||
| Εκπόνηση μελέτης (project) | 150 | ✓ | |||
| Συγγραφή εργασίας / εργασιών | 36 | ✓ | |||
| Σύνολο | 225 |
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
Γραπτές εξετάσεις, Εργασίες, Παρουσιάσεις
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Γραπτή Εργασία (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Προφορική Εξέταση (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Δημόσια Παρουσίαση (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Γραπτή Εξέταση με Επίλυση Προβλημάτων (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Βιβλιογραφία μαθήματος (Εύδοξος)
Principles of Distributed Database Systems, M. Tamer Özsu, Patrick Valduriez, 3rd edition
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
- Garcia-Molina, J.D. Ullman, J.D. Widom ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
- "Data-Intensive Text Processing with MapReduce" των Jimmy Lin και Chris Dyer
Τελευταία Επικαιροποίηση
01-11-2022
