Ιατρική Πληροφορική (Medical Informatics)-Βιοστατιστική (Βiostatistics)
| Τίτλος | Ιατρική Πληροφορική (Medical Informatics)-Βιοστατιστική (Βiostatistics) / Medical Informatics - Βiostatistics |
| Κωδικός | ΜΙΚΧΝΒ09 |
| Σχολή | Επιστημών Υγείας |
| Τμήμα | Ιατρικής |
| Κύκλος / Επίπεδο | 2ος / Μεταπτυχιακό |
| Περίοδος Διδασκαλίας | Χειμερινή/Εαρινή |
| Υπεύθυνος/η | Πολυχρόνης Αντωνίτσης |
| Κοινό | Όχι |
| Κατάσταση | Ενεργό |
| Course ID | 600022339 |
Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΜΣ Προηγμένες Καρδιοπνευμονικές Εφαρμογές-Τεχνικές Εξωσωματικής Κυκλοφορίας (2022-σήμερα)
Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 17
| Κατεύθυνση | Τύπος Παρακολούθησης | Εξάμηνο | Έτος | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| ΚΟΡΜΟΣ | Υποχρεωτικό | 2 | 1 | 4 |
| Τίτλος | Ιατρική Πληροφορική (Medical Informatics)-Βιοστατιστική (Βiostatistics) |
| Ακαδημαϊκό Έτος | 2023 – 2024 |
| Περίοδος Τάξης | Εαρινή |
| Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ | |
| Ώρες Εβδομαδιαία | 3 |
| Ώρες Συνολικά | 39 |
| Class ID | 600247288
|
Τύπος Προσφοράς
- Μαθήματα Καινοτομίας
Τύπος Μαθήματος
Ανάπτυξης Δεξιοτήτων
Τύπος Μαθήματος 2016-2020
- Επιστημονικής Περιοχής
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
- e-Οδηγός Σπουδών https://qa.auth.gr/el/class/1/600247288
Γλώσσα Διδασκαλίας
- Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Γνώσεις
Οι συμμετέχοντες και οι συμμετέχουσες θα καταστούν ικανοί και ικανές να γνωρίζουν:
• Τα κατάλληλα περιγραφικά μέτρα για τη σύνοψη των μεταβλητών ανάλογα με το είδος των δεδομένων
(ποσοτικά-ποιοτικά δεδομένα)
• Τη διαφορά μεταξύ του δείγματος και του πληθυσμού από τον οποίο προήλθε
• Τα χαρακτηριστικά της κανονικής κατανομής και τη διαφορά της από την ασύμμετρη κατανομή
• Την κατανομή δειγματοληψίας και την έννοια του τυπικού σφάλματος της μέσης τιμής
• Τη μεθοδολογία του ελέγχου υποθέσεων και την έννοια της τιμής p (p-value), του επιπέδου σημαντικότητας, των διαστημάτων εμπιστοσύνης και των σφαλμάτων τύπου I και II
• Τις βασικές παραμετρικές και μη παραμετρικές δοκιμασίες μέσω πραγματικών παραδειγμάτων πάνω στις επιστήμες υγείας
• Σε ποια δεδομένα και με ποιο τρόπο μπορεί να εφαρμοστεί η ανάλυση επιβίωσης
Ικανότητες
Οι συμμετέχοντες και οι συμμετέχουσες θα καταστούν ικανοί και ικανές:
• Να καταλάβουν και να υπολογίζουν τα περιγραφικά στατιστικά μέτρα που εμφανίζονται στα ιατρικά επιστημονικά άρθρα
•Να διαμορφώνουν και να ερμηνεύουν γραφήματα
• Να υπολογίζουν μέτρα συσχέτισης, όπως διαφορές μέσων τιμών, διαφορές κινδύνων, σχετικό κίνδυνο, λόγο σχετικών πιθανοτήτων και ποσοστό επίπτωσης
• Να υπολογίζουν το κατάλληλο μέγεθος δείγματος για μια έρευνα
Επίσης οι φοιτητές θα είναι σε θέση:
- να συγγράψουν ένα επιστημονικό άρθρο ακολουθώντας τις βασικές αρχές και χρησιμοποιώντας λογισμικό βιβλιογραφικών αναφορών (Reference manager).
- να παρουσίασουν μία προφορική ή αναρτημένη ανακοίνωση
Γενικές Ικανότητες
- Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
- Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
- Λήψη αποφάσεων
- Αυτόνομη εργασία
- Ομαδική εργασία
Περιεχόμενο Μαθήματος
- Βιοστατιστική (Aσκηση Spss)
- Υπολογισμός μεγέθους δείγματος
- Αναζήτηση βιβλιογραφίας
- Ηθική δημοσιεύσεων
- Παρουσίαση προφορικής και αναρτημένης ομιλίας
- Σχεδιασμός ερευνητικού πρωτοκόλλου
- Πως γράφεται μια εργασία
Λέξεις Κλειδιά
στατιστική
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
- Σημειώσεις
- Διαφάνειες
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
- Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Αξιολόγηση των Φοιτητών
Περιγραφή
Αναφορικά με τη χρήση Τ.Π.Ε. στη διδασκαλία χρησιμοποιείται όλες οι διαλέξεις πραγματοποιούνται με την εφαρμογή power point.
Για την επικοινωνία με τους φοιτητές χρησιμοποιείται e-mail και online πλατφόρμες απομακρυσμένης επικοινωνίας, όπως Zoom, Microsoft Teams κ.α.
Οργάνωση Μαθήματος
| Δραστηριότητες | Φόρτος Εργασίας | ECTS | Ατομικά | Ομαδικά | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Διαλέξεις | 25 | ||||
| Εργαστηριακή Άσκηση | 40 | ||||
| Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων | 20 | ||||
| Πρακτική (Τοποθέτηση) | 20 | ||||
| Εξετάσεις | 2 | ||||
| Μελέτη | 20 | ||||
| Σύνολο | 127 |
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
Ενδιάμεση και τελική αξιολόγηση με ερωτήσεις πολλαπλών επιλογών
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Πολλαπλής Επιλογής (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Γραπτή Εξέταση με Επίλυση Προβλημάτων (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
Bougioukas, KI & Haidich, A-B. (2019). Medical Biostatistics: Basic Concepts. In V. Papademetriou, E. A. Andreadis & C. Geladari (Eds.), Management of hypertension: Current practice and the application of landmark trials (pp. 19–53). Springer 2019. doi:10.1007/978-3-319-92946-0_2
2. Aho, Ken A. Foundational and applied statistics for biologists using R. CRC Press, 2013.
3. Bland, Martin. An introduction to medical statistics. 3rd Edition. Oxford University Press, 2000.
4. Crawley, Michael J. Statistics: an introduction using R, 2nd Edition. John Wiley & Sons, 2014.
5. MacFarland, Thomas W. Introduction to Data Analysis and Graphical Presentation in Biostatistics with R. Springer, 2014.
6. Daniel, Wayne W., and Chad L. Cross. Biostatistics: A Foundation for Analysis in the Health Sciences: A Foundation for Analysis in the Health Sciences. Wiley Global Education, 2012.
7. Logan M. Biostatistical Design and Analysis Using R: A Practical Guide. Wiley-Blackwell, 2010.
8. Shahbaba, B. (2011). Biostatistics with R: An Introduction to Statistics Through Biological Data (Use R!) (2012th ed.). Springer.
9. Bowers, D. (2019). Medical Statistics from Scratch: An Introduction for Health Professionals (4th ed.). Wiley.
Τελευταία Επικαιροποίηση
22-01-2024
