ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Πληροφορίες Μαθήματος
ΤίτλοςΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ / STATISTICS
ΚωδικόςΝ006Υ
ΣχολήΓεωπονίας, Δασολογίας και Φυσικού Περιβάλλοντος
ΤμήμαΓεωπονίας
Κύκλος / Επίπεδο1ος / Προπτυχιακό, 2ος / Μεταπτυχιακό, 3ος / Διδακτορικό
Περίοδος ΔιδασκαλίαςΕαρινή
ΚοινόΝαι
ΚατάστασηΕνεργό
Course ID420001750

Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΠΣ Γεωπονίας (2019-σήμερα)

Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 259
ΚατεύθυνσηΤύπος ΠαρακολούθησηςΕξάμηνοΈτοςECTS
ΚΟΡΜΟΣΥποχρεωτικό215
Πληροφορίες Τάξης
ΤίτλοςΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
Ακαδημαϊκό Έτος2024 – 2025
Περίοδος ΤάξηςΕαρινή
Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ
Διδάσκοντες άλλων Κατηγοριών
  • Εμμανουηλ Πρατσινακης
Class ID
600254632
Τύπος Μαθήματος
Γενικού Υποβάθρου
Τύπος Μαθήματος 2016-2020
  • Υποβάθρου
  • Γενικών Γνώσεων
  • Ανάπτυξης Δεξιοτήτων
Τύπος Μαθήματος 2011-2015
Γενικού Υποβάθρου
Τρόπος Παράδοσης
  • Πρόσωπο με πρόσωπο
  • Eξ απoστάσεως εκπαίδευση
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Erasmus
Το μάθημα προσφέρεται και σε φοιτητές προγραμμάτων ανταλλαγής.
Γλώσσα Διδασκαλίας
  • Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
  • Αγγλικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Προαπαιτήσεις
Προαπαιτούμενα Μαθήματα
  • Ν003Υ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ
  • Ν005Υ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ
Γενικές Προαπαιτήσεις
Οι φοιτητές πρέπει να είναι εξοικειωμένοι με τη χρήση Η/Υ.
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές θα: 1) Αναγνωρίζουν το ρόλο, τη σημασία και τη σημαντικότητα της "μεταβλητότητας" και της "αβεβαιότητας" στον κόσμο που ζούμε και να κατανοήσουν με ποιους τρόπους η Στατιστική μπορεί να συμβάλει στη λήψη ορθότερων αποφάσεων κάτω από συνθήκες αβεβαιότητας. 2) Αποκτήσουν γνώσεις σχετικά με ένα ευρύ φάσμα στατιστικών εννοιών, τεχνικών και εργαλείων, τα οποία είναι χρήσιμα στις εφαρμογές της Στατιστικής. 3) Αναπτύξουν κριτική σκέψη για την εφαρμογή της Στατιστικής στις Βιολογικές Επιστήμες.
Γενικές Ικανότητες
  • Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
  • Λήψη αποφάσεων
  • Αυτόνομη εργασία
  • Ομαδική εργασία
  • Εργασία σε διεθνές περιβάλλον
  • Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
  • Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών
  • Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Περιεχόμενο Μαθήματος
Σχετικά με τα δεδομένα Δεδομένα, Πληροφορία, Γνώση, μεταβλητές, κατανομές πιθανότητας, μεταβλητότητα, πληθυσμός, δείγμα, απογραφικές και δειγματοληπτικές έρευνες, μέθοδοι δειγματοληψίας (τυχαία, μη-τυχαία) αντιπροσωπευτικότητα δείγματος, μέγεθος δείγματος. Αρχές Επιστημονικής Έρευνας. Πειραματικές Έρευνες. Τύποι μεταβλητών (ονομαστικές, τακτικές, διαστήματος, αναλογίας, δυαδικές με κωδικοποίηση 0 ή 1, συνεχείς, διακριτές). Περιγραφική στατιστική Απόλυτες και σχετικές συχνότητες, αθροιστικές απόλυτες και σχετικές συχνότητες, διακύμανση και τυπικό σφάλμα ποσοστών, min, max, εύρος, μέσος όρος, διάμεση τιμή, επικρατούσα τιμή, παραλλακτικότητα-διακύμανση-διασπορά, τυπική απόκλιση, συντελεστής μεταβλητότητας-CV, τυπικό σφάλμα στην εκτίμηση του μέσου όρου, τεταρτημόρια (Q1=Q25, Q2=Q50, Q3=Q75), ενδοτεταρτημοριακό εύρος, ήμι-ενδοτεταρτημοριακό εύρος. Σταθμικοί μέσοι όροι. Αρμονικός και γεωμετρικός μέσος όρος. Μετασχηματισμοί δεδομένων (log, z-scores). Συντελεστές ασυμμετρίας και κύρτωσης. Παρουσίαση αποτελεσμάτων Πίνακες με συχνότητες ή με άλλους στατιστικούς δείκτες (μονής και διπλής εισόδου). Διαγράμματα (ραβδογράμματα, διαγράμματα τύπου γραμμής, Box-plots, ιστογράμματα, διαγράμματα διασποράς), απλά και συγκριτικά. Θεωρία πιθανοτήτων Η έννοια της πιθανότητας, Θεωρία συνόλων, Συνδυασμοί, μεταθέσεις, διατάξεις και άλλα εργαλεία, Εκτίμηση, υπολογισμός πιθανοτήτων, Νόμοι και θεωρήματα, Άλγεβρα πιθανοτήτων, Κατανομές πιθανοτήτων, Τυχαίες μεταβλητές (τύποι μεταβλητών, προσδοκίες-αναμενόμενες τιμές). Θεωρητικές Κατανομές Για διακριτές τυχαίες μεταβλητές (Bernoulli, Binomial, Poisson, Multinomial). Για συνεχείς τυχαίες μεταβλητές (κανονική, τυποποιημένη κανονική, ομοιόμορφη, εκθετική, λογαριθμοκανονική). Στατιστικές ή εμπειρικές κατανομές Κατανομή Χ2, Κατανομή Τ, Κατανομή F. Εύρεση κρίσιμων – θεωρητικών τιμών. Διαστήματα εμπιστοσύνης Για τη μέση τιμή ενός πληθυσμού, για την αναλογία ή το ποσοστό ενός πληθυσμού, για την παραλλακτικότητα-διακύμανση ενός πληθυσμού. Για τη διαφορά των μέσων όρων δύο πληθυσμών (3 περιπτώσεις, 2 για ανεξάρτητα δείγματα, 1 για ζεύγη δειγμάτων), για τη διαφορά δύο πληθυσμιακών αναλογιών ή ποσοστών (για ανεξάρτητα δείγματα ), για το λόγο δύο πληθυσμιακών παραλλακτικοτήτων-διακυμάνσεων (ανεξάρτητα δείγματα). Παραδοχές και προϋποθέσεις . Υπολογισμός του ελάχιστου απαιτούμενου μεγέθους δείγματος. Έλεγχοι Υποθέσεων (στατιστικές δοκιμές-test) Για τον μέσο όρο ενός πληθυσμού, για την αναλογία ή το ποσοστό ενός πληθυσμού, για την παραλλακτικότητα-διακύμανση ενός πληθυσμού. Για τη διαφορά των μέσων όρων δύο πληθυσμών (3 περιπτώσεις, 2 για ανεξάρτητα δείγματα, 1 για ζεύγη δειγμάτων), για τη διαφορά δύο αναλογιών ή ποσοστών του πληθυσμού (2 περιπτώσεις, 1 για ανεξάρτητα δείγματα, 1 για ζευγαρωμένα ή συσχετιζόμενα δείγματα), για το λόγο δύο πληθυσμιακών παραλλακτικοτήτων-διακυμάνσεων (ανεξάρτητα δείγματα). Έλεγχος ανεξαρτησίας Χ2, έλεγχος Χ2 ομοιογένειας, έλεγχος X2 δοκιμή καλής προσαρμογής. Παραδοχές και προϋποθέσεις. Σφάλμα τύπου Ι, Σφάλμα τύπου ΙΙ, Σφάλμα Τύπου ΙΙ, Σφάλμα Τύπου 0ή ΙΙ1/2, Ισχύς ενός στατιστικού ελέγχου. Διερεύνηση συσχέτισης μεταξύ δύο μεταβλητών Για κατηγορικές μεταβλητές (Έλεγχος Χ2, πίνακες συμπτώσεων απολύτων και σχετικών συχνοτήτων, συντελεστές συνάφειας Cramer' V, Pearson's phi). Για ποσοτικές μεταβλητές (διαγράμματα διασποράς, συντελεστές συσχέτισης Pearson, Spearman). Απλή γραμμική παλινδρόμηση . Παραδοχές και προϋποθέσεις. Ανάλυση Παραλλακτικότητας με έναν παράγοντα – One-way ANOVA Ο πίνακας ANOVA Πολλαπλές συγκρίσεις μέσων όρων Παραδοχές και προϋποθέσεις Μη παραμετρικοί έλεγχοι Ο έλεγχος Mann-Whitney, ο έλεγχος Wilcoxon, ο έλεγχος Kruskal-Wallis. Παραδοχές και προϋποθέσεις.
Λέξεις Κλειδιά
Μεταβλητότητα, περιγραφική στατιστική, στατιστικοί έλεγχοι
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
  • Σημειώσεις
  • Διαφάνειες
  • Βιντεοδιαλέξεις
  • Πολυμεσικό υλικό
  • Βιβλίο
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Αξιολόγηση των Φοιτητών
Περιγραφή
Χρήση powerpoint, προβολή video, Excel, SPSS, Εκπαιδευτικό λογισμικό, email, e-learning
Οργάνωση Μαθήματος
ΔραστηριότητεςΦόρτος ΕργασίαςECTSΑτομικάΟμαδικάErasmus
Διαλέξεις112✓✓
Σεμινάρια12✓✓
Φροντιστήριο12✓✓✓
Εξετάσεις4✓✓
Σύνολο140
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
100% Γραπτές εξετάσεις.
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
  • Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Πολλαπλής Επιλογής (Συμπερασματική)
  • Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης (Συμπερασματική)
  • Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Εκτεταμένης Απάντησης (Συμπερασματική)
  • Γραπτή Εξέταση με Επίλυση Προβλημάτων (Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Βιβλιογραφία μαθήματος (Εύδοξος)
Κολυβά-Μαχαίρα, Φ., Μπόρα-Σέντα, Ε. και Μπράτσας Χ.(2018). Στατιστική. Θεωρία και Εφαρμογές Παραδείγματα στην R. Εκδόσεις Ζήτη, Θεσσαλονίκη (Κωδικός Εύδοξος: 77120260). Φωτιάδης, Ν. (1995). "Εισαγωγή στη Στατιστική για βιολογικές επιστήμες". Θεσσαλονίκη: University Studio Preee (Κωδικός Εύδοξος: 17225).
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
1) Μενεξές, Γ. (2007). Μια Δομημένη Προσέγγιση στην Πολυμεταβλητή Στατιστική Ανάλυση Βιολογικών, Περιβαλλοντικών, Κοινωνικών και Οικονομικών Δεδομένων. Στο Φυσικοί Πόροι, Περιβάλλον και Ανάπτυξη (σσ. 519-534). Επιμέλεια: Γ. Αραμπατζής και Σ. Πολύζος. Θεσσαλονίκη: Εκδόσεις Τζιόλα. 2) Μενεξές, Γ. & Οικονόμου, Α. (2002). Σφάλματα και Παρανοήσεις στους Στατιστικούς Ελέγχους Υποθέσεων: Υπέρβαση μέσω της Ανάλυσης Δεδομένων. Τετράδια Ανάλυσης Δεδομένων-Data Analysis Bulletin, 2, 52-64.
Τελευταία Επικαιροποίηση
24-05-2025