Αισθητήρες για ιατρικά όργανα και επεξεργασία σήματος

Πληροφορίες Μαθήματος
ΤίτλοςΑισθητήρες για ιατρικά όργανα και επεξεργασία σήματος / Sensors for medical instrumentation and signal processing
ΚωδικόςOD16
ΣχολήΕπιστημών Υγείας
ΤμήμαΙατρικής
Κύκλος / Επίπεδο2ος / Μεταπτυχιακό
Περίοδος ΔιδασκαλίαςΧειμερινή/Εαρινή
Υπεύθυνος/ηΠαναγιώτης Μπαμίδης
ΚοινόΌχι
ΚατάστασηΕνεργό
Course ID600024797

Πρόγραμμα Σπουδών: ΔΠΜΣ "Διαχείριση του Ψηφιακού Μετασχηματισμού του Τομέα της Υγείας" (2024-σήμερα)

Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 15
ΚατεύθυνσηΤύπος ΠαρακολούθησηςΕξάμηνοΈτοςECTS
Επιστήμη ΔεδομένωνΕΠΙΛΕΓΟΜΕΝΑ ΕΙΔΙΚΕΥΣΗΣ216
Πληροφορίες Τάξης
ΤίτλοςΑισθητήρες για ιατρικά όργανα και επεξεργασία σήματος
Ακαδημαϊκό Έτος2024 – 2025
Περίοδος ΤάξηςΕαρινή
Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ
Ώρες Εβδομαδιαία3
Ώρες Συνολικά39
Class ID
600256609
Τύπος Μαθήματος
Eιδίκευσης / Kατεύθυνσης
Τρόπος Παράδοσης
  • Eξ απoστάσεως εκπαίδευση
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Γλώσσα Διδασκαλίας
  • Αγγλικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Γενικές πληροφορίες για αισθητήρες και μετρήσεις Γενικές γνώσεις σχετικά με την κατηγοριοποίηση, τις αρχές και τις εφαρμογές των αισθητήρων, συνθήκες λειτουργίας των αισθητήρων και ενισχυτές μέτρησης Παθολογίες ύπνου Κατανόηση των διαταραχών ύπνου, βιοϊατρικοί αισθητήρες για την πραγματοποίηση εξετάσεων ύπνου Μέτρηση ηλεκτροφυσιολογικών μετρήσεων Γενικές γνώσεις για νευρώνες και ηλεκτροφυσιολογία, σχετική μέτρηση, βασική επεξεργασία σημάτων για ECG/EMG/EEG Μικροσυστοιχίες και ενσωμάτωση Γνώσεις στη μικροσυστοιχία αισθητήρων, Μικρορευστική και Lab-On-a-Chip: πλαίσιο και αγορά Παρακολούθηση ηλεκτρικών ιδιοτήτων των ζώντων Κατανόηση της βιοαντίστασης, Χρήση της βιοαντίστασης για την παρακολούθηση της φυσιολογικής κατάστασης Σύνθεση και Προφορική Υπεράσπιση Ανάλυση θεμάτων που αφορούν τους αισθητήρες για ιατρική μέτρηση: ανάλυση βιβλιογραφίας για σύντομη σύνθεση (συνταγή αναφοράς) και προφορική υπεράσπιση (σύντομα βίντεο).
Γενικές Ικανότητες
  • Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
  • Λήψη αποφάσεων
  • Ομαδική εργασία
  • Εργασία σε διεθνές περιβάλλον
  • Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
  • Σεβασμός στο φυσικό περιβάλλον
  • Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Περιεχόμενο Μαθήματος
Γενικές πληροφορίες για αισθητήρες και μέτρηση (8 ώρες) Παθολογίες ύπνου (8 ώρες) Μέτρηση ηλεκτροφυσιολογικών μετρήσεων (8 ώρες) Μικροσυστοιχίες και ενσωμάτωση (8 ώρες) Παρακολούθηση ηλεκτρικών ιδιοτήτων των ζώντων (8 ώρες) Σύνθεση και Προφορική Εξέταση (10 ώρες)
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
  • Σημειώσεις
  • Διαφάνειες
  • Βιντεοδιαλέξεις
  • Podcast
  • Πολυμεσικό υλικό
  • Διαδραστικές ασκήσεις
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Αξιολόγηση των Φοιτητών
Οργάνωση Μαθήματος
ΔραστηριότητεςΦόρτος ΕργασίαςECTSΑτομικάΟμαδικάErasmus
Διαλέξεις391,6✓
Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων210,8✓
Εκπόνηση μελέτης (project)200,8✓
Συγγραφή εργασίας / εργασιών702,8✓
Σύνολο1506
Αξιολόγηση Φοιτητών
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
  • Γραπτή Εργασία (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
  • Έκθεση / Αναφορά (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
[1] Biomedical Sensors and Instruments, CRC Press, Second Edition by Tatsuo Tagawa, Toshiyo Tamura, P. Ake Oberg [2] Enginnering of Micro/Nano Biosystems Fundamentals and Applications, Springer by Gregory Barbillon, Alain Bosseboeuf, Kukjin Chun, Rosaria Ferrigno, Olivier Français. [3] An introduction to signal processing for non-engineers, CRC Press, 1st Edition by Afshin Samani.
Τελευταία Επικαιροποίηση
12-07-2024