Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές:
• γνωρίζουν τις βασικές κατηγορίες ποσοτικών μεθόδων που μπορούν να εφαρμόσουν σε
προβλήματα μεταφορών,
• να σχεδιάζουν και να οργανώνουν έρευνες συλλογής δεδομένων σε όλο το φάσμα του
αντικειμένου του Συγκοινωνιολόγου Μηχανικού
• να αναπτύσσουν μοντέλα κυκλοφοριακής προσομοίωσης και να ποσοτικοποιούν τεκμηριωμένα
τις επιπτώσεις από τη μεταβολή στην προσφορά ή/και στη ζήτηση του μεταφορικού συστήματος
• να εφαρμόζουν σύγχρονες τεχνικές ανάλυσης προτιμήσεων σε τελικούς χρήστες
• να αναπτύσσουν μαθηματικές αναλύσεις σε λογισμικά ανοικτού κώδικα
• αξιολογούν τα πρότυπα ως προς τη χρησιμότητά τους και την αξιοπιστία τους
Περιεχόμενο Μαθήματος
Εισαγωγή, Πηγές και Τύποι Δεδομένων Μεταφορών, Βάσεις Δεδομένων, Εισαγωγή Στις Ποσοτικές Μεθόδους, Τύποι Ερευνών (ΔΠ, ΑΠ, έρευνες σε ΔΑΣ), σχεδιασμός και οργάνωση ερευνών, τεχνικές δειγματοληψίας, Έλεγχος Υποθέσεων, Λογιστικά και Γραμμικά Παλινδρομούμενα Πρότυπα στις Μεταφορές, Μακροσκοπικά και Μικροσκοπικά Υποδείγματα
Μεταφορών, Ανάλυση Χρονοσειρών, Παραμετρικά υποδείγματα ανάλυσης και συσχέτισης μεταβλητών λειτουργίας και εξυπηρέτησης στις ΔΑΣ. Μη- παραμετρικά υποδείγματα αξιολόγησης επιδόσεων στις ΔΑΣ. Εφαρμογές μεθόδων επιχειρησιακής έρευνας, στοχαστικής ανάλυσης ορίων
και υποδειγμάτων περιβάλλουσας ανάλυσης δεδομένων.Νευρωνικά Δίκτυα, Τεχνικές Βαθιάς Μάθησης Μεγάλων Δεδομένων, Μοντέλα Δομικών Εξισώσεων, Γεωγραφική Παλινδρόμηση, Χρονικά μοντέλα επικινδυνότητας
Λέξεις Κλειδιά
ποσοτική ανάλυση δεδομένων, έρευνες, δειγματοληψία, τεχνικές ανάλυσης δεδομένων
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
Ν. Γαβανάς, Π. Παπαϊωάννου, Ι. Πολίτης, Μ. Πιτσιάβα-Λατινοπούλου, (2015), Αστικά οδικά δίκτυα και διαχείριση κινητικότητας, ΣΕΑΒ, Ηλεκτρονικά Ακαδημαϊκά Συγγράμματα HEAL-Link.