ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΙΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΝΕΥΡΟΕΠΙΣΤΗΜΕΣ
| Τίτλος | ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΙΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΝΕΥΡΟΕΠΙΣΤΗΜΕΣ / INTRODUCTION TO COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE |
| Κωδικός | ΔΔ1318 |
| Διατμηματικό Πρόγραμμα | ΔΠΜΣ Προηγμένα Συστήματα Υπολογιστών και Επικοινωνιών (2018-σήμερα) |
| Συνεργαζόμενα Τμήματα | Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Ιατρικής Μουσικών Σπουδών Δημοσιογραφίας και Μέσων Μαζικής Επικοινωνίας |
| Κύκλος / Επίπεδο | 2ος / Μεταπτυχιακό |
| Περίοδος Διδασκαλίας | Χειμερινή/Εαρινή |
| Υπεύθυνος/η | Δημήτριος Κουγιουμτζής |
| Κοινό | Όχι |
| Κατάσταση | Ενεργό |
| Course ID | 600017415 |
Πρόγραμμα Σπουδών: ΔΠΜΣ Προηγμένα Συστήματα Υπολογιστών και Επικοινωνιών (2018-σήμερα)
Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 0
| Κατεύθυνση | Τύπος Παρακολούθησης | Εξάμηνο | Έτος | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| ΕΥΦΥΗ ΚΑΙ ΑΥΤΟΝΟΜΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ-ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΕΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ | Υποχρεωτικό | 2 | 1 | 5 |
| ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ ΔΙΑΔΙΚΤΥΟΥ ΚΑΙ ΔΙΑΔΙΚΤΥΟ ΤΩΝ ΠΡΑΓΜΑΤΩΝ | Επιλογής | 2 | 1 | 5 |
| Τίτλος | ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΙΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΝΕΥΡΟΕΠΙΣΤΗΜΕΣ |
| Ακαδημαϊκό Έτος | 2024 – 2025 |
| Περίοδος Τάξης | Εαρινή |
| Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ | |
| Ώρες Εβδομαδιαία | 26 |
| Class ID | 600264735
|
Τύπος Μαθήματος 2011-2015
Ειδικού Υποβάθρου / Κορμού
Τρόπος Παράδοσης
- Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
- e-Οδηγός Σπουδών https://qa.auth.gr/el/class/1/600264735
- eLearning (Moodle): https://elearning.auth.gr/course/view.php?id=11767
Erasmus
Το μάθημα προσφέρεται και σε φοιτητές
προγραμμάτων ανταλλαγής.
Γλώσσα Διδασκαλίας
- Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
- Αγγλικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Στόχος του μαθήματος είναι η εισαγωγή στις βασικές αρχές στην υπολογιστική νευροεπιστήμη. Η επιστημονική αυτή περιοχή γνωρίζει σημαντική άνθηση τα τελευταία χρόνια, και αποτελεί πεδίο σύζευξης μεταξύ της νευροφυσιολογίας και ανατομίας του κεντρικού συστήματος από την μεριά της ιατρικής επιστήμης και των μεθόδων μηχανικής μάθησης και ανάλυσης σημάτων από την πλευρά της υπολογιστικής στατιστικής, πληροφορικής και μηχανικής.
Γενικές Ικανότητες
- Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
- Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
- Ομαδική εργασία
- Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
- Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών
Περιεχόμενο Μαθήματος
α) Ανατομία του κεντρικού νευρικού συστήματος και λειτουργική οργάνωση του εγκεφάλου, ιατρική απεικόνιση.
β) Δυναμικές παθήσεις, όπως επιληψία.
γ) Προσεγγίσεις με διαταραχή στον εγκέφαλο και προκλητά δυναμικά.
δ) Επεξεργασία και ανάλυση σημάτων από τον εγκέφαλο, συνδεσιμότητα και δίκτυα εγκεφάλου.
ε) Διασύνδεση ανθρώπου-μηχανής και μελέτη του συναισθήματος μέσα από την εφαρμοσμένη νευροεπιστήμη.
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
- Διαφάνειες
- Βιβλίο
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
- Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
Οργάνωση Μαθήματος
| Δραστηριότητες | Φόρτος Εργασίας | ECTS | Ατομικά | Ομαδικά | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Διαλέξεις | 42 | ✓ | ✓ | ||
| Εργαστηριακή Άσκηση | 8 | ✓ | ✓ | ||
| Εκπόνηση μελέτης (project) | 24 | ✓ | ✓ | ✓ | |
| Συγγραφή εργασίας / εργασιών | 8 | ✓ | ✓ | ||
| Σύνολο | 82 |
Αξιολόγηση Φοιτητών
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Πολλαπλής Επιλογής (Συμπερασματική)
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης (Συμπερασματική)
- Γραπτή Εργασία (Συμπερασματική)
- Δημόσια Παρουσίαση (Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
1. Principles of Computational Modelling in Neuroscience, David Sterratt, Bruce Graham, Andrew Gillies,Bruce Graham, 2011
2. MATLAB for Neuroscientists - An Introduction to Scientific Computing in MATLAB, Wallisch et al, Elsevier, 2014
3. The Handbook of Brain Theory and Neural Networks, Second Edition, Arbib, MIT Press, 2002
4. Dynamical Systems in Neuroscience. Eugene M. Izhikevich MIT Press, 2007
5. Mathematical Foundations of Neuroscience, G. Bard Ermentrout, David H. Terman,Springer Science & Business Media, 2010
6. Niedermeyer's Electroencephalography: Basic Principles, Clinical Applications, and Related Fields (7 ed.), Edited by Donald L. Schomer and Fernando H. Lopes da Silva, Oxford University Press, 2017
7. Quantitative EEG analysis methods and clinical applications, Shanbao Tong and Nitish Vyomesh Thakor, Boston Artech House, 2009, www.electroneurodiagnostics.org/resources/EEG-Books/QuanitativeEEG.pdf
Τελευταία Επικαιροποίηση
25-10-2022
