ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΗΜΑΤΩΝ & ΚΡΥΦΑ ΜΑΡΚΟΒΙΑΝΑ ΜΟΝΤΕΛΑ
| Τίτλος | ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΗΜΑΤΩΝ & ΚΡΥΦΑ ΜΑΡΚΟΒΙΑΝΑ ΜΟΝΤΕΛΑ / SIGNAL ANALYSIS AND HIDEN MARKOV MODELS |
| Κωδικός | ΣΜΥ001 |
| Σχολή | Θετικών Επιστημών |
| Τμήμα | Μαθηματικών |
| Κύκλος / Επίπεδο | 2ος / Μεταπτυχιακό |
| Περίοδος Διδασκαλίας | Χειμερινή/Εαρινή |
| Υπεύθυνος/η | Αλεξάνδρα Παπαδοπούλου |
| Κοινό | Ναι |
| Κατάσταση | Ενεργό |
| Course ID | 600025925 |
Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΜΣ Τμήματος Μαθηματικών (2025-2030)
Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 0
| Κατεύθυνση | Τύπος Παρακολούθησης | Εξάμηνο | Έτος | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ, ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ | Υποχρεωτικό Επιλογής | Χειμερινή | - | 10 |
| Τίτλος | ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΗΜΑΤΩΝ & ΚΡΥΦΑ ΜΑΡΚΟΒΙΑΝΑ ΜΟΝΤΕΛΑ |
| Ακαδημαϊκό Έτος | 2025 – 2026 |
| Περίοδος Τάξης | Χειμερινή |
| Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ | |
| Ώρες Εβδομαδιαία | 3 |
| Ώρες Συνολικά | 39 |
| Class ID | 600268393
|
Τύπος Προσφοράς
- Επιστημονικής Περιοχής
Τύπος Μαθήματος
Eιδίκευσης / Kατεύθυνσης
Τρόπος Παράδοσης
- Πρόσωπο με πρόσωπο
- Eξ απoστάσεως εκπαίδευση
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
- e-Οδηγός Σπουδών https://qa.auth.gr/el/class/1/600268393
Erasmus
Το μάθημα προσφέρεται και σε φοιτητές
προγραμμάτων ανταλλαγής.
Γλώσσα Διδασκαλίας
- Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Προαπαιτήσεις
Γενικές Προαπαιτήσεις
Στοιχεία θεωρίας πιθανοτήτων, στοχαστικών διαδικασιών, λογισμού και γραμμικής άλγεβρας.
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα:
1. γνωρίζουν βασικές αρχές των Κρυφών Ημιμαρκοβιανών Μοντέλων.
2. μπορούν να επιλύουν στοχαστικά προβλήματα με την βοήθεια των θεωρητικών εργαλείων.
3. εξασκηθούν στη μοντελοποίηση με στοχαστικά εργαλεία.
Γενικές Ικανότητες
- Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
- Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
- Λήψη αποφάσεων
- Αυτόνομη εργασία
- Ομαδική εργασία
- Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών
- Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
- Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Περιεχόμενο Μαθήματος
Στόχος του μαθήματος είναι η περιγραφή και η μελέτη των Κρυφών Ημιμαρκοβιανών Μοντέλων (ΚΗΜΜ), σε ότι αφορά τις παραμέτρους του μοντέλου, τη χρησιμότητάς τους, τους λόγους επιλογής ενός τέτοιου μοντέλου καθώς και ποιες είναι οι δυνατότητές τους στις διάφορες εφαρμογές.
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
- Σημειώσεις
- Διαφάνειες
- Πολυμεσικό υλικό
- Βιβλίο
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
- Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Αξιολόγηση των Φοιτητών
Περιγραφή
Υλοποίηση των μεθόδων με τη γλώσσα προγραμαμτισμού R.
Οργάνωση Μαθήματος
| Δραστηριότητες | Φόρτος Εργασίας | ECTS | Ατομικά | Ομαδικά | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Διαλέξεις | 39 | ||||
| Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων | 183 | ||||
| Φροντιστήριο | 13 | ||||
| Εκπόνηση μελέτης (project) | 20 | ||||
| Συγγραφή εργασίας / εργασιών | 40 | ||||
| Εξετάσεις | 5 | ||||
| Σύνολο | 300 |
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
Ο τελικός βαθμός του μαθήματος θα υπολογιστεί ως εξής:
1. Βαθμός ενδιάμεσης εξέτασης: 40%
2. Βαθμός τελικής εξέτασης: 60%
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Εκτεταμένης Απάντησης (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Γραπτή Εργασία (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Δημόσια Παρουσίαση (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
Robert J. Elliott , John B. Moore , Lakhdar Aggoun, "Hidden Markov Models: Estimation and Control", 1995.
Τελευταία Επικαιροποίηση
16-05-2025
