ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ ΚΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ
| Τίτλος | ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ ΚΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ / SAMPLING AND STATISTICAL INFERENCE |
| Κωδικός | ΣΜΥ003 |
| Σχολή | Θετικών Επιστημών |
| Τμήμα | Μαθηματικών |
| Κύκλος / Επίπεδο | 2ος / Μεταπτυχιακό |
| Περίοδος Διδασκαλίας | Χειμερινή/Εαρινή |
| Υπεύθυνος/η | Βασίλειος Καραγιάννης |
| Κοινό | Ναι |
| Κατάσταση | Ενεργό |
| Course ID | 600025927 |
Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΜΣ Τμήματος Μαθηματικών (2025-2030)
Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 0
| Κατεύθυνση | Τύπος Παρακολούθησης | Εξάμηνο | Έτος | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ, ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ | Υποχρεωτικό Επιλογής | Χειμερινό/Εαρινό | - | 10 |
| Τίτλος | ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ ΚΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ |
| Ακαδημαϊκό Έτος | 2025 – 2026 |
| Περίοδος Τάξης | Χειμερινή |
| Διδάσκοντες άλλων Κατηγοριών | |
| Ώρες Εβδομαδιαία | 3 |
| Ώρες Συνολικά | 39 |
| Class ID | 600268395
|
Τύπος Προσφοράς
- Επιστημονικής Περιοχής
Τύπος Μαθήματος
Eιδίκευσης / Kατεύθυνσης
Τύπος Μαθήματος 2016-2020
- Επιστημονικής Περιοχής
- Ανάπτυξης Δεξιοτήτων
Τύπος Μαθήματος 2011-2015
Ειδικού Υποβάθρου / Κορμού
Τρόπος Παράδοσης
- Πρόσωπο με πρόσωπο
- Eξ απoστάσεως εκπαίδευση
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
- e-Οδηγός Σπουδών https://qa.auth.gr/el/class/1/600268395
Γλώσσα Διδασκαλίας
- Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Προαπαιτήσεις
Γενικές Προαπαιτήσεις
Δειγματοληψία , θεωρία πιθανοτήτων
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα:
1) κατανοεί και θα είναι σε θέση να χρησιμοποιεί διαφορετικά είδη πηγών δεδομένων, όπως κλινικά δεδομένα, απογραφές, δειγματοληπτικές έρευνες, διοικητικές πηγές, καθώς και στο στατιστικό λογισμικό R.
2) είναι σε θέση να σχεδιάζει και να διαχειρίζεται διαδικασίες παραγωγής δειγματοληπτικών δεδομένων
3) μπορεί να κάνει τη στατιστική επεξεργασία και στατιστική ανάλυση δειγματοληπτικών δεδομένων
4) είναι σε θέση να χρησιμοποιεί το μοντέλο της γραμμικής παλινδρόμησης και το γενικευμένο μοντέλο γραμμικής παλινδρόμησης για δειγματοληπτικά δεδομένα
5) Θα μπορεί να κατασκευάσει και να διαχειριστεί πολυεπίπεδα μοντέλα για δεδομένα κατά συστάδες και διαχρονικά δεδομένα
6) θα είναι σε θέση να διαχειρίζεται δεδομένα επίσημων στατιστικών, καθώς και να παρουσιάζει τα αποτελεσματικά διαφορετικά είδη ακροατηρίων
7) χρησιμοποιεί στην πράξη τη γλώσσα R
Γενικές Ικανότητες
- Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
- Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
- Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
- Λήψη αποφάσεων
- Αυτόνομη εργασία
- Ομαδική εργασία
- Εργασία σε διεθνές περιβάλλον
- Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
- Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών
- Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
- Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Περιεχόμενο Μαθήματος
Δειγματοληπτικά Σχέδια Ενός Σταδίου (απλή τυχαία δειγματοληψία, κατά στρώματα, κατά συστάδες, συστηματική δειγματοληψία). Εκτιμητές Λόγου και Παλινδρόμησης. Στάθμιση Δεδομένων. Εκ των υστέρων Στρωματοποίηση. Calibration, Raking. Δειγματοληψία με Άνισες Πιθανότητες, Εκτίμηση Διασποράς σε σύνθετα Δειγματοληπτικά Σχέδια. Δειγματοληπτικά και Μη-Δειγματοληπτικά Σφάλματα. Μη- Απόκριση και Χαμένες Τιμές. Αξιολόγηση Δειγματοληπτικού Σχεδίου.
Εργαστήριο στην R: Το ελεύθερο λογισμικό R στο περιβάλλον RStudio. Παραδείγματα επίσημων στατιστικών.
Λέξεις Κλειδιά
Επίσημες Στατιστικές, Δειγματοληψία, Δειγματοληπτικά Σχέδια, Εκτιμητές Λόγου και Παλινδρόμησης, Εκ των Υστέρων Στρωματοποίηση, Calibration, Εκτίμηση Διασποράς, Raking, Δειγματοληπτικό Σφάλμα, Μη-Δειγματοληπτικό Σφάλμα
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
- Σημειώσεις
- Διαφάνειες
- Πολυμεσικό υλικό
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
- Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Αξιολόγηση των Φοιτητών
Περιγραφή
Χρήση του PowerPoint σε παραδόσεις της θεωρίας, Πρακτική με δεδομένα πραγματικών προβλημάτων και μελετών με χρήση του στατιστικού λογισμικύ R
Οργάνωση Μαθήματος
| Δραστηριότητες | Φόρτος Εργασίας | ECTS | Ατομικά | Ομαδικά | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Διαλέξεις | 39 | ||||
| Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων | 183 | ||||
| Φροντιστήριο | 13 | ||||
| Εκπόνηση μελέτης (project) | 20 | ||||
| Συγγραφή εργασίας / εργασιών | 40 | ||||
| Εξετάσεις | 5 | ||||
| Σύνολο | 300 |
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
O τελικός βαθμός του μαθήματος θα υπολογιστεί ως εξής:
1. Τελική Γραπτή Εξέταση 50%
2. Γραπτή Εργασία 50%
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Πολλαπλής Επιλογής (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Εκτεταμένης Απάντησης (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Γραπτή Εργασία (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Δημόσια Παρουσίαση (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Γραπτή Εξέταση με Επίλυση Προβλημάτων (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Άλλη / Άλλες (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
1. Cochran, William G. (1977). Sampling Techniques (3rd Edition), Wiley.
2. Kish, Leslie (1965). Survey Sampling, Wiley.
3. Lohr, Sharon L. (2021). Sampling: Design and Analysis (2nd Edition), CRC Press.
4. Särndal, Carl-Erik, Swensson, Bengt, and Wretman, Jan (1992). Model Assisted Survey Sampling, Springer.
5. Lumley, Thomas (2010). Complex Surveys: A Guide to Analysis Using R, Wiley
6. Thompson, Steven K. (2012). Sampling (3rd Edition), Wiley
Τελευταία Επικαιροποίηση
19-05-2025
