Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές:
1. θα έχουν αποκτήσει τις γνώσεις σ-αλγεβρών και χώρων μέτρων πιθανότητας,
2. Θα έχουν αποκτήσει τις γνώσεις του ολοκληρώματος Lebesque,
3. θα είναι σε θέση να διαχειρίζονται οριακά θεωρήματα (νόμους μεγάλων αριθμών, κεντρικά οριακά θεωρήματα, νόμους 0-1 κ.λπ.),
4. θα μπορούν να χρησιμοποιούν ανισότητες πιθανοτήτων και martingales.
Περιεχόμενο Μαθήματος
Στο μάθημα αυτό μελετούμε τις μετρο-θεωρητικές θεμελιώσεις της σύγχρονης Θεωρίας Πιθανοτήτων. Καλύπτουμε θέματα όπως: ανεξαρτησία, 0-1 νόμοι, οριακά θεωρήματα, δεσμευμένη μέση τιμή, martingales, στοχαστικής σύγκλισης, ανισότητες συγκέντρωσης μέτρου.
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
Billingsley, P. (1995). Probability and Measure, Wiley series in probability and mathematical statistics, 3rd edition. John Wiley, New York.
Feller, W. (1968). An introduction to probability theory and its applications. John Wiley, New York.
Feller, W. (1971). An introduction to probability theory and its applications, vol. II. John Wiley, New York.
Lo´eve, M. (1977). Graduate Texts in Mathematics, Probability Theory I. Springer-Verlag, New York.
Petrov, Valentin V. (1975). Limit theorems of probability theory: sequences of independent random variables. No.
04; QA273. 67, P4. Oxford, New York.
Serfling, R. (1980). Approximation Theorems of Mathematical Statistics. John Wiley, New York.