ΚΥΡΤΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ
| Τίτλος | ΚΥΡΤΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ / CONVEX OPTIMIZATION |
| Κωδικός | ΣΜΥ034 |
| Σχολή | Θετικών Επιστημών |
| Τμήμα | Μαθηματικών |
| Κύκλος / Επίπεδο | 2ος / Μεταπτυχιακό |
| Περίοδος Διδασκαλίας | Χειμερινή/Εαρινή |
| Υπεύθυνος/η | Νικόλαος Καραμπετάκης |
| Κοινό | Όχι |
| Κατάσταση | Ενεργό |
| Course ID | 600025970 |
Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΜΣ Τμήματος Μαθηματικών (2025-2030)
Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 0
| Κατεύθυνση | Τύπος Παρακολούθησης | Εξάμηνο | Έτος | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ, ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ | Υποχρεωτικό Επιλογής | Εαρινό | - | 10 |
| Τίτλος | ΚΥΡΤΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ |
| Ακαδημαϊκό Έτος | 2025 – 2026 |
| Περίοδος Τάξης | Εαρινή |
| Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ | |
| Ώρες Εβδομαδιαία | 3 |
| Ώρες Συνολικά | 39 |
| Class ID | 600268443
|
Τύπος Μαθήματος
Eιδίκευσης / Kατεύθυνσης
Τρόπος Παράδοσης
- Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
- e-Οδηγός Σπουδών https://qa.auth.gr/el/class/1/600268443
Γλώσσα Διδασκαλίας
- Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Γενικές Ικανότητες
- Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
- Αυτόνομη εργασία
- Ομαδική εργασία
- Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών
- Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Περιεχόμενο Μαθήματος
Εισαγωγικές έννοιες
Θεωρία: Κυρτά σύνολα, κυρτές συναρτήσεις, προβλήματα κυρτής βελτιστοποίησης στον αυτόματο έλεγχο.
Εφαρμογές: Επίλυση προβλημάτων κυρτής βελτιστοποίησης στον εύρωστο έλεγχο, τεχνικές γραμμικών ανισοτήτων πινάκων, τεχνικές διγραμμικών ανισοτήτων πνάκων.
Αλγόριθμοι: Ανάπτυξη αλγορίθμων για την επίλυση προβλημάτων κυρτής βελτιστοποίησης, αλγόριθμοι εσωτερικού σημείου, λογισμικά.
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
- Σημειώσεις
- Διαφάνειες
- Βιβλίο
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
- Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Αξιολόγηση των Φοιτητών
Οργάνωση Μαθήματος
| Δραστηριότητες | Φόρτος Εργασίας | ECTS | Ατομικά | Ομαδικά | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Διαλέξεις | 39 | ||||
| Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων | 258 | ||||
| Εξετάσεις | 3 | ||||
| Σύνολο | 300 |
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
Η αξιολόγηση γίνεται κατά 30% από την παράδοση εβδομαδιαίων εργασιών, κατά 70% από την τελική εξέταση καθώς και από την ανάθεση παρουσιάσεων σε συγκεκριμένα θέματα.
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
- Γραπτή Εργασία (Συμπερασματική)
- Δημόσια Παρουσίαση (Συμπερασματική)
- Γραπτή Εξέταση με Επίλυση Προβλημάτων (Διαμορφωτική)
- Εργαστηριακή Εργασία (Διαμορφωτική)
Βιβλιογραφία
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
1. Stephen Boyd, Lieven Vandenberghe: Convex Optimization, Cambridge University Press 2004
2. Edwin K. P. Chong, Stanislaw H. Zak, An Introduction to Optimization, 4th Edition, Wiley 2013
3. Giuseppe C. Calafiore, Laurent El Ghaoui, Optimization Models, Cambridge University Press 2014
Τελευταία Επικαιροποίηση
05-12-2024
