ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΠΡΟΒΛΕΨΗΣ ΣΤΙΣ ΑΓΟΡΕΣ ΥΔΡΟΓΟΝΑΝΘΡΑΚΩΝ

Πληροφορίες Μαθήματος
ΤίτλοςΤΕΧΝΙΚΕΣ ΠΡΟΒΛΕΨΗΣ ΣΤΙΣ ΑΓΟΡΕΣ ΥΔΡΟΓΟΝΑΝΘΡΑΚΩΝ / FORECASTING THE HYDROCARBONS MARKETS
ΚωδικόςHGD-3Y2
Διατμηματικό ΠρόγραμμαΕΡΕΥΝΑ ΚΑΙ ΕΚΜΕΤΑΛΛΕΥΣΗ ΥΔΡΟΓΟΝΑΝΘΡΑΚΩΝ (2018-σήμερα)
Συνεργαζόμενα ΤμήματαΓεωλογίας
Τμήμα Οικονομικών Επιστημών του Δημοκρίτειου Πανεπιστημίου Θράκης
Κύκλος / Επίπεδο2ος / Μεταπτυχιακό
Περίοδος ΔιδασκαλίαςΕαρινή
Υπεύθυνος/ηΠερικλής Γκόγκας
ΚοινόΌχι
ΚατάστασηΕνεργό
Course ID600016574

Πρόγραμμα Σπουδών: ΕΡΕΥΝΑ ΚΑΙ ΕΚΜΕΤΑΛΛΕΥΣΗ ΥΔΡΟΓΟΝΑΝΘΡΑΚΩΝ (2018-σήμερα)

Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 4
ΚατεύθυνσηΤύπος ΠαρακολούθησηςΕξάμηνοΈτοςECTS
ΚΟΡΜΟΣΥποχρεωτικό422

Πληροφορίες Τάξης
ΤίτλοςΤΕΧΝΙΚΕΣ ΠΡΟΒΛΕΨΗΣ ΣΤΙΣ ΑΓΟΡΕΣ ΥΔΡΟΓΟΝΑΝΘΡΑΚΩΝ
Ακαδημαϊκό Έτος2024 – 2025
Περίοδος ΤάξηςΕαρινή
Διδάσκοντες άλλων Κατηγοριών
Ώρες Εβδομαδιαία2
Ώρες Συνολικά26
Class ID
600268914
Τύπος Μαθήματος
Γενικού Υποβάθρου
Τρόπος Παράδοσης
  • Πρόσωπο με πρόσωπο
  • Eξ απoστάσεως εκπαίδευση
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Γλώσσα Διδασκαλίας
  • Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
  • Αγγλικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Εκμάθηση των αρχών της αγοράς και των παραγόντων που επηρεάζουν την ζήτηση και την προσφορά αγαθών και υπηρεσιών, και της συσχέτισης με την αγορά πετρελαίου.
Γενικές Ικανότητες
  • Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
Περιεχόμενο Μαθήματος
Αγορές Γενικά (Εισαγωγή στις αγορές γενικά, Παράγοντες που επηρεάζουν την ζήτηση και την προσφορά αγαθών και υπηρεσιών). Οι Αγορές Χρήματος και Κεφαλαίου (Εισαγωγή στη λειτουργία των σύγχρονων χρηματοπιστωτικών συστημάτων και των αγορών χρήματος και κεφαλαίου, Ομόλογα, επιτόκια, χρηματαγορές). Η αγορά πετρελαίου (Συναλλαγματικές ισοτιμίες και η σημασία τους στην αγορά πετρελαίου, Η δομή των αγορών πετρελαίου, Ομοιότητες και διαφορές με άλλες χρηματοοικονομικές αγορές). Πρόβλεψη (Το πρόβλημα της πρόβλεψης γενικά, Πρόβλεψη κατεύθυνσης, Πρόβλεψη σημείου, Στατικές προβλέψεις, Δυναμικές προβλέψεις, Αξιολόγηση προβλέψεων). Μοντελοποίηση Πρόβλεψης (Μονομεταβλητά και πολυμεταβλητά υποδείγματα, Αυτοπαλίνδρομα μοντέλα, Δομικά μοντέλα, Έλεγχος υποθέσεων, Στατιστική σημαντικότητα μοντέλων, Πρακτική χρήση προβλέψεων). State-of-the-Art Μοντέλα [Markets and Random Walks, Random walk with drift, Univariate regressions, Multivariate regressions, Logit Regression, Probit Regression, Vector Auto-regressions, Support Vector Machines binary, Support Vector Regression, Machine learning applications (Support Vector Machines, Neural Networks, Nearest Neighborhood Classifiers), Econometric Software, Graph Theory και Threshold-Minimum Dominating Set, Deep Learning].
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
  • Σημειώσεις
  • Διαφάνειες
  • Πολυμεσικό υλικό
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Αξιολόγηση των Φοιτητών
Οργάνωση Μαθήματος
ΔραστηριότητεςΦόρτος ΕργασίαςECTSΑτομικάΟμαδικάErasmus
Διαλέξεις351,4
Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων150,6
Συγγραφή εργασίας / εργασιών100,4
Σύνολο602,4
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
Ερωτηματολόγιο ΜΟΔΙΠ του Α.Π.Θ.
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
  • Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
  • Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Εκτεταμένης Απάντησης (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
  • Γραπτή Εργασία (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
Διατίθεται η πρόσφατη/ενημερωμένη βιβλιογραφία του αντικειμένου στην ηλεκτρονική βιβλιοθήκη του ΔΠΜΣ. Οι μετ. φοιτητές έχουν πρόσβαση στην ηλεκτρονική βιβλιοθήκη 24/7 με κωδικό που τους δίνεται με την εγγραφή του στο ΔΠΜΣ.
Τελευταία Επικαιροποίηση
18-03-2024