ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Το μάθημα παρουσιάζει και αναλύει τεχνικές στατιστικής ανάλυσης με τη βοήθεια λογισμικού, οι οποίες απαντώνται στις περισσότερες ποσοτικές έρευνες στα πεδία των επιστημών της επικοινωνίας, αλλά και γενικότερα των κοινωνικών επιστημών. Με συγκεκριμένα παραδείγματα και ασκήσεις, και αξιοποιώντας υλικό από πραγματικές έρευνες, οι φοιτητές εξοικειώνονται με βασικά εργαλεία για την ανάλυση ποσοτικών δεδομένων από εμπειρικές έρευνες, με τους τρόπους με τους οποίους ερμηνεύονται τα αποτελέσματα, αλλά και με τους τρόπους με τους οποίους παρουσιάζονται, ιδιαίτερα στις επιστημονικές εργασίες. Το μάθημα δίνει ιδιαίτερη έμφαση σε εκείνες τις στατιστικές δοκιμασίες που χρησιμοποιούνται στις περισσότερες έρευνες με τις οποίες ολοκληρώνεται το μεταπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών στο Τμήμα Δημοσιογραφίας & ΜΜΕ του ΑΠΘ. Παράλληλα, παρέχει εφόδια απαραίτητα για την κατανόηση ερευνών οι οποίες παρουσιάζονται συχνά στο δημόσιο λόγο, όπως οι δημοσκοπήσεις και άλλου τύπου ποσοτικές έρευνες, ενισχύοντας την ικανότητα της κριτικής ανάγνωσης και ερμηνείας τους.

Οι φοιτητές ασκούνται στην ανάλυση δεδομένων από πραγματικές έρευνες σε εργαστήριο ηλεκτρονικών υπολογιστών, αποκτούν τα υλικά του μαθήματος μέσω του συστήματος E-learning, επικοινωνούν με τους διδάσκοντες με τη βοήθεια ΤΠΕ και αξιολογούνται με χρήση του συστήματος E-learning.

20% Συμμετοχή στη διαδικασία του μαθήματος (συζητήσεις, αναλύσεις, ασκήσεις). 30% Συλλογή, καταχώρηση και επεξεργασία δεδομένων από μικρής έκτασης εμπειρική έρευνα. 50% Γραπτή εργασία με ανάλυση και σχολιασμό των δεδομένων που θα προκύψουν από μικρής έκτασης εμπειρική έρευνα.

1. Costello, A. B., & Osborne, J. W. (2005). Best practices in exploratory factor analysis: Four recommendations for getting the most from your analysis. Practical Assessment, Research & Evaluation, 10(7): 1-9. 2. Field, A. (2009). Discovering statistics using SPSS (and sex and drugs and rock 'n' roll). London, Thousand Oaks, New Delhi, Singapore: SAGE. 3. Leech, N. L., Barrett, K. C., & Morgan, G. A. (2005). SPSS for intermediate statistics: Use and interpretation (2nd Ed.). Mahwah, New Jersey, London: Lawrence Erlbaum Associates. 4. Morgan, G. A., Leech, N. L., Gloeckner, G. W., & Barrett, K. C. (2004). SPSS for introductory statistics. Use and interpretation (2nd Ed.). Mahwah, New Jersey, London: Lawrence Erlbaum Associates. 5. Pallant, J. (2001). SPSS survival manual: A step-by-step guide to data analysis using SPSS for Windows (Version 10). Crows Nest: Allen & Unwin. 6. Σειρά βίντεο εφαρμογής στατιστικών μεθόδων με τη χρήση του SPSS (http://www.how2stats.net/p/home.html). 7. Σειρά βίντεο SPSS από το London School of Economics (http://www.lse.ac.uk/methodology/tutorials/SPSS/home.aspx). 8. Βίντεο για τους βαθμούς ελευθερίας (http://creative-wisdom.com/pub/df/default.htm)