Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Με την επιτυχή ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να κατανοήσουν: 1, πώς να αποκτούν πρόσβαση και να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά ακαδημαϊκές βάσεις δεδομένων, περιοδικά και άλλους διαδικτυακούς πόρους. 2, πώς να εντοπίζουν και να αποφεύγουν πρακτικές λογοκλοπής και παραβίασης πνευματικών δικαιωμάτων σε ακαδημαϊκό και ερευνητικό έργο. 3, πώς να θέτουν σαφείς στόχους και να δημιουργούν ένα στρατηγικό πλάνο και επαγγελματικά δίκτυα για μια επιτυχημένη καριέρα στο πεδίο των βιοεπιστημών. 4, πώς να αποκτήσουν την ικανότητα συγγραφής και δημοσίευσης ερευνητικών άρθρων σε έγκριτα επιστημονικά περιοδικά. 5, πώς να αποκτήσουν την ικανότητα σύνταξης ερευνητικών προτάσεων για την εξασφάλιση υποτροφιών και χρηματοδότησης της έρευνας. 6, τις ηθικές και κανονιστικές πτυχές της εργαστηριακής έρευνας και της χρήσης πειραματοζώων και βιολογικών υλικών. 7, τις θεμελιώδεις στατιστικές έννοιες και τεχνικές που σχετίζονται με τη βιολογία. 8, την ανάλυση, οπτικοποίηση και ερμηνεία βιολογικών δεδομένων χρησιμοποιώντας στατιστικές μεθόδους και τη γλώσσα προγραμματισμού R.
Στη διάρκεια του μαθήματος, οι φοιτητές θα συμμετέχουν σε πρακτικές ασκήσεις, συζητήσεις και εργασίες που σχετίζονται με κάθε θέμα διάλεξης. Στο τέλος του μαθήματος, οι φοιτητές θα έχουν αποκομίσει ένα καλά διαμορφωμένο σύνολο δεξιοτήτων που ενισχύει τις προοπτικές τους για μια επιτυχημένη καριέρα στον τομέα της βιολογίας.
Περιεχόμενο Μαθήματος
Το μάθημα έχει σχεδιαστεί για να εξοπλίσει τους φοιτητές του ΠΜΣ με ένα ολοκληρωμένο φάσμα μεταβιβάσιμων δεξιοτήτων που είναι απαραίτητες για την επιτυχία τόσο σε ακαδημαϊκό όσο και σε επαγγελματικό επίπεδο. Καλύπτεται ποικιλία θεμάτων, από τη χρήση ηλεκτρονικών πόρων και την κατανόηση θεμάτων λογοκλοπής, έως τις σύγχρονες και αναδυόμενες προοπτικές καριέρας στην εγχώρια και διεθνή αγορά εργασίας, τη συγγραφή επιστημονικών δημοσιεύσεων και ερευνητικών προτάσεων χρηματοδότησης, τις βασικές αρχές στατιστικής ανάλυσης, τη χρήση πειραματοζώων και τις καλές εργαστηριακές πρακτικές. Επιπλέον, οι φοιτητές θα αποκτήσουν πρακτική εμπειρία στον προγραμματισμό R, ένα πολύτιμο και σύγχρονο εργαλείο βιοπληροφορικής ανάλυσης.