ΔΙΕΘΝΗΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ ΜΕ ΤΗΝ R
| Τίτλος | ΔΙΕΘΝΗΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ ΜΕ ΤΗΝ R / INTERNATIONAL ECONOMICS WITH R |
| Κωδικός | ΕΔΕ09 |
| Σχολή | Κοινωνικών και Οικονομικών Επιστημών |
| Τμήμα | Οικονομικών Επιστημών |
| Κύκλος / Επίπεδο | 2ος / Μεταπτυχιακό |
| Περίοδος Διδασκαλίας | Χειμερινή/Εαρινή |
| Υπεύθυνος/η | Δημήτριος Νταντάκας |
| Κοινό | Όχι |
| Κατάσταση | Ενεργό |
| Course ID | 600026523 |
Πρόγραμμα Σπουδών: ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΤΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΚΑΙ ΤΑ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ
Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 0
| Κατεύθυνση | Τύπος Παρακολούθησης | Εξάμηνο | Έτος | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| Κορμός | Επιλογής | 1 | 1 | 6 |
| Τίτλος | ΔΙΕΘΝΗΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΜΕ ΤΗΝ R |
| Ακαδημαϊκό Έτος | 2025 – 2026 |
| Περίοδος Τάξης | Χειμερινή |
| Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ | |
| Class ID | 600273578
|
Τύπος Μαθήματος
Eιδίκευσης / Kατεύθυνσης
Τρόπος Παράδοσης
- Πρόσωπο με πρόσωπο
- Eξ απoστάσεως εκπαίδευση
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
- e-Οδηγός Σπουδών https://qa.auth.gr/el/class/1/600273578
Γλώσσα Διδασκαλίας
- Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Μετά την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές αναμένεται να είναι σε θέση να:
- Κατανοούν και εξηγούν βασικές θεωρίες των Διεθνών Οικονομικών, όπως τις θεωρίες εμπορίου, τις πολιτικές συναλλάγματος και τη Ευρωπαϊκή Ολοκλήρωση, συνδέοντάς τες με πραγματικά οικονομικά φαινόμενα.
- Εφαρμόζουν οικονομετρικές τεχνικές για την ανάλυση διεθνών οικονομικών δεδομένων, αξιολογώντας σχέσεις μεταξύ μεταβλητών, εκτιμώντας μοντέλα εμπορίου και επενδυτικών ροών.
- Χρησιμοποιούν εργαλεία και μεθόδους ανάλυσης δεδομένων που διδάσκονται στο πρόγραμμα μεταπτυχιακού, όπως R και τεχνικές machine learning, για την εξαγωγή συμπερασμάτων από μεγάλα σύνολα διεθνών οικονομικών δεδομένων.
- Συνδυάζουν θεωρητική γνώση, οικονομετρική ανάλυση και σύγχρονη ανάλυση δεδομένων για την κατανόηση και επίλυση σύνθετων προβλημάτων διεθνούς οικονομίας.
- Αναλύουν πολιτικές και οικονομικά ζητήματα σε διεθνές επίπεδο, αξιολογώντας τις επιπτώσεις τους στην οικονομία και στις χρηματοοικονομικές αγορές με βάση δεδομένα και τεκμήρια.
- Παρουσιάζουν και επικοινωνούν αποτελέσματα ανάλυσης δεδομένων με σαφήνεια, χρησιμοποιώντας κατάλληλα γραφήματα, πίνακες και αναφορές για οικονομικά θέματα.
Γενικές Ικανότητες
- Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
- Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
- Λήψη αποφάσεων
- Αυτόνομη εργασία
- Εργασία σε διεθνές περιβάλλον
- Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
- Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών
- Σχεδιασμός και διαχείριση έργων
- Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
- Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Περιεχόμενο Μαθήματος
Το μάθημα εξετάζει τις βασικές θεωρίες και πολιτικές της Διεθνούς Οικονομίας, καθώς και τις σύγχρονες μεθόδους ανάλυσης διεθνών οικονομικών δεδομένων με τη χρήση της γλώσσας προγραμματισμού R. Βασίζεται σε μία ολοκληρωμένη προσέγγιση που συνδυάζει θεωρία, οικονομετρία και data analysis, επιτρέποντας στους φοιτητές να αναλύουν διεθνή οικονομικά φαινόμενα και να αξιολογούν πολιτικές και στρατηγικές σε πραγματικά δεδομένα. Το μάθημα περιλαμβάνει διαλέξεις, εργαστήρια και σεμιναριακή εργασία με πρακτικές εφαρμογές σε σύνολα δεδομένων από διεθνείς αγορές και οικονομικούς δείκτες.
Διεθνές Εμπόριο και Πολιτικές Εμπορίου
Θεωρία: Κλασικές και σύγχρονες θεωρίες εμπορίου, δασμοί, ποσοστώσεις, εμπορικές συμφωνίες
Οικονομετρία: Μοντέλα βαρύτητας, panel data, ανάλυση επιπτώσεων εμπορικών πολιτικών
Data Analysis: Οπτικοποίηση εμπορίου, καθαρισμός δεδομένων, εφαρμογή προβλέψεων
Διεθνείς Κεφαλαιακές Ροές και Χρηματοπιστωτικές Αγορές
Θεωρία: FDI, χρηματοπιστωτική ολοκλήρωση, επιπτώσεις κρίσεων
Οικονομετρία: Panel regressions, ανάλυση συσχέτισης αγορών, stress testing
Data Analysis: Portfolio simulations, ML μοντέλα προβλέψεων, οπτικοποίηση ροών κεφαλαίου
Ευρωπαϊκή Ένωση και Οικονομική Ολοκλήρωση
Θεωρία: Θεσμικό πλαίσιο ΕΕ, ενιαία αγορά, νομισματική ένωση, πολιτικές συνοχής
Οικονομετρία: Εκτίμηση επιπτώσεων ολοκλήρωσης στις οικονομίες με panel και time series
Data Analysis: Ανάλυση οικονομικών δεικτών χωρών ΕΕ, visualizations, scenario analysis
Συναλλαγματικές Αγορές και Νομισματική Πολιτική
Θεωρία: Συναλλαγματικά συστήματα, πολιτικές επιτοκίων, παρεμβάσεις συναλλάγματος
Οικονομετρία: Time series, ARIMA/GARCH, μοντέλα ισορροπίας συναλλάγματος
Data Analysis: Ανάλυση ιστορικών δεδομένων, forecasting, προσομοιώσεις hedging
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
- Σημειώσεις
- Διαφάνειες
- Διαδραστικές ασκήσεις
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
- Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Αξιολόγηση των Φοιτητών
Οργάνωση Μαθήματος
| Δραστηριότητες | Φόρτος Εργασίας | ECTS | Ατομικά | Ομαδικά | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Διαλέξεις | 39 | ✓ | |||
| Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων | 60 | ✓ | |||
| Συγγραφή εργασίας / εργασιών | 81 | ✓ | ✓ | ||
| Σύνολο | 180 |
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
Ασκήσεις, παρουσιάσεις στο μάθημα και εργασίες
Ασκήσεις: Κατά τη διάρκεια των εργαστηριακών μαθημάτων και των σεμιναρίων, οι φοιτητές θα εκτελούν πρακτικές ασκήσεις σε R για ανάλυση διεθνών οικονομικών δεδομένων, δημιουργία οπτικοποιήσεων, εφαρμογή οικονομετρικών μοντέλων και χρήση τεχνικών πρόβλεψης. Οι ασκήσεις στοχεύουν στην ενίσχυση της θεωρητικής γνώσης μέσω πρακτικής εμπειρίας.
Παρουσιάσεις στο μάθημα: Οι φοιτητές θα προετοιμάζουν σύντομες παρουσιάσεις (5–10 λεπτά) σε επιλεγμένα θέματα από τις τέσσερις ενότητες του μαθήματος, αναλύοντας τόσο θεωρητικές έννοιες όσο και πρακτικές εφαρμογές, και προάγοντας τη συζήτηση και την κριτική σκέψη.
Εργασίες: Οι φοιτητές καλούνται να ολοκληρώσουν ένα σεμιναριακό έργο ή γραπτή εργασία που εφαρμόζει τις έννοιες του μαθήματος σε πραγματικά σύνολα δεδομένων. Το έργο μπορεί να περιλαμβάνει ανάλυση δεδομένων, οικονομετρική μοντελοποίηση, οπτικοποίηση και αξιολόγηση πολιτικών, και θα ολοκληρώνεται με γραπτή αναφορά και/ή παρουσίαση.
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
- Γραπτή Εργασία (Διαμορφωτική)
- Προφορική Εξέταση (Διαμορφωτική)
- Εργαστηριακή Εργασία (Διαμορφωτική)
Βιβλιογραφία
Βιβλιογραφία μαθήματος (Εύδοξος)
Data Science for Economics and Finance: Methodologies and Applications - DOI 10.1007/978-3-030-66891-4
Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking DOI 10.5555/9781449361327
Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python DOI 10.5555/9781492072942
Machine Learning for Finance: Principles and Practice for Financial Analysts, Quantitative Analysts, and Financial Engineers DOI 10.5555/9781789136369
International Economics: Theory and Policy (10th Edition) – Paul Krugman, Maurice Obstfeld, Marc Melitz DOI: 10.5555/9780133423646
Introduction to Econometrics with R – Martin Christopher Arnold & Christoph Hanck DOI: 10.1007/978-3-030-66891-4
R for Economic Research – R. L. Ripio
R-ithmetic for Economists: A Data-Driven Approach
Introduction to Mathematics for Economics with R – Springer DOI: 10.1007/978-3-031-05202-6
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
Data Science for Economics and Finance: Methodologies and Applications - DOI 10.1007/978-3-030-66891-4
Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking DOI 10.5555/9781449361327
Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python DOI 10.5555/9781492072942
Machine Learning for Finance: Principles and Practice for Financial Analysts, Quantitative Analysts, and Financial Engineers DOI 10.5555/9781789136369
International Economics: Theory and Policy (10th Edition) – Paul Krugman, Maurice Obstfeld, Marc Melitz DOI: 10.5555/9780133423646
Introduction to Econometrics with R – Martin Christopher Arnold & Christoph Hanck DOI: 10.1007/978-3-030-66891-4
R for Economic Research – R. L. Ripio
R-ithmetic for Economists: A Data-Driven Approach
Introduction to Mathematics for Economics with R – Springer DOI: 10.1007/978-3-031-05202-6
Τελευταία Επικαιροποίηση
03-09-2025
