ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΤΗΝ ΚΕΝΤΡΙΚΗ ΤΡΑΠΕΖΙΚΗ
| Τίτλος | ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΤΗΝ ΚΕΝΤΡΙΚΗ ΤΡΑΠΕΖΙΚΗ / DATA SCIENCE IN CENTRAL BANKING |
| Κωδικός | ΕΔΕ07 |
| Σχολή | Κοινωνικών και Οικονομικών Επιστημών |
| Τμήμα | Οικονομικών Επιστημών |
| Κύκλος / Επίπεδο | 2ος / Μεταπτυχιακό |
| Περίοδος Διδασκαλίας | Χειμερινή/Εαρινή |
| Υπεύθυνος/η | Αθανάσιος Καζάνας |
| Κοινό | Όχι |
| Κατάσταση | Ενεργό |
| Course ID | 600026521 |
Πρόγραμμα Σπουδών: ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΤΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΚΑΙ ΤΑ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ
Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 0
| Κατεύθυνση | Τύπος Παρακολούθησης | Εξάμηνο | Έτος | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| Κορμός | Επιλογής | 1 | 1 | 6 |
| Τίτλος | ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΤΗΝ ΚΕΝΤΡΙΚΗ ΤΡΑΠΕΖΑ |
| Ακαδημαϊκό Έτος | 2025 – 2026 |
| Περίοδος Τάξης | Χειμερινή |
| Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ | |
| Class ID | 600273583
|
Τύπος Μαθήματος
Eιδίκευσης / Kατεύθυνσης
Τρόπος Παράδοσης
- Eξ απoστάσεως εκπαίδευση
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
- e-Οδηγός Σπουδών https://qa.auth.gr/el/class/1/600273583
Γλώσσα Διδασκαλίας
- Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
- Αγγλικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Στόχος του μαθήματος είναι η εμβάθυνση σε εξειδικευμένα θέματα στο γνωστικό αντικείμενο της νομισματικής έχοντας ως αντικείμενο τη θεωρία και πολιτική του χρήματος. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται σε θέματα της θεωρίας της κεντρικής τραπεζικής, όπως στην σημασία της τραπεζικής εποπτείας, στην ανεξαρτησία της κεντρικής τράπεζας, στην μέτρηση της αποτελεσματικότητας της νομισματικής πολιτικής αλλά και στους μηχανισμούς μετάδοσης της νομισματικής πολιτικής στην πραγματική οικονομία. Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:
• Εφαρμόζουν προηγμένες τεχνικές ανάλυσης δεδομένων στις λειτουργίες των κεντρικών τραπεζών και στην ανάλυση πολιτικής
• Αξιολογούν τον ρόλο των μεγάλων δεδομένων στη νομισματική πολιτική, τη χρηματοπιστωτική σταθερότητα και τη μακροπροληπτική εποπτεία
• Σχεδιάζουν και υλοποιούν μοντέλα πρόβλεψης μακροοικονομικών δεικτών σχετικών με την κεντρική τραπεζική
• Ασκούν κριτική αξιολόγηση στη χρήση της μηχανικής μάθησης και της οικονομετρίας στη λήψη αποφάσεων των κεντρικών τραπεζών
• Ερμηνεύουν και επικοινωνούν αναλυτικά ευρήματα για την υποστήριξη της χάραξης πολιτικής
• Χρήση γλωσσών προγραμματισμού (π.χ. Matlab, Python, R) για ανάλυση χρηματοοικονομικών δεδομένων
Γενικές Ικανότητες
- Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
- Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
- Ομαδική εργασία
- Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Περιεχόμενο Μαθήματος
1. Εισαγωγή στην Κεντρική Τραπεζική και την Ανάλυση Δεδομένων
• Λειτουργίες των κεντρικών τραπεζών στις σύγχρονες οικονομίες
• Επισκόπηση πηγών δεδομένων: μακροοικονομικά, χρηματοοικονομικά, εποπτικά
2. Νομισματική Πολιτική και Λήψη Αποφάσεων βάσει Δεδομένων
• Στοχοθέτηση πληθωρισμού και μοντελοποίηση επιτοκίων
• Ανάλυση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο για τη νομισματική πολιτική
3. Χρηματοπιστωτική Σταθερότητα και Μακροπροληπτική Εποπτεία
• Δοκιμές αντοχής και δείκτες συστημικού κινδύνου
• Ανάλυση δικτύων χρηματοπιστωτικών ιδρυμάτων
4. Μεγάλα Δεδομένα και Μηχανική Μάθηση στην Κεντρική Τραπεζική
• Εφαρμογές επιβλεπόμενης και μη επιβλεπόμενης μάθησης
• Επεξεργασία φυσικής γλώσσας για την επικοινωνία των κεντρικών τραπεζών
5. Πρόβλεψη και Τρέχουσα Εκτίμηση (Nowcasting)
• Μοντέλα χρονοσειρών (ARIMA, VAR, Bayesian models)
• Δεδομένα μικτής συχνότητας και δείκτες σε πραγματικό χρόνο
6. Μελέτες Περίπτωσης και Προσομοιώσεις Πολιτικής
• Αναλυτικά πλαίσια της ΕΚΤ, της Τράπεζας της Αγγλίας και της Bundesbank
• Προσομοίωση σεναρίων πολιτικής με χρήση συνθετικών δεδομένων
7. Ηθική, Διαφάνεια και Επικοινωνία
• Διακυβέρνηση δεδομένων στις κεντρικές τράπεζες
• Επικοινωνία αβεβαιότητας και περιορισμών των μοντέλων
Λέξεις Κλειδιά
Νομισματική Οικονομική, Μηχανισμός Μετάδοσης Νομισματικής Πολιτικής, Εφαρμογές στην Κεντρική Τραπεζική με γλώσσες προγραμματισμού (π.χ., R, Matlab, Python)
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
- Διαφάνειες
- Βιβλίο
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
- Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Αξιολόγηση των Φοιτητών
Οργάνωση Μαθήματος
| Δραστηριότητες | Φόρτος Εργασίας | ECTS | Ατομικά | Ομαδικά | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Διαλέξεις | 39 | ||||
| Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων | 60 | ||||
| Συγγραφή εργασίας / εργασιών | 81 | ||||
| Σύνολο | 180 |
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
50% γραπτή εξέταση + 30% ενδιάμεση πρόοδος + 20% ομαδική εργασία 2000 λέξεων με παρουσίαση για κάποιο από τα θέματα του μαθήματος.
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Πολλαπλής Επιλογής (Συμπερασματική)
- Γραπτή Εργασία (Συμπερασματική)
- Δημόσια Παρουσίαση (Συμπερασματική)
- Γραπτή Εξέταση με Επίλυση Προβλημάτων (Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Βιβλιογραφία μαθήματος (Εύδοξος)
Belke Ansgar, Polleit Thorsten (2025). Νομισματική Οικονομική σε Περιβάλλον Παγκοσμιοποιημένων Χρηματοπιστωτικών Αγορών. Εκδόσεις Broken Hill.
Mishkin, Frederic S. (2022). Χρήμα, Τράπεζες και Χρηματοοικονομικές Αγορές, UTOPIA ΕΚΔΟΣΕΙΣ Μ. ΕΠΕ.
Τελευταία Επικαιροποίηση
06-09-2025
