Εφαρμοσμένη Στατιστική
| Τίτλος | Εφαρμοσμένη Στατιστική / Applied statistics |
| Κωδικός | 13Υ |
| Σχολή | Γεωπονίας, Δασολογίας και Φυσικού Περιβάλλοντος |
| Τμήμα | Δασολογίας και Φυσικού Περιβάλλοντος |
| Κύκλος / Επίπεδο | 1ος / Προπτυχιακό |
| Περίοδος Διδασκαλίας | Χειμερινή |
| Κοινό | Όχι |
| Κατάσταση | Ενεργό |
| Course ID | 600019402 |
Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΠΣ Τμήματος Δασολογίας και Φυσικού Περιβάλλοντος (2020-σήμερα)
Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 120
| Κατεύθυνση | Τύπος Παρακολούθησης | Εξάμηνο | Έτος | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| ΚΟΡΜΟΣ | Υποχρεωτικό | 1 | 1 | 4 |
| Τίτλος | Εφαρμοσμένη Στατιστική |
| Ακαδημαϊκό Έτος | 2025 – 2026 |
| Περίοδος Τάξης | Χειμερινή |
| Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ |
|
| Ώρες Εβδομαδιαία | 4 |
| Ώρες Συνολικά | 52 |
| Class ID | 600273730
|
Τύπος Μαθήματος
Γενικού Υποβάθρου
Τύπος Μαθήματος 2016-2020
- Υποβάθρου
Τύπος Μαθήματος 2011-2015
Γενικού Υποβάθρου
Τρόπος Παράδοσης
- Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
- e-Οδηγός Σπουδών https://qa.auth.gr/el/class/1/600273730
- eLearning: https://elearning.auth.gr/course/view.php?id=14498
Γλώσσα Διδασκαλίας
- Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα μπορούν: να συλλέγουν, να παρουσιάζουν και να επεξεργάζονται στατιστικά δεδομένα, να σχεδιάζουν μια απλή στατιστική έρευνα αναλύοντας ένα σύνολο στατιστικών δεδομένων μέσω μέτρων κεντρικής τάσης, διασποράς, μορφής, τυχαίων κατανομών, να εκτιμούν παραμέτρους του πληθυσμού μέσω δεδομένων δείγματος, να συμπεραίνουν για τον πληθυσμό από τυχαία δείγματα μέσω σχετικών ελέγχων υποθέσεων, να κατασκευάζουν στατιστικά μοντέλα μέσω της στατιστικής τεχνικής της παλινδρόμησης και να χρησιμοποιούν μη-παραμετρικούς ελέγχους για την εξαγωγή στατιστικών συμπερασμάτων.
Γενικές Ικανότητες
- Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
- Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
- Αυτόνομη εργασία
- Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Περιεχόμενο Μαθήματος
ΕΙΣΑΓΩΓΗ: Εισαγωγικοί στατιστικοί ορισμοί. Εισαγωγή στη στατιστική γλώσσα προγραμματισμού R. Εισαγωγή στο στατιστικό πακέτο IBM® SPSS® Statistics (SPSS).
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ - ΠΡΟ-ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ: Μέθοδοι και μέσα συλλογής στατιστικών στοιχείων,Προ-επεξεργασία δεδομένων,Διερευνητική Ανάλυση δεδομένων, Μέθοδοι παρουσίασης στατιστικών δεδομένων και αποτελεσμάτων στατιστικής ανάλυσης
ΕΜΠΕΙΡΙΚΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΣΥΧΝΟΤΗΤΩΝ
ΜΕΤΡΑ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΤΑΣΗΣ: Μέσοι όροι, M-εκτιμητές, Διάμεσος, Τύπος ή επικρατούσα τιμή, Ποσοστημόρια, Εύρος, Ενδοτεταρτημοριακό εύρος, Μέση απόλυτη απόκλιση, Διασπορά ή διακύμανση, Τυπική απόκλιση,Συντελεστής μεταβλητότητας ή κύμανσης, Συντελεστής κύμανσης τεταρτημορίου, Καμπύλη του Lorenz
ΜΕΤΡΑ ΑΣΥΜΜΕΤΡΙΑΣ ΚΑΙ ΚΥΡΤΩΣΗΣ: Ασυμμετρία, Κύρτωση
ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ – ΘΕΩΡΗΤΙΚΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ: Βασικοί ορισμοί και έννοιες της θεωρίας των πιθανοτήτων – βασικοί συμβολισμοί, Πιθανότητα υπό συνθήκη (δεσμευμένη πιθανότητα), Θεώρημα του Bayes, Βασικά στοιχεία συνδυαστικής ανάλυσης, Βασικές μέθοδοι προσδιορισμού του δειγματοχώρου σε σύνθετα πειράματα, Τυχαία ή στοχαστική μεταβλητή, Διωνυμική κατανομή, Κατανομή Poisson, Προσαρμογή εμπειρικής κατανομής δεδομένων δείγματος, στις θεωρητικές συχνότητες της διωνυμικής κατανομής και της κατανομής Poisson, Κανονική και τυπική κανονική κατανομή, Προσαρμογή εμπειρικής κατανομής δεδομένων δείγματος σε κανονική κατανομή, Χ2 - κατανομή, t-κατανομή ή Student – κατανομή, F-κατανομή
ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΕΠΑΓΩΓΙΚΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ – ΕΛΕΓΧΟΣ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ: Ιδιότητες εκτιμητή, Διάστημα εμπιστοσύνης εκτιμητή, Διάστημα εμπιστοσύνης αριθμητικού μέσου όρου, Διάστημα εμπιστοσύνης αριθμητικού μέσου όρου, Έλεγχος υποθέσεων ενός πληθυσμού, Έλεγχος υποθέσεων αριθμητικού μέσου όρου, Έλεγχος υποθέσεων περισσότερων του ενός πληθυσμών.
ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ - ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ:Συνδιακύμανση, Συσχέτιση, Παλινδρόμηση, Απλή γραμμική παλινδρόμηση, Μέτρα αξιολόγησης της προσαρμοσμένης εξίσωσης, Πολλαπλή γραμμική και Μη-γραμμική παλινδρόμηση, Παλινδρόμηση Ridge και Lasso
ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΟΙΟΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ: Περιγραφικά στατιστικά, Έλεγχος καλής προσαρμογής, Έλεγχος ανεξαρτησίας, Έλεγχος ομοιογένειας, Διωνυμική λογιστική παλινδρόμηση, Ανάλυση συστάδων, Τεχνική Κ-modes, Ιεραρχική ταξινόμηση, Παραγοντική ανάλυση μικτών μεταβλητών, Εγκυρότητα και αξιοπιστία ερωτηματολογίου
ΜΗ-ΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΟΙ ΕΛΕΓΧΟΙ:Δοκιμασία Wilcoxon, Δοκιμασία Mann-Whitney U, Δοκιμασία Kolmogorov-Smirnov για ένα δείγμα, Δοκιμασία Kruskal-Wallis H,Δοκιμασία Friedman.
Λέξεις Κλειδιά
Σχεδιασμός έρευνας, Περιγραφή στατιστικών δεδομένων, Στατιστική συμπερασματολογία, Κατάρτιση και Αξιολόγηση μοντέλων
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
- Διαφάνειες
- Διαδραστικές ασκήσεις
- Βιβλίο
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
- Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Αξιολόγηση των Φοιτητών
Περιγραφή
Κατά τη διδασκαλία και την εργαστηριακή εκπαίδευση, χρησιμοποιείται προβολή διαφανειών με σχετικό περιεχόμενο, φωτογραφίες και οτιδήποτε άλλο κρίνεται αναγκαίο προκειμένου οι εκπαιδευόμενοι/-ες να έχουν πλήρη εικόνα του περιεχομένου των διαλέξεων. Επίσης, γίνεται εκπαίδευση σε χρήση λογισμικού(SPSS και EXCEL) καθώς και στη γλώσσα προγραμματισμού R προκειμένου οι εκπαιδευόμενοι/-ες να έχουν τη δυνατότητα επίλυσης των προβλημάτων δασικής στατιστικής που καλούνται να μάθουν να επιλύουν
Οργάνωση Μαθήματος
| Δραστηριότητες | Φόρτος Εργασίας | ECTS | Ατομικά | Ομαδικά | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Διαλέξεις | 26 | 0,9 | ✓ | ✓ | |
| Εργαστηριακή Άσκηση | 22 | 0,7 | ✓ | ||
| Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων | 55 | 1,8 | ✓ | ||
| Συγγραφή εργασίας / εργασιών | 14 | 0,5 | ✓ | ||
| Εξετάσεις | 3 | 0,1 | ✓ | ||
| Σύνολο | 120 | 4 |
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
Αξιολόγηση θεωρίας και εργαστηρίου.
Αξιολόγηση θεωρίας: Μέσω γραπτών εξετάσεων με ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής, σύντομης ανάπτυξης και επίλυσης ασκήσεων.
Αξιολόγηση εργαστηρίου: Μέσω παράδοσης γραπτής εργασίας με χρήση στατιστικών και υπολογιστικών πακέτων Η/Υ και αξιολόγησης των φοιτητών μέσω ερωτήσεων επ’ αυτής.
Βαθμολόγηση: Αξιολόγηση εργαστηρίου με άριστη απόδοση τις 20/100 μονάδες. Αξιολόγηση θεωρίας με άριστη απόδοση τις 80/100 μονάδες.
Προβιβάσιμος βαθμός 50/100, αθροιστικά.
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Πολλαπλής Επιλογής (Συμπερασματική)
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης (Συμπερασματική)
- Γραπτή Εργασία (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Γραπτή Εξέταση με Επίλυση Προβλημάτων (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Εργαστηριακή Εργασία (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Βιβλιογραφία μαθήματος (Εύδοξος)
ΔΙΑΜΑΝΤΟΠΟΥΛΟΥ ΜΑΡΙΑ. ΔΑΣΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ - Θεωρία και Δασοβιομετρικές Εφαρμογές με χρήση IBM-SPSS και R (ΚΩΔΙΚΟΣ ΕΥΔΟΞΟΥ: 133036205)
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
Avery, T.E. and Burkhart, H.E. 2001. Forest Measurements. 5th edition: McGraw-Hill Publishing Company
Διαμαντοπούλου Μ.Ι., 1997. Σημειώσεις Βιομετρίας-Βιοστατιστικής. Θεσσαλονίκη. 156 σελ.
Διαμαντοπούλου Μ.Ι., 1999. Σημειώσεις εργαστηρίου Σχεδιασμού Πειραμάτων. Επίλυση ασκήσεων του μαθήματος του Σχεδιασμού Πειραμάτων με τη χρήση του στατιστικού πακέτου SPSS. Θεσσαλονίκη, 101 σελ.
Διαμαντοπούλου Μ.Ι., 2002. Σημειώσεις Δασικής Βιομετρίας – Δενδρομετρίας Ι. Θεωρία – Εργαστήριο. Θεσσαλονίκη. 186 σελ.
Διαμαντοπούλου, ΜΙ, 2024. Δασική Στατιστική. Θεωρία και Δασοβιομετρικές Εφαρμογές με χρήση ΙΒΜ-SPSS και R. Εκδόσεις Ζήτη, 524 σελ.
Fransis, A., 1990. Advanced Level Statistics. An Integrated Course. Second Edition.The Bath Press. Avon. Great Britain.
Κιόχος, Π.Α., 1993. Στατιστική. Εκδόσεις Ιnterbooks. Αθήνα. 761 σελ.
Κολυβά-Μαχαίρα Φ. και Μπόρα-Σέντα Ε., 2013. Στατιστική: Θεωρία-Εφαρμογές. Ζήτη. Θεσσαλονίκη.
Κουνιάς, Σ.Γ., Κολυβά - Μαχαίρα, Φ., Μπαγιάτης, Κ. και Μπόρα-Σέντα, Ε., 1985. Εισαγωγή στη Στατιστική. Θεσσαλονίκη. 417 σελ.
Μάτης Κ., 2003. Δασική Βιομετρία Ι. Στατιστική, Εκδόσεις Πήγασος, 598 σελ.
Neter, J., Wasserman, W. and Kunter, M.H., 1990. Applied Linear Statistical Models. 3rd Edition. Richard D. Irwin, Inc. Homewood, Illinois 60430. 1181p.
Παπαδημητρίου, Ι., 1990. Στατιστική. Τεύχος Ι. Περιγραφική Στατιστική. Εκδόσεις Παρατηρητής. Θεσσαλονίκη. 470 σελ.
Ρούσσας, Γ. Γ., 1992. Θεωρία των πιθανοτήτων. Επιμέλεια - Μετάφραση Δημήτριος Ιωαννίδης. Εκδόσεις Ζήτη. Θεσσαλονίκη. 313 σελ.
Σταματέλος, Γ., 1997. Σημειώσεις Πιθανοτήτων Στατιστικής Ι με Εφαρμογές στην Τεχνολογία. Θεσσαλονίκη. 149 σελ.
The Empirical Rule and Chebyshev’s Theorem. (2021, January 11). Retrieved June 9, 2021, from https://stats.libretexts.org/@go/page/559
Τελευταία Επικαιροποίηση
30-06-2025
