Μεθοδολογία των Πολιτικών Επιστημών
| Τίτλος | Μεθοδολογία των Πολιτικών Επιστημών / Political Science Methodology |
| Κωδικός | ΠΑΥ01 |
| Σχολή | Κοινωνικών και Οικονομικών Επιστημών |
| Τμήμα | Πολιτικών Επιστημών |
| Κύκλος / Επίπεδο | 2ος / Μεταπτυχιακό |
| Περίοδος Διδασκαλίας | Χειμερινή/Εαρινή |
| Υπεύθυνος/η | Ιωάννης Ανδρεάδης |
| Κοινό | Όχι |
| Κατάσταση | Ενεργό |
| Course ID | 600027864 |
Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΜΣ ΠΟΛΙΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ 2025
Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 11
| Κατεύθυνση | Τύπος Παρακολούθησης | Εξάμηνο | Έτος | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| ΚΟΡΜΟΣ | Υποχρεωτικό | 1 | 1 | 10 |
| Τίτλος | Μεθοδολογία των Πολιτικών Επιστημών |
| Ακαδημαϊκό Έτος | 2025 – 2026 |
| Περίοδος Τάξης | Χειμερινή |
| Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ | |
| Ώρες Εβδομαδιαία | 3 |
| Ώρες Συνολικά | 39 |
| Class ID | 600281702
|
Τύπος Μαθήματος
Ειδικού Υποβάθρου
Τρόπος Παράδοσης
- Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
- e-Οδηγός Σπουδών https://qa.auth.gr/el/class/1/600281702
- eLearning (Moodle): https://elearning.auth.gr/course/view.php?id=14657
Γλώσσα Διδασκαλίας
- Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
- Αγγλικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Οι φοιτητές και οι φοιτήτριες που ολοκληρώνουν επιτυχώς αυτό το μάθημα αποκτούν γνώσεις, ικανότητες και δεξιότητες επιπέδων 7 και 8 και μαθαίνουν να χρησιμοποιούν σύνθετα μεθοδολογικά εργαλεία που έχουν πλήθος εφαρμογών στην εξειδίκευση που ακολουθούν. Σκοπός του μαθήματος είναι οι φοιτητές να εξοικειωθούν με εργαλεία συλλογής δεδομένων, με ποσοτικές μεθόδους ανάλυσης δεδομένων, με κριτήρια επιλογής της κατάλληλης μεθόδου και με τις διαθέσιμες πηγές στοιχείων.
Ολοκληρώνοντας επιτυχώς το μάθημα οι φοιτητές/τριες θα έχουν αποκτήσει τις παρακάτω δεξιότητες και ικανότητες:
Θα είναι σε θέση να σχεδιάσουν ένα ερευνητικό εγχείρημα.
Θα έχουν την ικανότητα να αναζητούν, να αξιολογούν και να τεκμηριώνουν πηγές.
Θα έχουν τη δυνατότητα να οργανώνουν μία διαδικτυακή έρευνα.
Θα μπορούν να επιλέγουν τις κατάλληλες μεθόδους για τα δεδομένα τους και να τις εφαρμόζουν.
Θα μπορούν να κατανοούν τα βασικά στοιχεία μίας εμπειρικής έρευνας και να κρίνουν τα ευρήματά που προκύπτουν από την ανάλυση των δεδομένων της.
Γενικές Ικανότητες
- Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
- Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
- Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
- Λήψη αποφάσεων
- Αυτόνομη εργασία
- Ομαδική εργασία
- Εργασία σε διεθνές περιβάλλον
- Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
- Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών
- Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
- Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Περιεχόμενο Μαθήματος
Το μάθημα της «Μεθοδολογίας των πολιτικών επιστημών» απευθύνεται στους νεοεισερχόμενους/ες μεταπτυχιακούς/ες φοιτητές/τριες και αποσκοπεί στην εξοικείωσή τους με τις ερευνητικές μεθόδους που θα τους χρειαστούν κατά την περίοδο των σπουδών τους, ιδίως κατά την συγγραφή των εργασιών τους και την ολοκλήρωση της διπλωματικής τους εργασίας. Το μάθημα επιχειρεί να παρουσιάσει με εύληπτο τρόπο τις βασικές μεθόδους της ποσοτικής έρευνας. Επίσης, περιλαμβάνει ένα σεμινάριο με αντικείμενο την ακαδημαϊκή γραφή και τις προδιαγραφές της. Ενδεικτικά περιλαμβάνονται τα παρακάτω:
Διαδικτυακές έρευνες: πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα της χρήσης του διαδικτύου για την διεξαγωγή πολιτικών ερευνών, η χρήση ανοικτού λογισμικού για την υλοποίηση πολιτικών διαδικτυακών ερευνών.
Εισαγωγή στην R, στο Rstudio με έμφαση στο tidyverse
Ποσοτικές μέθοδοι: Παλινδρόμηση (απλή γραμμική, πολλαπλή γραμμική, μη γραμμική, κ.α.). Ανάλυση με περισσότερες από δύο μεταβλητές (mokken scale analysis, cluster analysis, πολλαπλή ανάλυση αντιστοιχιών κ.α.), αυτοματοποιημένη ανάλυση κειμένου.
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
- Σημειώσεις
- Διαφάνειες
- Διαδραστικές ασκήσεις
Οργάνωση Μαθήματος
| Δραστηριότητες | Φόρτος Εργασίας | ECTS | Ατομικά | Ομαδικά | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Διαλέξεις | 39 | 1,4 | |||
| Εργαστηριακή Άσκηση | 40 | 1,5 | |||
| Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων | 95 | 3,5 | |||
| Φροντιστήριο | 10 | 0,4 | |||
| Συγγραφή εργασίας / εργασιών | 91 | 3,3 | |||
| Σύνολο | 275 | 10 |
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
Οι φοιτητές/τριες γνωρίζουν τι πρέπει να περιλαμβάνει η εργασία τους. Παρακολουθούνται κατά την προετοιμασία της και λαμβάνουν συνεχώς παρατηρήσεις για τον τρόπο βελτίωσής της. Για την εβδομαδιαία αξιολόγηση υπάρχουν συγκεκριμένα κριτήρια που γνωστοποιούνται στους φοιτητές και τις φοιτήτριες εκ των προτέρων.
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
- Γραπτή Εργασία (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Προφορική Εξέταση (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Δημόσια Παρουσίαση (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Εργαστηριακή Εργασία (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
Achen, C. H., & Shively, W. P. (1995). Cross-level inference. Chicago; London: University of Chicago Press.
Anderson, J., Andreadis, I., Dumont, P., De Angelis, A., Fivas, J., Fossen, T., ... & Ladner, A. (2014). Matching Voters with Parties and Candidates: Voting Advice Applications in Comparative Perspective. ECPR Press.
Anderson, T. W. & Finn, J. D., (1996). The New Statistical Analysis of Data, Νέα Υόρκη, Springer.
Couper M. (2008) Designing effective web surveys Cambridge University Press Cambridge, UK
D. J. Bartholomew, F. Steele, I. Moustaki, J. I. Galbraith (2007) Ανάλυση πολυµεταβλητών δεδομένων για κοινωνικές επιστήμες, Επίκεντρο.
King, G. (1997). A solution to the ecological inference problem: Reconstructing individual behavior from aggregate data. Princeton, N.J.: Princeton University Press.
King, G., Tanner, M. A., & Rosen, O. (2004). Ecological inference: New methodological strategies. Cambridge ; New York: Cambridge University Press.
Sue, V. M., & Ritter, L. A. (2012). Conducting online surveys. Sage. Thousand Oaks, CA, USA
Wickham, H., Cetinkaya-Rundel, M., & Grolemund, G. (2023). R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data. O’Reilly Media. https://r4ds.hadley.nz/
Χατζηπαντελής, Θ, & Ι. Ανδρεάδης (2005) Μαθηματικά στις Πολιτικές Επιστήμες, Εκδόσεις Ζήτη.
Τελευταία Επικαιροποίηση
04-07-2025
