Μέθοδοι Ανάλυσης Περιβαλλοντικών Δεδομένων
| Τίτλος | Μέθοδοι Ανάλυσης Περιβαλλοντικών Δεδομένων / Environmental data analysis methods |
| Κωδικός | ΦΠΥ104 |
| Σχολή | Θετικών Επιστημών |
| Τμήμα | Φυσικής |
| Κύκλος / Επίπεδο | 2ος / Μεταπτυχιακό |
| Περίοδος Διδασκαλίας | Χειμερινή/Εαρινή |
| Υπεύθυνος/η | Μαρια-Ελισσαβετ Κουκουλη |
| Κοινό | Όχι |
| Κατάσταση | Ενεργό |
| Course ID | 600022909 |
Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΜΣ ΦΥΣΙΚΗ ΑΤΜΟΣΦΑΙΡΙΚΟΥ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ ΚΑΙ ΠΑΓΚΟΣΜΙΩΝ ΜΕΤΑΒΟΛΩΝ
Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 10
| Κατεύθυνση | Τύπος Παρακολούθησης | Εξάμηνο | Έτος | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| ΚΟΡΜΟΣ | Υποχρεωτικό | 1 | 1 | 6 |
| Τίτλος | Μέθοδοι Ανάλυσης Περιβαλλοντικών Δεδομένων |
| Ακαδημαϊκό Έτος | 2025 – 2026 |
| Περίοδος Τάξης | Χειμερινή |
| Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ |
|
| Διδάσκοντες άλλων Κατηγοριών |
|
| Ώρες Εβδομαδιαία | 3 |
| Ώρες Συνολικά | 39 |
| Class ID | 600286449
|
Τύπος Μαθήματος
Ειδικού Υποβάθρου
Τύπος Μαθήματος 2011-2015
Ειδικού Υποβάθρου / Κορμού
Τρόπος Παράδοσης
- Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
- e-Οδηγός Σπουδών https://qa.auth.gr/el/class/1/600286449
Γλώσσα Διδασκαλίας
- Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Προαπαιτήσεις
Γενικές Προαπαιτήσεις
Βασικές γνώσεις προγραμματισμού σε κάποια συνηθισμένη γλώσσα είναι επιθυμητές, χωρίς να προαπαιτούνται.
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα
έχουν γνωρίσει τεχνικές επεξεργασίας περιβαλλοντικών δεδομένων και θα έχουν εξασκηθεί στην ανάλυση και παρουσίαση περιβαλλοντικών μετρήσεων
θα έχουν αναπτυξει βασικές γνώσεις στατιστικής επεξεργασίας περιβαλλοντικών δεδομενων
θα έχουν μελετήσει διαφορετικούς τύπους αρχείων περιβαλλοντικής πληροφορίας, επεξεργασίας μεταδεδομένων, βιβλιοθήκες επεξεργασίας δορυφορικών δεδομένων τηλεπισκόπισης, κ.α.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές θα πρέπει να μπορούν να αναπτύσσουν τεχνικές οπτικοποίησης δεδομένων και εφαρμογές επεξεργασίας δεδομένων τηλεπισκόπησης με τη χρήση της Interactive Data Language, IDL ή/και της Python. Επίσης να αναπτύσσουν τεχνικές οπτικοποίησης και επεξεργασίας προσομοιώσεων ατμοσφαιρικών μοντέλων, τεχνικές διαχείρισης μεγάλου όγκου δεδομένων καθώς και τεχνικές εξόρυξης δεδομένων με την γλώσσα προγραμματισμού της επιλογής τους
Γενικές Ικανότητες
- Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
- Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
- Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
- Αυτόνομη εργασία
- Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Περιεχόμενο Μαθήματος
Στοιχεία από την θεωρία πιθανοτήτων. Εισαγωγικές έννοιες της Στατιστικής. Τυχαίες μεταβλητές, βασικές κατανομές, κανονική κατανομή, δοκιμασίες σημαντικότητας και είδη αυτών, στοιχεία μη παραμετρικών δοκιμασιών. Βασικές μέθοδοι δειγματοληψίας, συστηματική δειγματοληψία και άλλα είδη δειγματοληψιών, δειγματοληψία για την άντληση πληροφορίας επί της κατανομής τυχαίων μεταβλητών. Εφαρμογές στατιστικών μεγεθών σε χρονοσειρές περιβαλλοντικών παραμέτρων.
Τύποι αρχείων περιβαλλοντικής πληροφορίας. Μεταδεδομένα. Βιβλιοθήκες επεξεργασίας δορυφορικών δεδομένων τηλεπισκόπισης. Τεχνικές οπτικοποίησης δεδομένων και ανάπτυξης εφαρμογών επεξεργασίας περιβαλλοντικών δεδομένων με τη χρήση της Python. Τεχνικές οπτικοποίησης και επεξεργασίας προσομοιώσεων ατμοσφαιρικών μοντέλων. Τεχνικές διαχείρισης μεγάλου όγκου δεδομένων. Τεχνικές εξόρυξης δεδομένων
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
- Σημειώσεις
- Διαφάνειες
- Διαδραστικές ασκήσεις
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
- Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Αξιολόγηση των Φοιτητών
Οργάνωση Μαθήματος
| Δραστηριότητες | Φόρτος Εργασίας | ECTS | Ατομικά | Ομαδικά | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Διαλέξεις | 117 | 4,7 | |||
| Συγγραφή εργασίας / εργασιών | 30.5 | 1,2 | |||
| Εξετάσεις | 2.5 | 0,1 | |||
| Σύνολο | 150 | 6 |
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
Η αξιολόγηση των φοιτητών γίνεται καθ όλη την διάρκεια του εξαμήνου μέσω της προσωπικής επαφής την ώρα του μαθήματος και του γενικότερου ενδιαφέροντος και συμμετοχής στο μάθημα από πλευράς φοιτητών. Ταυτόχρονα, δίνονται εβδομαδιαίες εργασίες οι οποίες θα συζητούνται τόσο διαδικτυακώς και ιδιαιτέρως με καστο φοιτητή, όσο και θα αναλύονται στην τάξη ανώνυμα, ως μέρος της μαθησιακής διαδικασίας. Από την προσωπική επαφή και τις εβδομαδιαίες εργασίες, ο διδάσκων λαμβάνει μία ευρύτερη εικόνα του φοιτητή.
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
- Γραπτή Εργασία (Διαμορφωτική)
- Γραπτή Εξέταση με Επίλυση Προβλημάτων (Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
Statistics for Environmental Science and Management (Environmental Statistics)
Developing Statistical Software in Fortran 95
Camebridge University Press - Numerical Recipies in Fortran, Vol.1, 2nd Edition
Introduction to programming with fortran
Τελευταία Επικαιροποίηση
08-12-2023
