Στατιστική Ανάλυση Χρονοσειρών
| Τίτλος | Στατιστική Ανάλυση Χρονοσειρών / Statistical analysis of time series |
| Κωδικός | ΦΠΕ206 |
| Σχολή | Θετικών Επιστημών |
| Τμήμα | Φυσικής |
| Κύκλος / Επίπεδο | 2ος / Μεταπτυχιακό |
| Περίοδος Διδασκαλίας | Χειμερινή/Εαρινή |
| Υπεύθυνος/η | Κλεαρέτη Τουρπάλη |
| Κοινό | Όχι |
| Κατάσταση | Ενεργό |
| Course ID | 600022919 |
Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΜΣ ΦΥΣΙΚΗ ΑΤΜΟΣΦΑΙΡΙΚΟΥ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ ΚΑΙ ΠΑΓΚΟΣΜΙΩΝ ΜΕΤΑΒΟΛΩΝ
Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 5
| Κατεύθυνση | Τύπος Παρακολούθησης | Εξάμηνο | Έτος | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| ΚΟΡΜΟΣ | Ειδική Επιλογή | 2 | 1 | 4 |
| Τίτλος | Στατιστική Ανάλυση Χρονοσειρών |
| Ακαδημαϊκό Έτος | 2025 – 2026 |
| Περίοδος Τάξης | Εαρινή |
| Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ |
|
| Ώρες Εβδομαδιαία | 2 |
| Ώρες Συνολικά | 26 |
| Class ID | 600286459
|
Τύπος Μαθήματος
Eιδίκευσης / Kατεύθυνσης
Τύπος Μαθήματος 2016-2020
- Επιστημονικής Περιοχής
Τύπος Μαθήματος 2011-2015
Ειδικού Υποβάθρου / Κορμού
Τρόπος Παράδοσης
- Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
- e-Οδηγός Σπουδών https://qa.auth.gr/el/class/1/600286459
Γλώσσα Διδασκαλίας
- Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα έχουν εξοικειωθεί
με τις μεθόδους για την ανάλυση των δεδομένων χρονοσειρών με σκοπό την εξαγωγή χρήσιμων στατιστικών συμπερασμάτων για τα χαρακτηριστικά των δεδομένων
με τα μοντέλα που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αναπαράσταση των δεδομένων χρονοσειρών, με απλές αλλά ευρέως χρησιμοποιούμενες τεχνικές μοντελοποίησης και στατιστικής πρόγνωσης με βάση την γραμμική παλινδρόμηση
με τις μέθοδοι φασματικής ανάλυσης και ανάλυσης χωρικής δομής
Γενικές Ικανότητες
- Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
- Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
- Λήψη αποφάσεων
- Αυτόνομη εργασία
- Ομαδική εργασία
Περιεχόμενο Μαθήματος
Εισαγωγή-ορισμοί-χαρακτηριστικά χρονοσειρών. Στασιμότητα-τάση-περιοδικότητα. Συστηματικές μεταβολές και τυχαίος θόρυβος. Μέθοδοι κινητού μέσου. Ανάλυση και απαλοιφή περιοδικότητας και τάσης. Συσχέτιση-γραμμική και μη γραμμική. Μέθοδοι ARIMA (Box και Jenkins), αυτοσυσχέτιση-αυτοπαλινδρόμηση. Φασματική ανάλυση (Fourier, cross-spectral, συνάφεια). Ανάλυση Κυρίων Συνιστωσών(PCA).
Λέξεις Κλειδιά
αναλυση χρονοσειρων;στατιστική;συσχετιση;παλινδρομηση;ARIMA;φασματικη αναλυση
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
- Σημειώσεις
- Διαφάνειες
- Βιβλίο
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
Οργάνωση Μαθήματος
| Δραστηριότητες | Φόρτος Εργασίας | ECTS | Ατομικά | Ομαδικά | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Διαλέξεις | 78 | 3,1 | |||
| Εκπόνηση μελέτης (project) | 22 | 0,9 | |||
| Σύνολο | 100 | 4 |
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
εκπόνηση μελέτης;δημόσια παρουσίαση
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
- Γραπτή Εργασία (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Δημόσια Παρουσίαση (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
Σημειώσεις
1. H. von Storch and F. W. Zwiers, Statistical Analysis in Climate Research, Cambridge University Press, 1999.
2. Box, G. E. P., Jenkins, G. M., and Reinsel, G. C. (1994). Time Series Analysis, Forecasting and Control, 3rd ed. Prentice Hall, Englewood Clifs, NJ.
Τελευταία Επικαιροποίηση
09-12-2023
