Ερευνητική μεθοδολογία, Επιδημιολογία, Βιοστατιστική

Γενικών Γνώσεων

Αν και το στατιστικό λογισμικό δεν είναι αυτοσκοπός για την κατανόηση στατιστικών εννοιών, εντούτοις είναι το βασικό μέσο εκπόνησης στατιστικών αναλύσεων ενώ αποτελεί βασικό εργαλείο για άμεση εφαρμογή των θεωρητικών γνώσεων σε παραδείγματα και προβλήματα. Έτσι καθ’ όλη τη διάρκεια του εξαμήνου οι φοιτητές θα εκπαιδεύονται στον χειρισμό στατιστικών λογισμικών ώστε να είναι να είναι ικανοί να διαχειρίζονται δεδομένα στατιστικών μελετών και να πραγματοποιούν τη στατιστική ανάλυση σε δεδομένα Οδοντιατρικής έρευνας (IBM SPSS Statistics και γλώσσα R) .

1. Έρευνα με αποδείξεις στην Ιατρική και στην Οδοντιατρική Επιστήμη. Ερευνητική Υπόθεση και Σχεδιασμός Έρευνας. Μεταβλητές, Δειγματοληψία, Τυχαιοποίηση, Τυφλότητα, το πρόβλημα των Χαμένων Τιμών. 2. Πειραματικές, Κλινικές και Παρατηρητικές Μελέτες στην Ιατρική και Οδοντιατρική Έρευνα. CONSORT 2010 , STROBE 2007. Εισαγωγή στο λογισμικό IBM SPSS Statistics. Το αρχείο δεδομένων, Data View και Variable View. Τα αρχεία Output, Syntax και οι εντολές Compute, Select, Recode, Weight. Εισαγωγή στη γλώσσα R (βιβλιοθήκη R Commander) και στο λογισμικό jamovi. 3. Ένα Εισαγωγικό Μάθημα στις Πιθανότητες. Τυχαία Μεταβλητή και Κατανομές Πιθανότητας (Διωνυμική, Poisson και Κανονική Κατανομή). Παράμετροι και εκτιμητές, περιγραφική στατιστική. 4. Δειγματικές κατανομές. Η τυπική Κανονική κατανομή, ο Νόμος των Μεγάλων Αριθμών και το Κεντρικό Οριακό Θεώρημα, η t-κατανομή. Διάστημα Εμπιστοσύνης, Έλεγχος Υπόθεσης, Σφάλμα Τύπου Ι και Τύπου ΙΙ, η έννοια της Ισχύος και ο υπολογισμός Μεγέθους Δείγματος. Η p-τιμή του ελέγχου, Στατιστική και Κλινική σημαντικότητα. Κριτική μελέτη άρθρου-δημοσίευσης. 5. Έλεγχοι προσαρμογής στην Κανονική κατανομή, μετασχηματισμός λογάριθμου. Ο t-έλεγχος για ένα δείγμα και δυο ανεξάρτητα δείγματα. Ο μη-παραμετρικός έλεγχος Mann Whitney. 6. Ο t-έλεγχος για δυο συσχετισμένα δείγματα (Πριν-Μετά) και ο μη-παραμετρικός έλεγχος Wilcoxon. Ασκήσεις επανάληψης . 7. Ανάλυση Διασποράς με έναν παράγοντα. Ανθεκτική Ανάλυση Διασποράς Welsh και Brown-Forsythe. Μη-παραμετρική Ανάλυση Διασποράς Kruskal Wallis. Συγκρίσεις κατά ζεύγη, διόρθωση Σφάλματος Τύπου Ι με τη μέθοδο Bonferroni. 8. Κατηγορικά Δεδομένα σε ανεξάρτητα δείγματα, Μελέτες Διασταύρωσης (Cross-Sectional). Ο Διωνυμικός έλεγχος, έλεγχος χι-τετράγωνο, Fisher’s Exact Test. Υπολογισμός της p-τιμής με τη μέθοδο Monte Carlo. 9. Κατηγορικά Δεδομένα σε συσχετισμένες δείγματα. Οι έλεγχοι McNemar, Marginal Homogeneity Test (Stuart-Maxwell) και Cochran’s Q Test. Ασκήσεις επανάληψης. 10. Στατιστική Ανάλυση παρατηρητικών μελετών Ομοταξίας-Κοόρτης (Cohort) και Περιπτώσεων-Μαρτύρων (Case-Control). Σχετικός Κίνδυνος (Relative Risk-RR) και Λόγος Συμπληρωματικών Πιθανοτήτων (Odds Ratios-OR). Διαγνωστικοί Έλεγχοι (Diagnostic tests). 11. Συσχέτιση (Association), Συμφωνία (Agreement) και Αξιοπιστία (Reliability). Συντελεστής γραμμικής συσχέτισης του Pearson και συντελεστής συσχέτισης βαθμίδων (Rank-Order) του Spearman, συντελεστής συμφωνίας kappa του Cohen, συντελεστής ενδοκατηγορικής συσχέτισης (Intraclass Correlation Coefficient). 12. Εισαγωγή στα Γραμμικά και Γενικευμένα Γραμμικά Μοντέλα, Απλή και Πολλαπλή Γραμμική Παλινδρόμηση, Λογιστική Παλινδρόμηση. 13. Ανάλυση Διασποράς με δυο παράγοντες. Εισαγωγή στη στατιστική ανάλυση Επαναλαμβανόμενων Μετρήσεων και Διαχρονικών Δεδομένων με Μικτά Γραμμικά Μοντέλα. Ο μη-παραμετρικός έλεγχος του Friedman. 14. Ασκήσεις - Επανάληψη.

06-01-2023