Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές/φοιτήτριες:
1. Θα κατανοήσουν τις θεμελιώδεις αρχές της ερευνητικής μεθοδολογίας.
2. Θα γνωρίζουν πώς να σχεδιάζουν μια ερευνητική μελέτη με σαφή στόχο, κατάλληλη μεθοδολογία και τεκμηρίωση.
3. Θα μπορούν να συγγράψουν ένα επιστημονικό άρθρο, τηρώντας τα πρότυπα της ακαδημαϊκής δεοντολογίας και μορφοποίησης.
4. Θα μπορούν να ασκήσουν κριτική ανάλυση και αξιολόγηση σε επιστημονικές δημοσιεύσεις, εντοπίζοντας αδυναμίες και ερευνητικά κενά.
5. Θα γνωρίζουν βασικά δεοντολογικά ζητήματα στην έρευνα και θα μπορούν να τα εφαρμόζουν στην πράξη.
6. Θα είναι σε θέση να διεξάγουν βιβλιογραφική ανασκόπηση και να εντοπίζουν αξιόπιστες πηγές μέσω ακαδημαϊκών βάσεων δεδομένων.
7. Θα μπορούν να επιλέγουν και να εφαρμόζουν κατάλληλες μεθόδους ποιοτικής ή ποσοτικής ανάλυσης ανάλογα με το ερευνητικό ερώτημα.
8. Θα μπορούν να παρουσιάζουν τα ευρήματά τους προφορικά και γραπτά με σαφήνεια, δομή και τεκμηρίωση.
9. Θα αναπτύξουν ικανότητες συνεργασίας σε ερευνητικά πλαίσια και διαχείρισης μικρών ερευνητικών έργων.
Περιεχόμενο Μαθήματος
1. Εισαγωγή στις μεθόδους έρευνας
Παρουσίαση του ρόλου της έρευνας στην επιστημονική πρόοδο, οριοθέτηση ποιοτικής και ποσοτικής προσέγγισης, διαφορά βασικής και εφαρμοσμένης έρευνας.
Μαθησιακά αποτελέσματα: Οι φοιτητές θα κατανοήσουν τα βασικά είδη έρευνας και τη σημασία της μεθοδολογικής ακρίβειας.
⸻
2. Στάδια ερευνητικής διαδικασίας
Αναλύονται τα βασικά στάδια της ερευνητικής διαδικασίας: επιλογή θέματος, διατύπωση ερωτήματος, σχεδιασμός, υλοποίηση, ανάλυση και παρουσίαση.
Μαθησιακά αποτελέσματα: Οι φοιτητές θα μπορούν να δομήσουν και να οργανώσουν μια ερευνητική διαδικασία από την αρχή έως το τέλος.
⸻
3. Τεχνικές δειγματοληψίας
Παρουσίαση πιθανοκρατικών και μη πιθανοκρατικών μεθόδων δειγματοληψίας και η σημασία τους για την εγκυρότητα των αποτελεσμάτων.
Μαθησιακά αποτελέσματα: Οι φοιτητές θα γνωρίζουν πώς να επιλέγουν κατάλληλο δείγμα ανάλογα με τον τύπο και το σκοπό της μελέτης.
⸻
4. Εγκυρότητα και αξιοπιστία
Συζήτηση για τις έννοιες της εσωτερικής και εξωτερικής εγκυρότητας, της αξιοπιστίας εργαλείων και τη σχέση με τη γενικευσιμότητα.
Μαθησιακά αποτελέσματα: Οι φοιτητές θα μπορούν να αξιολογούν την ποιότητα και τη στατιστική εγκυρότητα μιας μελέτης.
⸻
5. Αναζήτηση σε βάσεις δεδομένων
Εξάσκηση σε πλατφόρμες όπως PubMed, Scopus, Google Scholar και χρήση φίλτρων και λέξεων-κλειδιών για συστηματική αναζήτηση.
Μαθησιακά αποτελέσματα: Οι φοιτητές θα μπορούν να εντοπίζουν και να τεκμηριώνουν τη βιβλιογραφία σε μεταπτυχιακό επίπεδο.
⸻
6. Είδη μελετών
Παρουσιάζονται οι βασικοί τύποι μελετών: πειραματικές, επιδημιολογικές, διατομεακές, προοπτικές και αναδρομικές.
Μαθησιακά αποτελέσματα: Οι φοιτητές θα κατανοούν τη δομή και τη χρήση κάθε είδους μελέτης και θα επιλέγουν κατάλληλο τύπο για το ερευνητικό τους πρόβλημα.
⸻
7. Συστηματική ανασκόπηση και μετά-ανάλυση
Εμβάθυνση στη δομημένη μεθοδολογία της συστηματικής ανασκόπησης και στις βασικές αρχές ποσοτικής σύνθεσης δεδομένων.
Μαθησιακά αποτελέσματα: Οι φοιτητές θα μπορούν να σχεδιάζουν και να αξιολογούν συστηματικές ανασκοπήσεις με δυνατότητα μετα-ανάλυσης.
⸻
8. Η ποιοτική έρευνα
Ανάλυση μεθόδων όπως οι συνεντεύξεις, οι εστιασμένες ομάδες και η θεματική ανάλυση με βάση τις θεωρητικές παραδοχές της ποιοτικής προσέγγισης.
Μαθησιακά αποτελέσματα: Οι φοιτητές θα γνωρίζουν πώς να εφαρμόζουν βασικές ποιοτικές τεχνικές και να αξιολογούν τη σημασία τους.
⸻
9. Μη πειραματικές μελέτες
Εξέταση περιπτωσιολογικών μελετών, συσχετιστικών σχεδίων και περιγραφικών προσεγγίσεων χωρίς παρέμβαση του ερευνητή.
Μαθησιακά αποτελέσματα: Οι φοιτητές θα κατανοούν πώς να σχεδιάζουν και να ερμηνεύουν μη παρεμβατικές ερευνητικές στρατηγικές.
⸻
10. Δεοντολογικά ζητήματα στην έρευνα
Συζήτηση για τη συναίνεση, την εμπιστευτικότητα, την προστασία προσωπικών δεδομένων και τις κανονιστικές απαιτήσεις.
Μαθησιακά αποτελέσματα: Οι φοιτητές θα εφαρμόζουν ηθικές πρακτικές και θα αναγνωρίζουν τις ευθύνες του ερευνητή.
⸻
11. Συγγραφή επιστημονικού άρθρου / Διατριβής
Οργάνωση περιεχομένου, βιβλιογραφικές αναφορές, γλώσσα, ύφος και μορφοποίηση επιστημονικών κειμένων σε επίπεδο μεταπτυχιακής διατριβής ή δημοσίευσης.
Μαθησιακά αποτελέσματα: Οι φοιτητές θα είναι σε θέση να συγγράφουν δομημένα, ακριβή και επιστημονικά τεκμηριωμένα κείμενα.
⸻
12. Αξιολόγηση επιστημονικού άρθρου
Ανάγνωση, ανάλυση και κριτική αξιολόγηση άρθρων σύμφωνα με διεθνή πρότυπα, με χρήση checklists (π.χ. PRISMA, CONSORT).
Μαθησιακά αποτελέσματα: Οι φοιτητές θα ασκούνται στην ενσυνείδητη και αντικειμενική αξιολόγηση της επιστημονικής τεκμηρίωσης.
⸻
13. Ερμηνευτικά ζητήματα στην επιστημονική έρευνα
Προβληματισμός για τα όρια της αντικειμενικότητας, τις πολλαπλές ερμηνείες των δεδομένων και τη σχέση μεταξύ θεωρίας και ευρημάτων.
Μαθησιακά αποτελέσματα: Οι φοιτητές θα αναπτύξουν αναστοχαστική και φιλοσοφική κατανόηση της ερευνητικής πράξης.
Λέξεις Κλειδιά
Ερευνητικός σχεδιασμός, εγκυρότητα, αξιοπιστία, βάσεις δεδομένων, ποσοτική έρευνα, ποιοτική έρευνα, ερμηνεία