Υπολογιστική νευροεπιστήμη-νευρονική μηχανική

Πληροφορίες Μαθήματος
ΤίτλοςΥπολογιστική νευροεπιστήμη-νευρονική μηχανική / Computational neuroscience – neuroengineering
ΚωδικόςΒΜ015
ΣχολήΠολυτεχνική
ΤμήμαΗλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
Κύκλος / Επίπεδο1ος / Προπτυχιακό, 2ος / Μεταπτυχιακό
Περίοδος ΔιδασκαλίαςΕαρινή
Υπεύθυνος/ηΒασίλειος Κιμισκίδης
ΚοινόΝαι
ΚατάστασηΕνεργό
Course ID600020757

Πρόγραμμα Σπουδών: ΔΠΜΣ ΒΙΟΪΑΤΡΙΚΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗ

Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 7
ΚατεύθυνσηΤύπος ΠαρακολούθησηςΕξάμηνοΈτοςECTS
ΚΟΡΜΟΣΕπιλογής215
Πληροφορίες Τάξης
ΤίτλοςΥπολογιστική νευροεπιστήμη-νευρονική μηχανική
Ακαδημαϊκό Έτος2025 – 2026
Περίοδος ΤάξηςΕαρινή
Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ
Ώρες Εβδομαδιαία4
Class ID
600293502
Τύπος Προσφοράς
  • Επιστημονικής Περιοχής
Τύπος Μαθήματος
Eιδίκευσης / Kατεύθυνσης
Τρόπος Παράδοσης
  • Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Erasmus
Το μάθημα προσφέρεται και σε φοιτητές προγραμμάτων ανταλλαγής.
Γλώσσα Διδασκαλίας
  • Αγγλικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Προαπαιτήσεις
Προαπαιτούμενα Μαθήματα
  • ΒΜ01α Βιολογία Συστημάτων
  • ΒΜ01β Βιολογία Συστημάτων
  • ΒΜ04 Λήψη βιοϊατρικών δεδομένων και επεξεργασία σημάτων
Γενικές Ικανότητες
  • Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Ομαδική εργασία
  • Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
Περιεχόμενο Μαθήματος
Σκοπός του μαθήματος είναι η εισαγωγή στις βασικές αρχές των υπολογιστικών νευροεπιστημών και η εξοικείωση των φοιτητών/τριων με τις σχετικές ερευνητικές μεθοδολογίες. Η επιστημονική αυτή περιοχή γνωρίζει σημαντική άνθηση τα τελευταία χρόνια, και αποτελεί πεδίο σύζευξης μεταξύ της νευροφυσιολογίας και ανατομίας του κεντρικού συστήματος από τη μεριά της ιατρικής επιστήμης και των μεθόδων μηχανικής μάθησης και ανάλυσης σημάτων από την πλευρά της υπολογιστικής στατιστικής, πληροφορικής και μηχανικής. Η εκπαίδευση σχετίζεται με τα παρακάτω γνωστικά αντικείμενα: α) στοιχεία νευροφυσιολογίας και νευρωνικές χρονοσειρές: από τους νευρώνες στα συστήματα (καταγραφή, επεξεργασία, ανάλυση και μοντελοποίηση σήματος), β) εφαρμογή στις γνωσιακές και κλινικές νευροεπιστήμες: νευροαπεικονιστικές τεχνικές και ερμηνεία των σχετικών δεδομένων, γ) εγκεφαλογραφική δραστηριότητα: φασματική ανάλυση, μη-γραμμική δυναμική, ανάλυση σε ανεξάρτητες συνιστώσες, μελέτη συνδεσιμότητας, γραφοθεωρητική περιγραφή, δ) Λειτουργική οργάνωση του εγκεφάλου και επεξεργασία πληροφορίας από αυτόν, ε) παραδείγματα μεταφραστικής νευροεπιστήμης: διεπαφές ανθρώπου-υπολογιστή, νευροανάδραση, διακρανικός ερεθισμός εγκεφάλου, νευρομιμητική νοημοσύνη.
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
  • Σημειώσεις
  • Διαφάνειες
  • Βιβλίο
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
Οργάνωση Μαθήματος
ΔραστηριότητεςΦόρτος ΕργασίαςECTSΑτομικάΟμαδικάErasmus
Διαλέξεις261,0✓
Εργαστηριακή Άσκηση251✓
Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων100,4✓
Σύνολο612,4
Αξιολόγηση Φοιτητών
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
  • Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Πολλαπλής Επιλογής (Συμπερασματική)
  • Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης (Συμπερασματική)
  • Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Εκτεταμένης Απάντησης (Συμπερασματική)
Τελευταία Επικαιροποίηση
11-03-2024