ΧΡΟΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ
| Τίτλος | ΧΡΟΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ / Time Series |
| Κωδικός | 0564 |
| Σχολή | Θετικών Επιστημών |
| Τμήμα | Μαθηματικών |
| Κύκλος / Επίπεδο | 1ος / Προπτυχιακό |
| Περίοδος Διδασκαλίας | Εαρινή |
| Υπεύθυνος/η | Ουρανία Θεοδοσιάδου |
| Κοινό | Όχι |
| Κατάσταση | Ενεργό |
| Course ID | 40000530 |
Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΠΣ Τμήμα Μαθηματικών (2014-σήμερα)
Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 0
| Κατεύθυνση | Τύπος Παρακολούθησης | Εξάμηνο | Έτος | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| Κορμός | Επιλογής | 6 | 3 | 5 |
| Τίτλος | ΧΡΟΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ |
| Ακαδημαϊκό Έτος | 2026 – 2027 |
| Περίοδος Τάξης | Εαρινή |
| Διδάσκοντες άλλων Κατηγοριών |
|
| Ώρες Εβδομαδιαία | 3 |
| Ώρες Συνολικά | 39 |
| Class ID | 600299334
|
Τύπος Μαθήματος 2011-2015
Γενικού Υποβάθρου
Τρόπος Παράδοσης
- Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
- e-Οδηγός Σπουδών https://qa.auth.gr/el/class/1/600299334
- eLearning (Moodle): https://elearning.auth.gr/course/view.php?id=12845
Erasmus
Το μάθημα προσφέρεται και σε φοιτητές
προγραμμάτων ανταλλαγής.
Γλώσσα Διδασκαλίας
- Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα:
- μπορούν να αναγνωρίσουν τα ποιοτικά χαρακτηριστικά των χρονικών σειρών, π.χ. τάση, περιοδικότητα, κτλ.
- έχουν ολοκληρωμένο θεωρητικό υπόβαθρο αναφορικά με τις βασικές μεθόδους ανάλυσης χρονικών σειρών
- έχουν γνώση και κριτική κατανόηση των κυρίων ιδιοτήτων των μοντέλων AR,MA, ARMA και ARIMA
- μπορούν να αναλύουν και να προσαρμόζουν δεδομένα χρονικών σειρών σε γραμμικά στοχαστικά μοντέλα με τη χρήση του υπολογιστικού περιβάλλοντος της R
- έχουν ολοκληρωμένο θεωρητικό υπόβαθρο αναφορικά με τις βασικές μεθόδους πρόβλεψης χρονικών σειρών
Γενικές Ικανότητες
- Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
- Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
- Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
- Λήψη αποφάσεων
- Σεβασμός στη διαφορετικότητα και στην πολυπολιτισμικότητα
- Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
- Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Περιεχόμενο Μαθήματος
Χαρακτηριστικά χρονικών σειρών, στασιμότητα, συνάρτηση αυτοσυσχέτισης, γραμμικά στάσιμα στοχαστικά μοντέλα: AR(p), MA(q),ARMA(p,q), μη στάσιμα μοντέλα ARIMA(p,d,q), μεθοδολογία των Box & Jenkins, μέθοδοι πρόβλεψης χρονικών σειρών.
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
- Σημειώσεις
- Διαφάνειες
- Βιβλίο
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
- Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
Οργάνωση Μαθήματος
| Δραστηριότητες | Φόρτος Εργασίας | ECTS | Ατομικά | Ομαδικά | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Διαλέξεις | 80 | 2,7 | |||
| Άσκηση Πεδίου | |||||
| Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων | 40 | 1,3 | |||
| Εξετάσεις | 30 | 1 | |||
| Σύνολο | 150 | 5 |
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
Γραπτή Τελική Εξέταση
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Εκτεταμένης Απάντησης (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Γραπτή Εξέταση με Επίλυση Προβλημάτων (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Βιβλιογραφία μαθήματος (Εύδοξος)
- Σύγχρονες Μέθοδοι Ανάλυσης Χρονολογικών Σειρών, Σ. Δημέλη, Εκδόσεις ΟΠΑ, 2013
- Σημειώσεις "Ανάλυση Χρονοσειρών", Δ. Κουγιουμτζής, 2012 (http://users.auth.gr/dkugiu/Teach/TimeSeries/index.html)
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
"Introduction to time series and forecasting", Brockwell, P. J., Davis, R. A., Springer New York, 2002
"The Analysis of Time Series, An Introduction", Chatfield C., Sixth edition, Chapman & Hall, 2004
Τελευταία Επικαιροποίηση
16-02-2025
