Μαθησιακά Αποτελέσματα
Η εξοικείωση με μαθηματικά εργαλεία τα οποία είναι χρήσιμα για την μελέτη των ενοτήτων που ακολουθούν όπως:
◦ Βελτιστοποίηση συναρτήσεων μιας ή περισσοτέρων μεταβλητών.
◦ Ανάλυση συστημάτων στον χώρο των καταστάσεων.
• Η παρουσίαση προβλημάτων της Θεωρίας Βέλτιστου Ελέγχου.
• Βελτιστοποίηση συναρτήσεων μιας μεταβλητής.
• Βελτιστοποίηση συναρτήσεων πολλών μεταβλητών.
Να εισάγει τον αναγνώστη στην έννοια του συναρτησιακού και των ιδιοτήτων του, κάνοντας χρήση γνωστών εννοιών
από τις συναρτήσεις.
• Να διατυπώσει το βασικό Θεώρημα του Λογισμού των Μεταβολών διατυπώνοντας με τον τρόπο αυτό μια αναγκαία
συνθήκη για την ύπαρξη ακροτάτου σε ένα συναρτησιακό.
• Διατύπωση αναγκαίων συνθηκών Euler‐Lagrance για την ύπαρξη τοπικού ακρότατου ενός συναρτησιακού.
• Διατύπωση ικανών συνθηκών Legendre‐Jacobi για την ύπαρξη τοπικού ακρότατου ενός συναρτησιακού.
• Τερματική συνθήκη/ες ή συνθήκη/ες εγκαρσιότητας και μελέτη ειδικών περιπτώσεων.
• Επίλυση βραχυστόχρονου προβλήματος (brachistochrone problem).
• Επίλυση του προβλήματος αλυσίδας (hanging chain or catenary problem).
• Διατύπωση αναγκαίων συνθηκών Euler‐Lagrance για την ύπαρξη τοπικού ακρότατου ενός συναρτησιακού.
• Διατύπωση ικανών συνθηκών Legendre‐Jacobi για την ύπαρξη τοπικού ακρότατου ενός συναρτησιακού.
• Τερματική συνθήκη/ες ή συνθήκη/ες εγκαρσιότητας και μελέτη ειδικών περιπτώσεων.
• Διατύπωση αναγκαίων συνθηκών Euler‐Lagrance για την ύπαρξη τοπικού ακρότατου ενός συναρτησιακού.
• Διατύπωση ικανών συνθηκών Legendre‐Jacobi για την ύπαρξη τοπικού ακρότατου ενός συναρτησιακού.
• Τερματική συνθήκη/ες ή συνθήκη/ες εγκαρσιότητας και μελέτη ειδικών περιπτώσεων για τις αρχικές και τελικές τιμές
της x(t).
• Συνθήκες Weierstrass‐Erdmann για τα σημεία ασυνέχειας της παραγώγου της x(t).
• Ο μετασχηματισμός της επίλυσης ενός προβλήματος υπολογισμού τοπικού ακρότατου συναρτησιακού
διανυσματικής συνάρτησης η οποία υπόκειται σε δεσμούς, σε ένα ισοδύναμο πρόβλημα στο οποίο δεν έχουμε δεσμούς
πλέον να ικανοποιούνται.
• Ο μετασχηματισμός αυτός επιτυγχάνεται με χρήση των πολλαπλασιαστών Lagrange.
• Επίλυση προβλήματος Bolza με χρήση Χαμιλτονιανής συνάρτησης.
• Διατύπωση ικανών και αναγκαίων συνθηκών καθώς και των συνθηκών εγκαρσιότητας μέσω της Χαμιλτονιανής
συνάρτησης.
• Η είσοδος στο παραπάνω πρόβλημα δεν είναι φραγμένη.
• Επίλυση του γραμμικού τετραγωνικού προβλήματος με πεπερασμένο χρονικό ορίζοντα :
με επίλυση του συστήματος στον χώρο των καταστάσεων που προκύπτει από τις Χαμιλτονιανές εξισώσεις (αναγκαίες συνθήκες ακροτάτου) με επίλυση των διαφορικών εξισώσεων πινάκων Riccati.
• Επίλυση του γραμμικού τετραγωνικού προβλήματος με άπειρο χρονικό ορίζοντα :
- Με επίλυση του συστήματος στον χώρο των καταστάσεων που προκύπτει από τις Χαμιλτονιανές εξισώσεις (αναγκαίες συνθήκες ακροτάτου).
- Με επίλυση των αλγεβρικών εξισώσεων πινάκων Riccati.
- Ικανές και αναγκαίες συνθήκες επίλυσης του προβλήματος.
- Επίλυση του προβλήματος ανίχνευσης (tracking problem).
- Επίλυση του προβλήματος Bolza με την παραδοχή ότι η είσοδος είναι φραγμένη.
- Αντικατάσταση της συνθήκης στατικότητας με την αρχή ελαχίστου του Pontryagin για την επίλυση του παραπάνω προβλήματος.
- Εφαρμογή του παραπάνω προβλήματος στα παρακάτω ειδικά προβλήματα :
- Πρόβλημα ελαχίστου χρόνου (time optimal control problem)
- Πρόβλημα ελαχίστων καυσίμων (fuel optimal control problem)
- Πρόβλημα ελάχιστης ενέργειας (energy optimal control problem)
Περιεχόμενο Μαθήματος
Το πρόβλημα του βέλτιστου ελέγχου. Βασικές μαθηματικές έννοιες από το λογισμό μεταβολών. Ακρότατα συναρτησιακών. Εξίσωση Euler-Lagrance. Ακρότατα συ¬ναρ-τη¬σιακών με περιορισμούς. Βέλτιστος έλεγχος αιτιοκρατικών συστημάτων με ή και χωρίς φραγμό στο διάνυσμα ελέγχου. Αρχή ελαχίστου του Pontryagin. Το πρόβλημα γραμμικής τετραγωνικής ρύθμισης (LQ) και παρακολούθησης. Εξισώσεις Riccati. Πρόβλημα ελαχίστου χρόνου. Θεωρία Hamilton-Jacobi-Bellman. Ακριβείς και προσεγγιστικες λύσεις της εξίσωσης Hamilton Jacobi Bellman. "Κυρτοποίηση" της εξίσωσης Hamilton Jacobi Bellman. Δυναμικός προ¬γραμ-ματισμός. Παρατήρηση του διανύσματος κατάστασης σε στοχαστικό περιβάλλον. Φίλτρο Kalman. Το πρόβλημα της γραμμικής τετραγωνικής Gaussian βελτιστο¬ποίη-σης (LQG). Εφαρμογές σε πραγματικά πρόβληματα (ενεργιακά αποτελεσματικά κτήρια, έλεγχος κυκλοφορίας, ρομποτική, έξυπνο δίκτυο, internet).
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
1. Burl J.B. (1998). Linear Optimal Control: H2 and H Methods. Addison-Wesley.
2. Lewis F.L. (1995). Optimal Control. 2nd edition. John Wi¬ley and Sons; New York.
3. Donald E. Kirk (1970), Optimal Control Theory : An Introduction, Prentice Hall.
4. D. S. Naidu, (2003), Optimal Control Systems, CRC Press.
5. A. Shina, 2007, Linear systems : optimal and robust control, CRC Press
6. V.M. Tikhomirov, 1999, Ιστορίες για μέγιστα και ελάχιστα, Εκδόσεις Κάτο-πτρο.
7. Καραμπετάκης Ν., (2009), Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων, Εκδόσεις Ζήτη.
8. Κυβεντίδης Θ., (1994). Λογισμός μεταβολών, Εκδόσεις Ζήτη.