ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ
| Τίτλος | ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ / PATTERN RECOGNITION |
| Κωδικός | NDM-06-03 |
| Σχολή | Θετικών Επιστημών |
| Τμήμα | Πληροφορικής |
| Κύκλος / Επίπεδο | 1ος / Προπτυχιακό, 2ος / Μεταπτυχιακό |
| Περίοδος Διδασκαλίας | Εαρινή |
| Υπεύθυνος/η | Ιωάννης Πήτας |
| Κοινό | Ναι |
| Κατάσταση | Μη Ενεργό |
| Course ID | 40002907 |
| Τίτλος | ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ |
| Ακαδημαϊκό Έτος | 2016 – 2017 |
| Περίοδος Τάξης | Εαρινή |
| Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ |
|
| Ώρες Εβδομαδιαία | 4 |
| Ώρες Συνολικά | 52 |
| Class ID | 600039798
|
Πρόγραμμα Τάξης
| Κτίριο | Βιολογίας |
| Όροφος | Ισόγειο |
| Αίθουσα | ΑΙΘΟΥΣΑ Α (211) |
| Ημερολόγιο | Πέμπτη 15:00 έως 17:00 |
| Κτίριο | Βιολογίας |
| Όροφος | Ισόγειο |
| Αίθουσα | Αίθουσα Γ (570) |
| Ημερολόγιο | Παρασκευή 12:00 έως 14:00 |
Τύπος Μαθήματος 2016-2020
- Επιστημονικής Περιοχής
Τύπος Μαθήματος 2011-2015
Ειδικού Υποβάθρου / Κορμού
Τρόπος Παράδοσης
- Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
- e-Οδηγός Σπουδών https://qa.auth.gr/el/class/1/600039798
- Στον ιστοχώρο του Τμήματος: http://pileas.csd.auth.gr/course/view.php?id=105
- eLearning (Moodle): https://elearning.auth.gr/course/view.php?id=8086
Erasmus
Το μάθημα προσφέρεται και σε φοιτητές
προγραμμάτων ανταλλαγής.
Γλώσσα Διδασκαλίας
- Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
- Αγγλικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Προαπαιτήσεις
Γενικές Προαπαιτήσεις
Βασικές γνώσεις θεωρίας πιθανοτήτων. Γνώσεις προγραμματισμού C/C++ ή MATLAB. Ευχέρεια στην μελέτη επιστημονικών κειμένων στα Αγγλικά.
Μαθησιακά Αποτελέσματα
α) Μαθησιακοί στόχοι: Εμπέδωση των βασικών εννοιών, θεωρίας, αλγορίθμων και τεχνολογίας αναγνώρισης προτύπων και στατιστικής μηχανικής μάθησης. Εκτεταμένη έκθεση σε προγραμματισμό C/C++ ή MATLAB για αναγνώριση προτύπων. Εξοικείωση με προγραμματιστικά περιβάλλοντα και πακέτα, όπως MATLAB toolboxes.
β) Δεξιότητες: Θεμελίωση υποβάθρου για την περαιτέρω μελέτη προβλημάτων και εφαρμογών αναγνώρισης προτύπων και στατιστικής μηχανική μάθησης στην ανάλυση δεδομένων, π.χ. ανάλυση εικόνας, αναγνώριση σχημάτων, αναγνώριση σημάτων, ανάλυση ιατρικής πληροφορίας και ιατρικών σημάτων/εικόνας, ανάλυση γεωγραφικών δεδομένων, ανάλυση διαδικτυακών δεδομένων, ανάλυση χρηματοοικονομικών δεδομένων. Απόκτηση ικανότητας χρήσης και ανάπτυξης αλγορίθμων αναγνώρισης προτύπων. Όξυνση αναλυτικών και προγραμματιστικών δεξιοτήτων. Ικανότητα ανάπτυξης βασικών εφαρμογών αναγνώρισης προτύπων με χρήση με χρήση C/C++ ή MATLAB.
Γενικές Ικανότητες
- Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
- Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
- Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
- Αυτόνομη εργασία
Περιεχόμενο Μαθήματος
Τυχαίες μεταβλητές και διανύσματα. Συναρτήσεις απόφασης. Εκπαιδευόμενοι αλγόριθμοι κατάταξης με συναρτήσεις απόφασης. Κατάταξη με βάση την απόσταση. Κατάταξη με βάση την θεωρία αποφάσεων. Ανάλυση πρωτευουσών συνιστωσών. Ανάλυση διακριτικής ικανότητας. Μάθηση παραμέτρων κατανομών. Ανάλυση γραφημάτων ομοιότητας. Συντακτική αναγνώριση προτύπων. Τεχνικές διανυσματικής κβάντισης. Εργασίες προγραμματισμού αναγνώρισης προτύπων σε C/C++ ή MATLAB. Βιβλιογραφικές εργασίες.
Λέξεις Κλειδιά
Ομαδοποίηση, Ταξινόμηση, Στατιστική Μηχανική Μάθηση
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
- Βιβλίο
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
- Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
Οργάνωση Μαθήματος
| Δραστηριότητες | Φόρτος Εργασίας | ECTS | Ατομικά | Ομαδικά | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Διαλέξεις | 114 | ✓ | |||
| Εκπόνηση μελέτης (project) | 21 | ✓ | |||
| Εξετάσεις | 15 | ||||
| Σύνολο | 150 |
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
Γραπτή εξέταση και βιβλιογραφικές ή προγραμματιστικές εργασίες ή προόδους ή παρουσιάσεις στις οποίες οι φοιτητές εξετάζονται και δίνουν μέχρι 2-4 προσθετικές μονάδες (αν ο βαθμός γραπτής εξέτασης είναι τουλάχιστον 4).
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Γραπτή Εργασία (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Δημόσια Παρουσίαση (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Γραπτή Εξέταση με Επίλυση Προβλημάτων (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Βιβλιογραφία μαθήματος (Εύδοξος)
Sergios Theodoridis and Konstantinos Koutroumbas, Pattern Recognition, 2008.
Μιχαήλ-Γεράσιμος Στρίντζης, «Αναγνώριση Προτύπων», Αφοί Κυριακίδη, Θεσσαλονίκη, 2007.
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
Keinosuke Fukunaga, "Introduction to Statistical Pattern Recognition", Academic Press, 1990.
Richard O. Duda, Peter E. Hart and David G. Stork, Pattern Classification, 2000.
Τελευταία Επικαιροποίηση
03-06-2016
