Εξόρυξη Γνώσης απο Δεδομένα Ιστού
| Τίτλος | Εξόρυξη Γνώσης απο Δεδομένα Ιστού / Web Mining |
| Κωδικός | DWS201 |
| Σχολή | Θετικών Επιστημών |
| Τμήμα | Πληροφορικής |
| Κύκλος / Επίπεδο | 2ος / Μεταπτυχιακό |
| Περίοδος Διδασκαλίας | Εαρινή |
| Υπεύθυνος/η | Αθηνά Βακάλη |
| Κοινό | Ναι |
| Κατάσταση | Ενεργό |
| Course ID | 600016260 |
Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΜΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΠΑΓΚΟΣΜΙΟΥ ΙΣΤΟΥ (2018 έως σήμερα) ΠΦ
Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 16
| Κατεύθυνση | Τύπος Παρακολούθησης | Εξάμηνο | Έτος | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| ΚΟΡΜΟΣ | Υποχρεωτικό Κατ' Επιλογήν | 2 | 1 | 7,5 |
| Τίτλος | Εξόρυξη Δεδομένων απο Δεδομένα Ιστού |
| Ακαδημαϊκό Έτος | 2019 – 2020 |
| Περίοδος Τάξης | Εαρινή |
| Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ |
|
| Ώρες Εβδομαδιαία | 3 |
| Ώρες Συνολικά | 39 |
| Class ID | 600153650
|
Τύπος Μαθήματος 2011-2015
Εμβάθυνσης / Εμπέδωσης Γνώσεων
Τρόπος Παράδοσης
- Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
- e-Οδηγός Σπουδών https://qa.auth.gr/el/class/1/600153650
- Στον ιστοχώρο του Τμήματος: https://dws.csd.auth.gr/en/
Γλώσσα Διδασκαλίας
- Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
- Αγγλικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Προαπαιτήσεις
Γενικές Προαπαιτήσεις
Αρχές και Τεχνολογίες Βάσεων Δεδομένων, Βασικές αρχές τεχνολογιών Παγκόσμιου Ιστού
Μαθησιακά Αποτελέσματα
1. Αναγνώριση δομών και μοντέλων δεδομένων Ιστού
2. Κατασκευή και ανάλυση μοντέλων δεδομένων Ιστού και κατανόηση μετρικών αποτύπωσης συνάφειας δεδομένων
3. Εκμάθηση σημαντικών ιδιοτήτων και χαρακτηριστικών δεδομένων Ιστού και αλγορίθμων ανεύρεσης κι αναγνώρισης κοινών προτύπων, συμπεριφοράς και ομάδων Ιστού
Γενικές Ικανότητες
- Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
- Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
- Λήψη αποφάσεων
- Αυτόνομη εργασία
- Ομαδική εργασία
- Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών
- Σεβασμός στη διαφορετικότητα και στην πολυπολιτισμικότητα
- Επίδειξη κοινωνικής, επαγγελματικής και ηθικής υπευθυνότητας και ευαισθησίας σε θέματα φύλου
- Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
- Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Περιεχόμενο Μαθήματος
• Εισαγωγή στις βασικές έννοιες της διαχείρισης πληροφοριών και δεδομένων στον Παγκόσμιο Ιστό.
• Τύποι δεδομένων και αναπαράσταση στον Παγκόσμιο Ιστό.
• Δομή του Παγκοσμίου Ιστού και Μοντέλο Γράφου.
• Μετρικές απόδοσης στον Παγκόσμιο Ιστό και Τεχνικές Κοινής Χρήσης Πληροφοριών.
• Τεχνικές συγκέντρωσης πληροφοριών στα κοινωνικά δίκτυα.
• Ανάλυση συναισθημάτων και ανάλυση συμπεριφοράς στον Παγκόσμιο Ιστό.
• Συστάσεις σε κοινωνικά μέσα και νέα συνεργατικά περιβάλλοντα στον Παγκόσμιο Ιστό.
Λέξεις Κλειδιά
εξόρυξη δεδομένων Ιστού, Μοντέλα δεδομένων Ιστού, αλγόριθμοι ανάλυσης δεδομένων
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
- Σημειώσεις
- Διαφάνειες
- Πολυμεσικό υλικό
- Βιβλίο
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
- Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
Περιγραφή
Χρήση πλατφόρμας ηλεκτρονικού μαθήματος. Επικοινωνία ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, αναρτήσεις, ανακοινώσεις προς φοιτητές. Ανάρτηση όλου υλικού (διαφάνειες, εργασίες, επιπλέον υλικό).
Οργάνωση Μαθήματος
| Δραστηριότητες | Φόρτος Εργασίας | ECTS | Ατομικά | Ομαδικά | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Διαλέξεις | 39 | ✓ | ✓ | ||
| Εργαστηριακή Άσκηση | 69 | ✓ | |||
| Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων | 39 | ✓ | ✓ | ||
| Εκπόνηση μελέτης (project) | 54 | ✓ | ✓ | ||
| Συγγραφή εργασίας / εργασιών | 18 | ✓ | ✓ | ||
| Εξετάσεις | 6 | ✓ | ✓ | ||
| Σύνολο | 225 |
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
2 Εργασίες (1 μικρής υλοποίησης και 1 εκτενής προγραμματιστική)
50% της βαθμολογίας (θα υπολογίζονται με την προϋπόθεση το γραπτό της τελικής εξέτασης να έχει αξιολογηθεί με τουλάχιστον 4.5/10)
Γραπτές Εξετάσεις (50 % της βαθμολογίας)
Τα παραπάνω κριτήρια είναι αναρτημένα στην ιστοσελίδα του μαθήματος.
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Πολλαπλής Επιλογής (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης (Συμπερασματική)
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Εκτεταμένης Απάντησης (Συμπερασματική)
- Γραπτή Εργασία (Διαμορφωτική)
- Προφορική Εξέταση (Συμπερασματική)
- Δημόσια Παρουσίαση (Συμπερασματική)
- Έκθεση / Αναφορά (Συμπερασματική)
- Εργαστηριακή Εργασία (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Βιβλιογραφία μαθήματος (Εύδοξος)
● B. Liu: Web Data Mining: Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data (Data-Centric Systems and Applications), Springer, 2011.
● R. Zafarani et al : Social Media Mining, Cambridge University Press, 2015
● Isoni, Andrea. Machine Learning for the Web. Packt Publishing Ltd, 2016.
● Easley, David, and Jon Kleinberg. Networks, crowds, and markets: Reasoning about a highly connected world. Cambridge University Press, 2010.
● Α. Βακάλη, Ζ. Παπαμήτσιου: Πληροφοριακά Συστήματα Παγκόσμιου Ιστού, Εκδόσεις Νέες Τεχνολογίες, 2012.
● A. Vakali and G. Pallis: Web Data Management Practices, Idea Group Publishing, 2007.
● Published papers in scientific journals and conferences.
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
● A. Vakali and G. Pallis: Web Data Management Practices, Idea Group Publishing, 2007.
● Published papers in scientific journals and conferences.
Τελευταία Επικαιροποίηση
30-05-2019
