Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα έχουν καταφέρει τα εξής:
- Να επεξεργάζονται, να ελέγχουν την ποιότητα και να οπτικοποιούν δεδομένα μεγάλου όγκου και πολυπλοκότητας
- Να εφαρμόζουν προηγμένες στατιστικές μεθόδους για την ανεύρεση συσχετισμών μεταξύ μεταβλητών σε δεδομένα μεγάλου όγκου
- Να ταυτοποιούν κατάλληλες μεθόδους εξόρυξης δεδομένων ή/και μηχανικής εκμάθησης ανάλογα με τα χαρακτηριστικά των δεδομένων και τη φύση της αναζήτησης
- Να εφαρμόσουν ή/και να τροποποίησουν υπολογιστικούς αλγόριθμους για την ανάλυση σύνθετων δεδομένων μεγάλου όγκου με προηγμένες στατιστικές μεθόδους ή/και τεχνικές εξόρυξης δεδομένων
- Να συνθέσουν, να επαληθεύσουν και να εκτελέσουν υπολογιστικούς αλγόριθμους αριθμητικής και στατιστικής ανάλυσης
- Να προσομοιώσουν και να εφαρμόσουν τεχνικές αριθμητικής ανάλυσης σε τυπικές διεργασίες Χημικής ή/και Βιοχημικής Μηχανικής
Περιεχόμενο Μαθήματος
1. Εισαγωγή στον προγραμματισμό: σύνταξη, βασικές εντολές,
μεταβλητές, συναρτήσεις, λογικές εκφράσεις και δομές ελέγχου ροής, βιβλιοθήκες
2. Επεξεργασία δεδομένων: Ποιοτική ανάλυση δεδομένων, οπτικοποίηση δεδομένων,
κανονικοποίηση δεδομένων
3. Προηγμένη Στατιστική: δοκιμή υποθέσεων, είδη παλινδρόμησης, στατιστική επεξεργασία
δεδομένων μεγάλου όγκου, ανάλυση κυρίων συνιστωσών, πειραματικός σχεδιασμός και ANOVA
4. Τεχνικές εξόρυξης δεδομένων: επιβλεπόμενη και μη επιβλεπόμενη μάθηση, μείωση διάστασης δεδομένων, κατηγορίοποιηση δεδομένων, δεντροδιάγραμμα αποφάσεων, συσταδοποίηση
5. Αριθμητική Ανάλυση: Εύρεση ριζών, επίλυση συστημάτων κανονικών διαφορικών
εξισώσεων, γραμμικός και ακέραιος προγραμματισμός
6. Εφαρμογές σε διεργασίες Χημικής και Βιοχημικής Μηχανικής
Λέξεις Κλειδιά
Εξόρυξη δεδομένων, Αριθμητική Ανάλυση, Υπολογιστικές τεχνικές, Επεξεργασία δεδομένων