ΕΠΙΣΗΜΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ (ΕΜΟS)
| Τίτλος | ΕΠΙΣΗΜΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ (ΕΜΟS) / OFFICIAL STATISTICS |
| Κωδικός | ΣΜΥ015 |
| Σχολή | Θετικών Επιστημών |
| Τμήμα | Μαθηματικών |
| Κύκλος / Επίπεδο | 2ος / Μεταπτυχιακό |
| Περίοδος Διδασκαλίας | Χειμερινή/Εαρινή |
| Υπεύθυνος/η | Βασίλειος Καραγιάννης |
| Κοινό | Ναι |
| Κατάσταση | Ενεργό |
| Course ID | 600025950 |
Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΜΣ Τμήματος Μαθηματικών (2025-2030)
Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 0
| Κατεύθυνση | Τύπος Παρακολούθησης | Εξάμηνο | Έτος | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ, ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ | Υποχρεωτικό Επιλογής | Εαρινό | - | 10 |
| Τίτλος | ΕΠΙΣΗΜΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ (ΕΜΟS) |
| Ακαδημαϊκό Έτος | 2025 – 2026 |
| Περίοδος Τάξης | Εαρινή |
| Διδάσκοντες άλλων Κατηγοριών | |
| Ώρες Εβδομαδιαία | 3 |
| Ώρες Συνολικά | 39 |
| Class ID | 600268433
|
Τύπος Προσφοράς
- Επιστημονικής Περιοχής
Τύπος Μαθήματος
Eιδίκευσης / Kατεύθυνσης
Τρόπος Παράδοσης
- Πρόσωπο με πρόσωπο
- Eξ απoστάσεως εκπαίδευση
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
- e-Οδηγός Σπουδών https://qa.auth.gr/el/class/1/600268433
Γλώσσα Διδασκαλίας
- Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Προαπαιτήσεις
Προαπαιτούμενα Μαθήματα
- ΣΜΥ002 ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΓΕΝΙΚΕΥΜΕΝΑ ΚΑΙ ΜΙΚΤΑ ΜΟΝΤΕΛΑ
- ΣΜΥ003 ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ ΚΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ
Γενικές Προαπαιτήσεις
Στατιστική, Γραμμικά Μικτά Μοντέλα, Δειγματοληψία, Πιθανότητες
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα:
1. διαχειρίχονται δειγματοληπτικά προβλήματα εκτίμησης σε μικρές περιοχές
2. χρησιμοποιούν βοηθητικές μεταβλητές με γνωστά απογραφικά δεδομένα
3. διαχειρίζονται και επιλύουν προβλήματα μη - απόκρισης δειγματοληπτικών ή στοιχειωδών μονάδων
4. διαχειρίζονται και επιλύουν προβλήματα ανάθεσης χαμένων τιμών.
Γενικές Ικανότητες
- Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
- Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
- Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
- Λήψη αποφάσεων
- Αυτόνομη εργασία
- Ομαδική εργασία
- Εργασία σε διεθνές περιβάλλον
- Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
- Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών
- Σχεδιασμός και διαχείριση έργων
- Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
- Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Περιεχόμενο Μαθήματος
Εκτίμηση σε Μικρές Περιοχές, Άμεσοι και Έμμεσοι Εκτιμητές, Εκτίμηση υποβοηθούμενη από Μοντέλο, Μοντέλο Fay-Herriot, Εκτιμήσεις υπό την ύπαρξη Μη - Απόκρισης, Πολλαπλή Ανάθεση Χαμένων Τιμών
Λέξεις Κλειδιά
Επίσημες Στατιστικές, Δειγματοληψία Υποβοηθούμενη από Μοντέλο, Fay-Herriot, Εκτίμηση σε Μικρές Περιοχές, Μεροληψία Μη-Απόκρισης, Χαμένες Τιμές
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
- Σημειώσεις
- Διαφάνειες
- Βιβλίο
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
- Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Αξιολόγηση των Φοιτητών
Περιγραφή
Χρήση του PowerPoint σε παραδόσεις της θεωρίας, Πρακτική με δεδομένα πραγματικών προβλημάτων και μελετών με χρήση του στατιστικού λογισμικού R
Οργάνωση Μαθήματος
| Δραστηριότητες | Φόρτος Εργασίας | ECTS | Ατομικά | Ομαδικά | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Διαλέξεις | 39 | ||||
| Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων | 183 | ||||
| Φροντιστήριο | 13 | ||||
| Εκπόνηση μελέτης (project) | 20 | ||||
| Συγγραφή εργασίας / εργασιών | 40 | ||||
| Εξετάσεις | 5 | ||||
| Σύνολο | 300 |
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
Ο τελικός βαθμός του μαθήματος θα υπολογιστεί ως εξής:
1. Τελική Γραπτή Εξέταση 50%
2. Γραπτή Εργασία 50%
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Πολλαπλής Επιλογής (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Εκτεταμένης Απάντησης (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Γραπτή Εργασία (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Δημόσια Παρουσίαση (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Γραπτή Εξέταση με Επίλυση Προβλημάτων (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
1. Särndal, Carl-Erik, Swensson, Bengt, and Wretman, Jan (1992). Model Assisted Survey Sampling, Springer
2. Rao, J.N.K. & Molina, Isabel (2015). Small Area Estimation (2nd Edition), Wiley
3. Fuller, Wayne A. (2009). Sampling Statistics, Wiley
4. Lohr, Sharon L. (2021). Sampling: Design and Analysis (2nd Edition), CRC Press
5. Little, Roderick J.A. & Rubin, Donald B. (2019). Statistical Analysis with Missing Data (3rd Edition), Wiley
6. van Buuren, Stef (2018). Flexible Imputation of Missing Data (2nd Edition), CRC Press
7. Richard Valliant, Jill A. Dever, and Frauke Kreuter (2018). Practical Tools for Designing and Weighting Survey Samples (2nd Edition), Springer
8. Lumley, Thomas (2010). Complex Surveys: A Guide to Analysis Using R, Wiley
Τελευταία Επικαιροποίηση
19-05-2025
