Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση:
• Να γνωρίζουν τα θεωρητικά μοντέλα TPACK και SAMR και την εφαρμογή τους στη διδασκαλία των μαθηματικών.
• Να χρησιμοποιούν και να αξιολογούν ψηφιακά και διαδραστικά εργαλεία για τη μαθηματική διδασκαλία.
• Να εμπλέκονται ενεργά στην επιλογή, παραγωγή και αξιοποίηση ψηφιακού διδακτικού υλικού στην τάξη των μαθηματικών.
• Να χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη ώστε να σχεδιάζουν δραστηριότητες και σενάρια διαφοροποιημένης διδασκαλίας.
• Να αναγνωρίζουν και να διαχειρίζονται ηθικά ζητήματα που σχετίζονται με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση.
Περιεχόμενο Μαθήματος
Το μάθημα εξετάζει τη χρήση νέων τεχνολογιών και τεχνητής νοημοσύνης στη διδασκαλία των μαθηματικών, με βάση τα θεωρητικά πλαίσια TPACK (Technological, Pedagogical, and Content Knowledge) και SAMR Model (Substitution, Augmentation, Modification, Redefinition). Οι φοιτητές θα εξοικειωθούν με την αξιοποίηση ψηφιακών εργαλείων για τη διδασκαλία των μαθηματικών, όπως το Wolfram Alpha και το Geogebra, καθώς και με παιχνίδια μάθησης (π.χ., Prodigy, SplashLearn) που υποστηρίζουν τη μαθηματική σκέψη μέσω οπτικών και διαδραστικών αναπαραστάσεων. Παράλληλα, θα μάθουν να χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη, όπως Large Language Models (π.χ., ChatGPT, Perplexity), και τεχνολογίες προσαρμοστικής μάθησης (Adaptive Learning Technologies) όπως το DreamBox και το Khan Academy, για τον σχεδιασμό και τον εμπλουτισμό εκπαιδευτικών δραστηριοτήτων. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στην εξατομικευμένη μάθηση και τη δημιουργία σχεδίων διαφοροποιημένης διδασκαλίας, ώστε να ανταποκρίνονται στις διαφορετικές μαθησιακές ανάγκες των μαθητών. Το μάθημα ενσωματώνει συζήτηση για τις ηθικές προεκτάσεις της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση, τον ρόλο της σε σχέση με τον ρόλο του εκπαιδευτικού, και την ανάγκη για κριτική σκέψη από την πλευρά του εκπαιδευτικού κατά τη χρήση της. Ο χαρακτήρας του μαθήματος είναι σε μεγάλο βαθμό εργαστηριακός, καθώς οι φοιτητές θα αναπτύξουν και θα τροποποιήσουν μαθηματικές δραστηριότητες που αξιοποιούν ψηφιακά εργαλεία, ενώ θα αναλύουν τη συμβολή τους στη μαθησιακή διαδικασία.
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
Ball, L., Drijvers, P., Ladel, S., Siller, H. S., Tabach, M., & Vale, C. (2018). Uses of technology in primary and secondary mathematics education. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-76575-4
Li, M. (2024). Integrating artificial intelligence in primary mathematics education: Investigating internal and external influences on teacher adoption. International Journal of Science and Mathematics Education, 1-26. https://doi.org/10.1007/s10763-024-10515-w
Hwang, S. (2022). Examining the effects of artificial intelligence on elementary students’ mathematics achievement: A meta-analysis. Sustainability, 14(20), 13185. https://doi.org/10.3390/su142013185
Lee, D., & Yeo, S. (2022). Developing an AI-based chatbot for practicing responsive teaching in mathematics. Computers & Education, 191, 104646. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2022.104646
Opesemowo, O. A., & Ndlovu, M. (2024). Artificial intelligence in mathematics education: The good, the bad, and the ugly. Journal of Pedagogical Research, 8(3), 333-346. https://doi.org/10.33902/JPR.202426428.
Χατζηχριστοφής, Σ. (2025). Ενσωματώνοντας την τεχνητή νοημοσύνη στην πρωτοβάθμια εκπαίδευση. https://chatzichristofis.info/files/sxedia.pdf
Διαμαντής, Κ., & Μπίκος, Κ. (2022). Σενάρια διδασκαλίας με την υποστήριξη ψηφιακών μέσων [Προπτυχιακό εγχειρίδιο]. Κάλλιπος, Ανοικτές Ακαδημαϊκές Εκδόσεις. http://dx.doi.org/10.57713/kallipos-56
Koehler, M. J., & Mishra, P. (2009). What is technological pedagogical content knowledge? Contemporary Issues in Technology and Teacher Education, 9(1), 60-70. https://doi.org/10.1177/002205741319300303