ΝΕΕΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ ΣΤΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑ ΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ

Πληροφορίες Μαθήματος
ΤίτλοςΝΕΕΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ ΣΤΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑ ΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ / USES OF TECHNOLOGY IN TEACHING MATHEMATICS
ΚωδικόςΕΠΜ154
ΣχολήΠαιδαγωγική
ΤμήμαΠαιδαγωγικό Δημοτικής Εκπαίδευσης
Κύκλος / Επίπεδο1ος / Προπτυχιακό
Περίοδος ΔιδασκαλίαςΧειμερινή/Εαρινή
Υπεύθυνος/ηΔέσποινα Δεσλή
ΚοινόΌχι
ΚατάστασηΕνεργό
Course ID600026654

Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΠΣ Τμήματος Δημοτικής Εκπαίδευσης Μερικής Φοίτησης (2026-σήμερα)

Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 0
ΚατεύθυνσηΤύπος ΠαρακολούθησηςΕξάμηνοΈτοςECTS
ΚΟΡΜΟΣΕπιλογής115

Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΠΣ Τμήματος Δημοτικής Εκπαίδευσης (2024-σήμερα)

Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 0
ΚατεύθυνσηΤύπος ΠαρακολούθησηςΕξάμηνοΈτοςECTS
ΚΟΡΜΟΣΕπιλογής115

Πληροφορίες Τάξης
ΤίτλοςΝΕΕΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ ΣΤΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑ ΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ
Ακαδημαϊκό Έτος2025 – 2026
Περίοδος ΤάξηςΧειμερινή
Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ
Class ID
600274047
Τύπος Μαθήματος
Ειδικού Υποβάθρου
Τρόπος Παράδοσης
  • Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Γλώσσα Διδασκαλίας
  • Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση: • Να γνωρίζουν τα θεωρητικά μοντέλα TPACK και SAMR και την εφαρμογή τους στη διδασκαλία των μαθηματικών. • Να χρησιμοποιούν και να αξιολογούν ψηφιακά και διαδραστικά εργαλεία για τη μαθηματική διδασκαλία. • Να εμπλέκονται ενεργά στην επιλογή, παραγωγή και αξιοποίηση ψηφιακού διδακτικού υλικού στην τάξη των μαθηματικών. • Να χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη ώστε να σχεδιάζουν δραστηριότητες και σενάρια διαφοροποιημένης διδασκαλίας. • Να αναγνωρίζουν και να διαχειρίζονται ηθικά ζητήματα που σχετίζονται με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση.
Γενικές Ικανότητες
  • Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
  • Λήψη αποφάσεων
  • Αυτόνομη εργασία
  • Ομαδική εργασία
  • Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
  • Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών
  • Σχεδιασμός και διαχείριση έργων
  • Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
  • Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Περιεχόμενο Μαθήματος
Το μάθημα εξετάζει τη χρήση νέων τεχνολογιών και τεχνητής νοημοσύνης στη διδασκαλία των μαθηματικών, με βάση τα θεωρητικά πλαίσια TPACK (Technological, Pedagogical, and Content Knowledge) και SAMR Model (Substitution, Augmentation, Modification, Redefinition). Οι φοιτητές θα εξοικειωθούν με την αξιοποίηση ψηφιακών εργαλείων για τη διδασκαλία των μαθηματικών, όπως το Wolfram Alpha και το Geogebra, καθώς και με παιχνίδια μάθησης (π.χ., Prodigy, SplashLearn) που υποστηρίζουν τη μαθηματική σκέψη μέσω οπτικών και διαδραστικών αναπαραστάσεων. Παράλληλα, θα μάθουν να χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη, όπως Large Language Models (π.χ., ChatGPT, Perplexity), και τεχνολογίες προσαρμοστικής μάθησης (Adaptive Learning Technologies) όπως το DreamBox και το Khan Academy, για τον σχεδιασμό και τον εμπλουτισμό εκπαιδευτικών δραστηριοτήτων. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στην εξατομικευμένη μάθηση και τη δημιουργία σχεδίων διαφοροποιημένης διδασκαλίας, ώστε να ανταποκρίνονται στις διαφορετικές μαθησιακές ανάγκες των μαθητών. Το μάθημα ενσωματώνει συζήτηση για τις ηθικές προεκτάσεις της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση, τον ρόλο της σε σχέση με τον ρόλο του εκπαιδευτικού, και την ανάγκη για κριτική σκέψη από την πλευρά του εκπαιδευτικού κατά τη χρήση της. Ο χαρακτήρας του μαθήματος είναι σε μεγάλο βαθμό εργαστηριακός, καθώς οι φοιτητές θα αναπτύξουν και θα τροποποιήσουν μαθηματικές δραστηριότητες που αξιοποιούν ψηφιακά εργαλεία, ενώ θα αναλύουν τη συμβολή τους στη μαθησιακή διαδικασία.
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
  • Σημειώσεις
  • Διαφάνειες
  • Βιβλίο
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
Οργάνωση Μαθήματος
ΔραστηριότητεςΦόρτος ΕργασίαςECTSΑτομικάΟμαδικάErasmus
Διαλέξεις78
Σεμινάρια10
Εργαστηριακή Άσκηση22
Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων20
Συγγραφή εργασίας / εργασιών20
Σύνολο150
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
Ατομική εργασία και παρουσίαση: Οι φοιτητές θα ετοιμάσουν και θα παρουσιάσουν σχέδιο διδασκαλίας που θα αφορά αναδόμηση μιας ενότητας των μαθηματικών του δημοτικού σχολείου, αξιοποιώντας ψηφιακές τεχνολογίες και τεχνητή νοημοσύνη.
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
  • Γραπτή Εργασία (Συμπερασματική)
  • Δημόσια Παρουσίαση (Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
Ball, L., Drijvers, P., Ladel, S., Siller, H. S., Tabach, M., & Vale, C. (2018). Uses of technology in primary and secondary mathematics education. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-76575-4 Li, M. (2024). Integrating artificial intelligence in primary mathematics education: Investigating internal and external influences on teacher adoption. International Journal of Science and Mathematics Education, 1-26. https://doi.org/10.1007/s10763-024-10515-w Hwang, S. (2022). Examining the effects of artificial intelligence on elementary students’ mathematics achievement: A meta-analysis. Sustainability, 14(20), 13185. https://doi.org/10.3390/su142013185 Lee, D., & Yeo, S. (2022). Developing an AI-based chatbot for practicing responsive teaching in mathematics. Computers & Education, 191, 104646. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2022.104646 Opesemowo, O. A., & Ndlovu, M. (2024). Artificial intelligence in mathematics education: The good, the bad, and the ugly. Journal of Pedagogical Research, 8(3), 333-346. https://doi.org/10.33902/JPR.202426428. Χατζηχριστοφής, Σ. (2025). Ενσωματώνοντας την τεχνητή νοημοσύνη στην πρωτοβάθμια εκπαίδευση. https://chatzichristofis.info/files/sxedia.pdf Διαμαντής, Κ., & Μπίκος, Κ. (2022). Σενάρια διδασκαλίας με την υποστήριξη ψηφιακών μέσων [Προπτυχιακό εγχειρίδιο]. Κάλλιπος, Ανοικτές Ακαδημαϊκές Εκδόσεις. http://dx.doi.org/10.57713/kallipos-56 Koehler, M. J., & Mishra, P. (2009). What is technological pedagogical content knowledge? Contemporary Issues in Technology and Teacher Education, 9(1), 60-70. https://doi.org/10.1177/002205741319300303
Τελευταία Επικαιροποίηση
15-05-2025