Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα:
- μπορούν να αναγνωρίσουν τα ποιοτικά χαρακτηριστικά των χρονικών σειρών, π.χ. τάση, περιοδικότητα, κτλ.
- έχουν ολοκληρωμένο θεωρητικό υπόβαθρο αναφορικά με τις βασικές μεθόδους ανάλυσης χρονικών σειρών
- έχουν γνώση και κριτική κατανόηση των κυρίων ιδιοτήτων των μοντέλων AR,MA, ARMA και ARIMA
- μπορούν να αναλύουν και να προσαρμόζουν δεδομένα χρονικών σειρών σε γραμμικά στοχαστικά μοντέλα με τη χρήση του υπολογιστικού περιβάλλοντος της R
- έχουν ολοκληρωμένο θεωρητικό υπόβαθρο αναφορικά με τις βασικές μεθόδους πρόβλεψης χρονικών σειρών
Περιεχόμενο Μαθήματος
Χαρακτηριστικά χρονικών σειρών, στασιμότητα, συνάρτηση αυτοσυσχέτισης, γραμμικά στάσιμα στοχαστικά μοντέλα: AR(p), MA(q),ARMA(p,q), μη στάσιμα μοντέλα ARIMA(p,d,q), μεθοδολογία των Box & Jenkins, μέθοδοι πρόβλεψης χρονικών σειρών.
Βιβλιογραφία μαθήματος (Εύδοξος)
- Σύγχρονες Μέθοδοι Ανάλυσης Χρονολογικών Σειρών, Σ. Δημέλη, Εκδόσεις ΟΠΑ, 2013
- Σημειώσεις "Ανάλυση Χρονοσειρών", Δ. Κουγιουμτζής, 2012 (http://users.auth.gr/dkugiu/Teach/TimeSeries/index.html)
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
"Introduction to time series and forecasting", Brockwell, P. J., Davis, R. A., Springer New York, 2002
"The Analysis of Time Series, An Introduction", Chatfield C., Sixth edition, Chapman & Hall, 2004