ΧΡΟΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ

Πληροφορίες Μαθήματος
ΤίτλοςΧΡΟΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ / Time Series
Κωδικός0564
ΣχολήΘετικών Επιστημών
ΤμήμαΜαθηματικών
Κύκλος / Επίπεδο1ος / Προπτυχιακό
Περίοδος ΔιδασκαλίαςΕαρινή
Υπεύθυνος/ηΟυρανία Θεοδοσιάδου
ΚοινόΌχι
ΚατάστασηΕνεργό
Course ID40000530

Πρόγραμμα Σπουδών: Μερικής Φοίτησης (2014-σημερα)

Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 3
ΚατεύθυνσηΤύπος ΠαρακολούθησηςΕξάμηνοΈτοςECTS
ΚΟΡΜΟΣΕπιλογήςΕαρινό-5

Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΠΣ Τμήμα Μαθηματικών (2014-σήμερα)

Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 150
ΚατεύθυνσηΤύπος ΠαρακολούθησηςΕξάμηνοΈτοςECTS
ΚορμόςΕπιλογής635

Πληροφορίες Τάξης
ΤίτλοςΧΡΟΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ
Ακαδημαϊκό Έτος2025 – 2026
Περίοδος ΤάξηςΕαρινή
Διδάσκοντες άλλων Κατηγοριών
Ώρες Εβδομαδιαία3
Ώρες Συνολικά39
Class ID
600276436
Τύπος Μαθήματος 2011-2015
Γενικού Υποβάθρου
Τρόπος Παράδοσης
  • Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Erasmus
Το μάθημα προσφέρεται και σε φοιτητές προγραμμάτων ανταλλαγής.
Γλώσσα Διδασκαλίας
  • Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα: - μπορούν να αναγνωρίσουν τα ποιοτικά χαρακτηριστικά των χρονικών σειρών, π.χ. τάση, περιοδικότητα, κτλ. - έχουν ολοκληρωμένο θεωρητικό υπόβαθρο αναφορικά με τις βασικές μεθόδους ανάλυσης χρονικών σειρών - έχουν γνώση και κριτική κατανόηση των κυρίων ιδιοτήτων των μοντέλων AR,MA, ARMA και ARIMA - μπορούν να αναλύουν και να προσαρμόζουν δεδομένα χρονικών σειρών σε γραμμικά στοχαστικά μοντέλα με τη χρήση του υπολογιστικού περιβάλλοντος της R - έχουν ολοκληρωμένο θεωρητικό υπόβαθρο αναφορικά με τις βασικές μεθόδους πρόβλεψης χρονικών σειρών
Γενικές Ικανότητες
  • Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
  • Λήψη αποφάσεων
  • Σεβασμός στη διαφορετικότητα και στην πολυπολιτισμικότητα
  • Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
  • Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Περιεχόμενο Μαθήματος
Χαρακτηριστικά χρονικών σειρών, στασιμότητα, συνάρτηση αυτοσυσχέτισης, γραμμικά στάσιμα στοχαστικά μοντέλα: AR(p), MA(q),ARMA(p,q), μη στάσιμα μοντέλα ARIMA(p,d,q), μεθοδολογία των Box & Jenkins, μέθοδοι πρόβλεψης χρονικών σειρών.
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
  • Σημειώσεις
  • Διαφάνειες
  • Βιβλίο
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
Οργάνωση Μαθήματος
ΔραστηριότητεςΦόρτος ΕργασίαςECTSΑτομικάΟμαδικάErasmus
Διαλέξεις80
Άσκηση Πεδίου
Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων40
Εξετάσεις30
Σύνολο150
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
Γραπτή Τελική Εξέταση
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
  • Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
  • Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Εκτεταμένης Απάντησης (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
  • Γραπτή Εξέταση με Επίλυση Προβλημάτων (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Βιβλιογραφία μαθήματος (Εύδοξος)
- Σύγχρονες Μέθοδοι Ανάλυσης Χρονολογικών Σειρών, Σ. Δημέλη, Εκδόσεις ΟΠΑ, 2013 - Σημειώσεις "Ανάλυση Χρονοσειρών", Δ. Κουγιουμτζής, 2012 (http://users.auth.gr/dkugiu/Teach/TimeSeries/index.html)
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
"Introduction to time series and forecasting", Brockwell, P. J., Davis, R. A., Springer New York, 2002 "The Analysis of Time Series, An Introduction", Chatfield C., Sixth edition, Chapman & Hall, 2004
Τελευταία Επικαιροποίηση
16-02-2025