ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΙ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΕ ΧΡΗΣΗ MATLAB
| Τίτλος | ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΙ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΕ ΧΡΗΣΗ MATLAB / DATA ANALYSIS AND PROCESSING USING MATLAB |
| Κωδικός | ΥΦΥ104 |
| Σχολή | Θετικών Επιστημών |
| Τμήμα | Φυσικής |
| Κύκλος / Επίπεδο | 2ος / Μεταπτυχιακό |
| Περίοδος Διδασκαλίας | Χειμερινή |
| Υπεύθυνος/η | Δημήτριος Κουγιουμτζής |
| Κοινό | Όχι |
| Κατάσταση | Ενεργό |
| Course ID | 600016916 |
Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΜΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΦΥΣΙΚΗ
Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 17
| Κατεύθυνση | Τύπος Παρακολούθησης | Εξάμηνο | Έτος | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| ΚΟΡΜΟΣ | Υποχρεωτικό | 1 | 1 | 7,5 |
| Τίτλος | ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΙ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΕ ΧΡΗΣΗ MATLAB |
| Ακαδημαϊκό Έτος | 2025 – 2026 |
| Περίοδος Τάξης | Χειμερινή |
| Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ | |
| Ώρες Εβδομαδιαία | 3 |
| Ώρες Συνολικά | 39 |
| Class ID | 600286331
|
Τύπος Μαθήματος 2011-2015
Γενικού Υποβάθρου
Τρόπος Παράδοσης
- Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
- e-Οδηγός Σπουδών https://qa.auth.gr/el/class/1/600286331
- eLearning (Moodle): https://elearning.auth.gr/course/view.php?id=7917
Erasmus
Το μάθημα προσφέρεται και σε φοιτητές
προγραμμάτων ανταλλαγής.
Γλώσσα Διδασκαλίας
- Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
- Αγγλικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Σκοπός του μαθήματος είναι η εισαγωγή σε έννοιες και μεθόδους της ανάλυσης δεδομένων, καθώς και η εφαρμογής τους σε πραγματικά προβλήματα. Στο πλαίσιο της εφαρμογής σκοπός είναι η χρήση σχετικού λογισμικού.
Γενικές Ικανότητες
- Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
- Λήψη αποφάσεων
- Αυτόνομη εργασία
Περιεχόμενο Μαθήματος
Εισαγωγή: ορισμοί, δεδομένα, παραδείγματα. Πιθανότητες και τυχαίες μεταβλητές: στοιχεία πιθανοτήτων, κατανομές, παράμετροι κατανομής, βασικές κατανομές. Στοιχεία στατιστικής: εκτίμηση παραμέτρων και έλεγχοι υπόθεσης. Αβεβαιότητα και σφάλμα μέτρησης: συστηματικά και τυχαία σφάλματα, διάδοση σφάλματος. Συσχέτιση και παλινδρόμηση: συσχέτιση, απλή και πολλαπλή παλινδρόμηση, γραμμική και μη-γραμμική παλινδρόμηση. Χρονοσειρές: βασικά χαρακτηριστικά χρονοσειράς, συσχέτιση σε χρονοσειρά.
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
- Σημειώσεις
- Διαφάνειες
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
- Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
Περιγραφή
Επίλυση παραδειγμάτων/ασκήσεων, εξάσκηση στο Matlab. Κατάθεση ασκήσεων και επικοινωνία μέσω elearning.
Οργάνωση Μαθήματος
| Δραστηριότητες | Φόρτος Εργασίας | ECTS | Ατομικά | Ομαδικά | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Διαλέξεις | 26 | 0,9 | ✓ | ✓ | |
| Εργαστηριακή Άσκηση | 13 | 0,4 | ✓ | ✓ | |
| Εκπόνηση μελέτης (project) | 26 | 0,9 | ✓ | ✓ | |
| Εξετάσεις | 3 | 0,1 | ✓ | ✓ | |
| Σύνολο | 68 | 2,3 |
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
1. Γραπτή εξέταση διάρκειας 180 λεπτών.
2. Εκπόνηση υπολογιστικής μελέτης στο Matlab (project).
3. Προαιρετικές ασκήσεις στο Matlab κατά τη διάρκεια του εξαμήνου.
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
- Γραπτή Εξέταση με Επίλυση Προβλημάτων (Συμπερασματική)
- Εργαστηριακή Εργασία (Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Βιβλιογραφία μαθήματος (Εύδοξος)
1. Εφαρμοσμένη Στατιστική και Στατιστική Μηχανική Μάθηση με χρήση των IBM SPSS Statistics, R, Python, Μπερσίμης Σωτήριος, Μπάρτζης Γεώργιος, Παπαδάκης Γεώργιος, Σαχλάς Αθανάσιος, Εκδόσεις Τζιόλα, 2024 (2η έκδοση) (Εύδοξος 122087510) ISBN 9786182210581
2. Ανάλυση Δεδομένων με χρήση της R, Δημήτριος Φουσκάκης, Εκδόσεις Τσότρας ΕΕ, 2021 (2η έκδοση) (Εύδοξος 102073862)
3. Εφαρμοσμένη Στατιστική, Μπόρα-Σέντα Ε. και Μωυσιάδης Χ., Εκδόσεις Ζήτη, Θεσσαλονίκη 1997 (Εύδοξος: 11028)
4. Resampling Methods: A Practical Guide to Data Analysis, Good P.I., Springer, 2006 (Εύδοξος: 173198)
5. Data Analysis Using the Method of Least Squares: Extracting the Most Information from Experiments, Wolberg J., Springer, 2006 (Εύδοξος: 174465)
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
1. Statistics and Analysis of Scientific Data [electronic resource], Bonamente M., Springer ebooks, 2017 (Εύδοξος: 75492930).
2. Making Sense of Data I: A Practical Guide to Exploratory Data Analysis and Data Mining [electronic resource], Myatt G.J., Wiley ebooks, 2014 (2nd edition) (Εύδοξος: 80503623)
3. Resampling Methods: A Practical Guide to Data Analysis, Good P.I., Springer, 2006 (Εύδοξος: 173198)
4. Computational Statistics Handbook with MATLAB, Martinez W.L. and Martinez A.R., Chapman and Hall, 3rd edition 2015
5. Exploratory Data Analysis with MATLAB, Martinez W.L., Martinez A.R. and Solka J., Chapman and Hall, 3rd edition 2017
6. Statistical Techniques for Data Analysis, Taylor J.K. and Cihon C., Chapman and Hall, 2004
Τελευταία Επικαιροποίηση
16-09-2025
