ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
| Τίτλος | ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ / DATA SCIENCE |
| Κωδικός | APBC.01.01 |
| Σχολή | Θετικών Επιστημών |
| Τμήμα | Βιολογίας |
| Κύκλος / Επίπεδο | 2ος / Μεταπτυχιακό |
| Περίοδος Διδασκαλίας | Χειμερινή/Εαρινή |
| Υπεύθυνος/η | Σπυριδων Παπακωστας |
| Κοινό | Όχι |
| Κατάσταση | Ενεργό |
| Course ID | 600022120 |
Πρόγραμμα Σπουδών: ΔΙΠΜΣ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΒΙΟΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ 2022
Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 30
| Κατεύθυνση | Τύπος Παρακολούθησης | Εξάμηνο | Έτος | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| ΚΟΡΜΟΣ | Υποχρεωτικό | 1 | 1 | 6 |
| Τίτλος | ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ |
| Ακαδημαϊκό Έτος | 2025 – 2026 |
| Περίοδος Τάξης | Χειμερινή |
| Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ | |
| Διδάσκοντες άλλων Κατηγοριών |
|
| Ώρες Εβδομαδιαία | 11 |
| Ώρες Συνολικά | 33 |
| Class ID | 600289739
|
Τύπος Μαθήματος
Ειδικού Υποβάθρου
Τρόπος Παράδοσης
- Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
- e-Οδηγός Σπουδών https://qa.auth.gr/el/class/1/600289739
- eLearning (Moodle): https://elearning.auth.gr/course/view.php?id=17263
Γλώσσα Διδασκαλίας
- Αγγλικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα:
1) μάθουν τις βασικές δομές προγραμματισμού στις γλώσσες python και R
2) είναι σε θέση να επεξεργάζονται και να απεικονίζουν δεδομένα μεγάλης κλίμακας
3) μάθουν τις βασικές αρχές εξόρυξης δεδομένων και μηχανικής εκμάθησης
4) εξοικειωθούν με το cloud computing και τη χρήση υπερυπολογιστών
5) είναι σε θέση να εργάζονται σε περιβάλλον UNIX/Linux.
Γενικές Ικανότητες
- Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
Περιεχόμενο Μαθήματος
Τα περιεχόμενα του μαθήματος περιλαμβάνουν: 1) εκμάθηση python, 2) εκμάθηση R, 3) επεξεργασία και απεικόνιση δεδομένων, 4) βασικές αρχές στατιστικής ανάλυσης, 5) βασικές αρχές εξόρυξης δεδομένων και μηχανικής εκμάθησης, 6) cloud computing και χρήση υπερυπολογιστών (εκμάθηση UNIX/Linux). Έμφαση στην εκμάθηση των ανωτέρω θα δοθεί σε βιολογικά δεδομένα με χρήση συγκεκριμένων παραδειγμάτων και ασκήσεων.
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
- Διαφάνειες
- Βιντεοδιαλέξεις
- Διαδραστικές ασκήσεις
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
- Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Αξιολόγηση των Φοιτητών
Οργάνωση Μαθήματος
| Δραστηριότητες | Φόρτος Εργασίας | ECTS | Ατομικά | Ομαδικά | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Διαλέξεις | 96 | 3,8 | |||
| Εργαστηριακή Άσκηση | 16 | 0,6 | |||
| Διαδραστική διδασκαλία στο Υπολογιστικό Κέντρο | 12 | 0,5 | |||
| Εξετάσεις | 26 | 1,0 | |||
| Σύνολο | 150 | 6 |
Αξιολόγηση Φοιτητών
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Πολλαπλής Επιλογής (Συμπερασματική)
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης (Συμπερασματική)
- Γραπτή Εξέταση με Επίλυση Προβλημάτων (Συμπερασματική)
- Έκθεση / Αναφορά (Συμπερασματική)
Τελευταία Επικαιροποίηση
28-01-2024
