Διαλογικοί Πράκτορες

Ειδικού Υποβάθρου

Το μάθημα προσφέρεται και σε φοιτητές προγραμμάτων ανταλλαγής.

Ολοκληρώνοντας με επιτυχία το μάθημα θα μπορείτε να: 1. Εξηγείτε τις βασικές έννοιες και διαδικασίες που σχετίζονται με την τεχνολογία Διαλογικών πρακτόρων όσον αφορά τη σχεδίαση, ανάπτυξη και αξιολόγησή τους. 2. Εξηγείτε τις διαφορές και τα κριτήρια επιλογής μεταξύ τεχνολογιών με Κανόνες (Rule-Based) και αντίστοιχα Μηχανικής μάθησης (Machine Learning-based ή AI-based) στην ανάπτυξη chatbots. 3. Χρησιμοποιείτε τεχνολογία AIML για να κατασκευάσετε δικά σας chatbots. 4. Εξηγείτε και εφαρμόζετε τεχνικές "Σχεδίασης διαλόγου", δηλ. σχεδίασης για την ανάπτυξη της διαλογικής νοημοσύνης (conversational intelligence) ενός chatbot. 5. Κατανοείτε τις βασικές αρχές λειτουργίας τεχνολογιών μηχανικής μάθησης και νευρωνικών δικτύων για την ανάπτυξη chatbots, με παραδείγματα σε περιβάλλον και τεχνολογίες Python. 6. Κατανοείτε τον τρόπο που λειτουργούν εργαλεία που βασίζονται στη μηχανική μάθηση (όπως είναι τα Chatterbot & Rasa). 7. Εφαρμόζετε τεχνικές αξιολόγησης της αποδοτικότητας των chatbots 8. Δημιουργείτε ένα δικό σας chatbot κατάλληλο για να χρησιμοποιηθεί στον ιστότοπο εταιρίας (e-commerce) ή να προσφέρει υπηρεσίες e-learning ή e-health

-Το μάθημα στοχεύει να προσφέρει σε βάθος γνώσεις αλλά και πρακτικές δεξιότητες σχετικά με μια σύγχρονη και εξαιρετικά δημοφιλή τεχνολογία διάδρασης με χρήση φυσικής ανθρώπινης γλώσσας: την τεχνολογία των Διαλογικών Πρακτόρων (διεθνώς: Conversational Agents ή απλά Chatbots). Το περιεχόμενο του μαθήματος οργανώνεται σε ενότητες γύρω από τα παρακάτω βασικά ζητήματα: - Τί είναι τα chatbots και γιατί τα χρειαζόμαστε; - Τί είναι η AIML (Artificial Intelligence Markup Language) και πώς τη χρησιμοποιούμε για να κατασκευάσουμε chatbots; - Ποιές είναι οι αρχές της Επεξεργασίας/Κατανόησης Φυσικής Γλώσσας (Natural Language Processing/Understanding) που ακολουθούν τα chatbots; - Ποιές αρχιτεκτονικές για εφαρμογές chatbots είναι δημοφιλέστερες και ποιά η διαφορά μεταξύ Rule-based & AI-based chatbots; - Πώς σχεδιάζουμε τον τρόπο που συζητά ένα chatbot και πώς αξιολογούμε τις επιδόσεις του; - Πού βρίσκεται σήμερα η χρήση chatbots στην παροχή υπηρεσιών η-εμπορίου, η-υγείας και η-εκπαίδευσης; Θα μελετηθούν οι διαδικασίες σχεδίασης, οι τεχνολογίες ανάπτυξης και οι μέθοδοι αξιολόγησης των συστημάτων διαλογικών πρακτόρων, εξηγώντας τις δυνατότητες και τους περιορισμούς στις διάφορες προσεγγίσεις και αναδεικνύοντας τους τομείς όπου οι διαλογικοί πράκτορες αναμένεται να έχουν σημαντική περαιτέρω ανάπτυξη στο μέλλον, όπως το διαδικτυακό εμπόριο (e-commerce), η παροχή υπηρεσιών υγείας (e-health) και η μάθηση/εκπαίδευση (e-learning). Στο μάθημα θα ακολουθήσουμε μια μικτή προσέγγιση που θα συνδυάζει τις απαραίτητες θεωρητικές γνώσεις με τις πρακτικές δεξιότητες χρήσης τεχνολογιών για την ανάπτυξη chatbots. Ένα σημαντικό μέρος του μαθήματος είναι η εκμάθηση σύγχρονων τεχνολογικών εργαλείων ανάπτυξης διαλογικών πρακτόρων, όπως ειδικά εργαλεία AIML, Chatterbot, Rasa. Επίσης θα δούμε πώς αξιοποιούνται η γλώσσα προγραμματισμού Python και προηγμένες ειδικές βιβλιοθήκες μηχανικής μάθησης στην ανάπτυξη chatbots. Επίσης θα ακούσετε να σας μιλούν νέοι Έλληνες δημιουργοί που ξεκίνησαν τις δικές τους startups στο χώρο των διαλογικών συστημάτων, μεταφέροντάς σας εμπειρίες, επιτυχίες και προβληματισμούς. Στη σελίδα του μαθήματος στο elearning.auth είναι διαθέσιμη μία λεπτομερέστερη περιγραφή των περιεχομένων του μαθήματος.

Διαλογικοί πράκτορες, Chatbots, AIML, Επεξεργασία και Κατανόηση Φυσικής Γλώσσας, Chatterbot, Rasa, Python, Σχεδίαση με βάση Κανόνες ή ΤΝ

21-03-2024