Κατανεμημένη Επεξεργασία σε Πλέγματα και Νέφη
| Τίτλος | Κατανεμημένη Επεξεργασία σε Πλέγματα και Νέφη / Distributed Processing in Grids and Clouds |
| Κωδικός | CNSS103 |
| Σχολή | Θετικών Επιστημών |
| Τμήμα | Πληροφορικής |
| Κύκλος / Επίπεδο | 2ος / Μεταπτυχιακό |
| Περίοδος Διδασκαλίας | Χειμερινή |
| Υπεύθυνος/η | Ελένη Καρατζά |
| Κοινό | Ναι |
| Κατάσταση | Ενεργό |
| Course ID | 600016159 |
Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΜΣ ΔΙΚΤΥΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΕΙΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ (2018 έως σήμερα) ΠΦ
Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 9
| Κατεύθυνση | Τύπος Παρακολούθησης | Εξάμηνο | Έτος | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| Δίκτυα Επικοινωνιών | Επιλογής | 1 | 1 | 7,5 |
| Ασφάλεια Συστημάτων | Επιλογής | 1 | 1 | 7,5 |
| Τίτλος | Κατανεμημένη Επεξεργασία σε Πλέγματα και Νέφη |
| Ακαδημαϊκό Έτος | 2026 – 2027 |
| Περίοδος Τάξης | Χειμερινή |
| Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ |
|
| Ώρες Εβδομαδιαία | 3 |
| Class ID | 600312368
|
Τύπος Μαθήματος
Eιδίκευσης / Kατεύθυνσης
Τύπος Μαθήματος 2016-2020
- Επιστημονικής Περιοχής
Τύπος Μαθήματος 2011-2015
Ειδικού Υποβάθρου / Κορμού
Τρόπος Παράδοσης
- Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
- e-Οδηγός Σπουδών https://qa.auth.gr/el/class/1/600312368
- eLearning (Moodle): https://elearning.auth.gr/course/view.php?id=5932
Γλώσσα Διδασκαλίας
- Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Προαπαιτήσεις
Γενικές Προαπαιτήσεις
Βασικές γνώσεις στην κατανεμημένη επεξεργασία.
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Γνωστικοί: Κατανόηση της έννοιας της κατανεμημένης επεξεργασίας. Εξοικείωση με προχωρημένους κατανεμημένους αλγόριθμους για νέα κατανεμημένα υπολογιστικά περιβάλλοντα μεγάλης κλίμακας όπως τα υπολογιστικά νέφη.
Δεξιότητες: Δυνατότητα επίλυσης ασκήσεων και προβλημάτων βάσει της διδαχθείσας θεωρίας. Δυνατότητα ανάπτυξης και υλοποίησης αποδοτικών κατανεμημένων αλγορίθμων.
Γενικές Ικανότητες
- Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
- Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
- Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
- Λήψη αποφάσεων
- Αυτόνομη εργασία
- Ομαδική εργασία
- Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
- Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Περιεχόμενο Μαθήματος
Κατανεμημένη επεξεργασία σε υπολογιστικά πλέγματα και υπολογιστικά νέφη. Κατανεμημένα συστήματα πραγματικού χρόνου – Αυστηρές / Χαλαρές προθεσμίες. Χρονοδρομολόγηση ανεξάρτητων και εξαρτημένων διεργασιών. Συστήματα ομοτίμων. Aπόδοση σε σχέση με ενέργεια, οικονομικά και διαχείριση εμπιστοσύνης σε κατανεμημένα συστήματα μεγάλης κλίμακας. Συγχρονισμός σε κατανεμημένα συστήματα. Κατανεμημένη συμφωνία. Βλάβες – Ανεκτικότητα –– Καταγραφή Κατάστασης – Ανάκαμψη – Σταθεροποίηση.
Λέξεις Κλειδιά
Κατανεμημένη επεξεργασία, υπολογιστικά πλέγματα, υπολογιστικά νέφη
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
- Διαφάνειες
- Βιβλίο
- Ερευνητικές Εργασίες
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
- Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
Περιγραφή
Χρήση υπολογιστή για διδασκαλία.
Επικοινωνία του διδάσκοντα με τους φοιτητές μέσω eLearning.
Οργάνωση Μαθήματος
| Δραστηριότητες | Φόρτος Εργασίας | ECTS | Ατομικά | Ομαδικά | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Διαλέξεις | 39 | ✓ | |||
| Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων | 75 | ✓ | |||
| Εκπόνηση μελέτης (project) | 75 | ✓ | ✓ | ||
| Εξετάσεις | 3 | ✓ | |||
| Επίλυση ασκήσεων για εμπέδωση της θεωρίας | 33 | ✓ | ✓ | ||
| Σύνολο | 225 |
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
Γραπτή εξέταση 50%, εργασία (project) και παρουσίαση 30% (ερευνητική ή προγραμματιστική εργασία), επίλυση ασκήσεων 20%.
Η ακριβής διαδικασία ανακοινώνεται στην ιστοσελίδα του μαθήματος.
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης (Συμπερασματική)
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Εκτεταμένης Απάντησης (Συμπερασματική)
- Γραπτή Εργασία (Συμπερασματική)
- Γραπτή Εξέταση με Επίλυση Προβλημάτων (Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
Προτεινόμενη βιβλιογραφία και υλικό
1. Σημειώσεις παραδόσεων (Διαφάνειες μαθημάτων), https://elearning.auth.gr/auth/saml/login.php.
2. Distributed Algorithms, Nancy A. Lynch (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems), 1996.
3. Grid Computing: Techniques and Applications, Barry Wilkinson, (Chapman & Hall/CRC Computational Science), 2010.
4. Cloud Computing: Implementation, Management, and Security, John W. Rittinghouse, James F. Ransome, CRC Press, 2010.
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία
1. Cloud Computing, K. Jamsa, Jones & Bartlett Learning, 2013.
2. Scheduling: theory algorithms and systems, M. Pinedo, Springer, 2012.
3. Principles of Sequencing and Scheduling, Kenneth R. Baker, Dan Trietsch, Wiley, 2009.
4. Cloud Computing: Principles and Paradigms, Rajkumar Buyya, James Broberg,Andrzej M. Goscinski, Wiley, 2011.
5. Achieving Real-Time in Distributed Computing: From Grids to Clouds, Dimosthenis Kyriazis, Editor, Theodora Varvarigou, Kleopatra G. Konstanteli, IGI Global, 2012.
6. Handbook of Scheduling: Algorithms, Models, and Performance Analysis, Joseph Y-T. Leung, James H. Anderson, Chapman and Hall/CRC, 2004.
7. Hierarchical Scheduling in Parallel and Cluster Systems, S. Dandamudi, 2003, Kluwer Academic/Plenum Publishers.
8. Quantitative Quality of Service for Grid Computing: Applications for Heterogeneity, Large-scale Distribution, and Dynamic Environments, Lizhe Wang, Jinjun Chen, Wei Jie, IGI Global, 2009.
9. Dependable Computing Systems: Paradigms, Performance Issues, and Applications, Hassan B. Diab, Albert Y. Zomaya, Wiley Series on Parallel and Distributed Computing, 2005.
10. Soft Real-Time Systems: Predictability vs. Efficiency, Giorgio Buttazzo, Giuseppe Lipari, Luca Abeni, Marco Caccamo, Springer 2005.
11. Hard Real-Time Computing Systems: Predictable Scheduling Algorithms and Applications, Giorgio Buttazzo, 2005 Springer.
12. Ερευνητικές Εργασίες
Τελευταία Επικαιροποίηση
06-09-2024
