Είστε εδώ

Βιογραφικό Σημείωμα

Γεώργιος Φανουργάκης

Επίκουρος Καθηγητής, Τμήμα Χημείας

Προσωπικά Στοιχεία

- 2310997709
fanourg@chem.auth.gr

Διδακτικό Έργο

Μαθήματα Χειμερινού εξαμήνου ακαδημαϊκού έτους 2026–27

	ΤΜΗΜΑ ΧΗΜΕΙΑΣ
Α05	ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΣΤΗ ΧΗΜΕΙΑ
Κ101	ΜΟΡΙΑΚΗ ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ
Υ03	ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΣΤΗ ΧΗΜΕΙΑ Ι
Υ11	ΑΡΧΕΣ ΚΒΑΝΤΙΚΗΣ ΧΗΜΕΙΑΣ ΚΑΙ ΦΑΣΜΑΤΟΣΚΟΠΙΑΣ

	Σπουδές Επιστήμης και Μηχανικού στην Καθαρή Ενέργεια
CESE04	ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟ

Μαθήματα Εαρινού εξαμήνου ακαδημαϊκού έτους 2026–27

	ΤΜΗΜΑ ΧΗΜΕΙΑΣ
Α08	ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΣΤΗ ΧΗΜΕΙΑ ΙΙ
Η10	ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΧΗΜΕΙΑ
Κ101	ΜΟΡΙΑΚΗ ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ

	Σπουδές Επιστήμης και Μηχανικού στην Καθαρή Ενέργεια
CESE16	ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΕΝΕΡΓΕΙΑΚΩΝ ΥΛΙΚΩΝ

Επίβλεψη Εργασιών

Εργασίες Φοιτητών εντός ΑΠΘ

Σε εξέλιξη

Προπτυχιακό

64.Ανάλυση της τάσης και του ρεύματος μπαταριών με νευρωνικά δίκτυα για τον χαρακτηρισμό της ποιότητας λειτουργίας τους ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ
63.Ανάπτυξη διαγνωστικών κριτηρίων με βάση την τεχνητή νοημοσύνη για τον χαρακτηρισμό μπαταριών ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ
66.Πρόοδοι και προκλήσεις στην ανάπτυξη μπαταριών στερεάς κατάστασης ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΚΗ
77 Μελέτη του Μηχανισμού Σύνδεσης Αναστολέων σε Μεταλλαγμένες Μορφές της Κινάσης EGFR (Καρκινικός Στόχος) Π
Προσομοιώσεις Μοριακής Δυναμικής Βιολογικών συστημάτων
36.AI-υποβοηθούμενη Φασματοσκοπία: Εφαρμογή Νευρωνικών Δικτύων για Προηγμένη Ανάλυση Στοιχείων Π
78 Μελέτη του Μηχανισμού Σύνδεσης Αναστολέων σε Μεταλλαγμένες Μορφές της Tyrosine Kinase ABL1 (Στόχος για τη Χρόνια Μυελογενή Λευχαιμία) με Χρήση AlphaFold και Μοριακής Οπτικοποίησης Π
79 Ανάπτυξη και Αξιολόγηση Μοντέλων Μηχανικής Μάθησης για την Πρόβλεψη Τοξικότητας Χημικών Ενώσεων με ΜεθόδουςΤεχνητής Νοημοσύνης Π
80 Ανάπτυξη και Αξιολόγηση Μοντέλων Μηχανικής Μάθησης για την Πρόβλεψη Τοξικότητας Χημικών Ενώσεων με ΜεθόδουςΤεχνητής Νοημοσύνης Π
81 Μελέτη του Μηχανισμού Σύνδεσης Αναστολέων σε Μεταλλαγμένες Μορφές της Tyrosine Kinase ABL1 (Στόχος για τη Χρόνια Μυελογενή Λευχαιμία) με Χρήση AlphaFold και Μοριακής Οπτικοποίησης

Διδακτορικό

Μελέτη προσρόφησης και διαχωρισμού αερίων από νανοϋλικά για εφαρμογές σε ενέργεια και περιβάλλον
Θεωρητική και υπολογιστική μελέτη της δομής και δυναμικής υδατικών διαλυμάτων και των διεπιφανειών υγρού/αερίου

2026–2027

Προπτυχιακό

«Μοριακή πρόσδεση βασισμένη στην τεχνητή νοημοσύνη: Πρόβλεψη των αλληλεπιδράσεων ligand – πρωτεΐνης με το AlphaFold»
Python στην Χημειοπληροφορική
«Μέθοδοι μηχανικής μάθησης για την περιγραφή μοριακών αλληλεπιδράσεων - εφαρμογή στον άνθρακα».

2025–2026

Προπτυχιακό

Δυναμική Διαχείριση και πρόβλεψη ενεργειακού ισοζυγίου σε σύστημα ΑΠΕ μέσω αλγορίθμων μηχανής μάθησης σε Python
Μέθοδοι Μηχανικής Μάθησης για την περιγραφή διαμοριακών αλληλεπιδράσεων
116. Μέθοδοι Μηχανικής Μάθησης για την περιγραφή διαμοριακών αλληλεπιδράσεων
Εφαρμογές μέταλλο οργανικών πλεγμάτων (MOF) στη βίο-ιατρική
65.Μελέτη διαχωρισμού αερίων σε νανοπορώδη υλικά με χρήση μεθόδων μηχανικής μάθησης

2024–2025

Μεταπτυχιακό

Πρόβλεψη προσρόφησης αερίων σε πειραματικά και θεωρητικά κατασκευασμένα Μέταλλο-Οργανικά Πλέγματα (MOFs) με χρήση μεθόδων μηχανικής μάθησης

Προπτυχιακό

67.Μηχανική Μάθηση σε προβλήματα Χημείας
Δυναμικές ιδιότητες του νερού και υδατικών διαλυμάτων με μεθόδους μοριακών προσομοιώσεων
Μέθοδοι Μηχανικής Μάθησης για την πρόβλεψη ιδιοτήτων νανοπορωδών υλικών

Ερευνητικά Έργα

Συντονισμός
2023–2024	Κατασκευή Μοντέλων Μηχανικής Μάθησης ακριβείας για προβλέψεις της απορρόφησης αερίων από Μέταλλο-Οργανικά Πλέγματα

Συμμετοχή
2023–2025	Suberlubricity of 2D Materials

Δημοσιεύσεις

(2025)

Άρθρο σε Περιοδικό

Karatasos K., Fanourgakis Georgios, Zuburtikudis I., Khalifeh Hadil Abu . (2025) . Mechanisms determining water permeability and ion selectivity of multilayered glycine-functionalized graphene oxide membranes in saline water reverse osmosis processes: A computational investigation . Journal of Membrane Science . τόμ.713 σ.123361 (14 pages)
Manitsas Loukas, Fanourgakis Georgios . (2025) . A physically motivated Machine Learning model for accurate gas adsorption predictions in nanoporous materials . Microporous & Mesoporous Materials . τόμ.398 σ.113796 (11 pages)

(2024)

Άρθρο σε Περιοδικό

Iskandarov Javad, Fanourgakis Georgios, Ahmed Shehzad, Alameri Waleed, Froudakis George E., Karanikolos Georgios N. . (2024) . Machine learning prediction and optimization of CO2 foam performance for enhanced oil recovery and carbon sequestration: Effect of surfactant type and operating conditions . Geoenergy Science and Engineering . τόμ.240 σ.213064 (11 pages)
Iskandarov Javad, Ahmed Shehzad, Fanourgakis Georgios, Alameri Waleed, Froudakis George E., Karanikolos Georgios N. . (2024) . Predicting and optimizing CO2 foam performance for enhanced oil recovery: A machine learning approach to foam formulation focusing on apparent viscosity and interfacial tension . Marine and Petroleum Geology . τόμ.170 σ.107108 (8 pages)
Sarikas Antonios P., Fanourgakis Georgios, Gkagkas Konstantinos, Froudakis George E. . (2024) . Comparison of machine learning approaches for the identification of top-performing materials for hydrogen storage . Sustainable Chemistry for the Environment . τόμ.5 σ.100056 (8 pages)

(2023)

Άρθρο σε Περιοδικό

Karatasos K., Fanourgakis Georgios, Zuburtikudis I., Abu Khalifeh Hadil . (2023) . Multilayer graphene oxide-based membranes for reverse osmosis water desalination: An atomistically detailed simulation study . Journal of Environmental Chemical Engineering . τόμ.11 αρ.5 σ.110550 (13 pages)
Sarikas Antonios P., Fanourgakis Georgios, Tylianakis Emmanuel, Gkagkas Konstantinos, Froudakis George . (2023) . Comparison of Energy-Based Machine Learning Descriptors for Gas Adsorption . Journal of Physical Chemistry C . τόμ.127 αρ.43 σ.20995-21005

Κεφάλαιο σε Συλλογικό Τόμο ή Λήμμα σε Λεξικό/Εγκυκλοπαίδεια

Sarikas A. P., Fanourgakis Georgios, Froudakis G. E. . (2023) . Metal-organic frameworks in the age of machine learning . Reticular Chemistry and Applications : Metal-Organic Frameworks . Youssef Belmabkhout, Kyle E. Cordova . Berlin . De Gruyter . σ.43-72

(2022)

Άρθρο σε Περιοδικό

Fanourgakis Georgios, Gkagkas Konstantinos, Froudakis George . (2022) . Introducing artificial MOFs for improved machine learning predictions: Identification of top-performing materials for methane storage . Journal of Chemical Physics . τόμ.156 αρ.5 σ.054103 (11 pages)
Iskandarov Javad, Fanourgakis Georgios, Ahmed Shehzad, Alameri Waleed, Froudakis George E., Karanikolos Georgios N. . (2022) . Data-driven prediction of in situ CO2 foam strength for enhanced oil recovery and carbon sequestration . RSC Advances . τόμ.12 αρ.55 σ.35703-35711
Zhang Linda, Allendorf Mark D., Balderas-Xicohtencatl Rafael, Broom Darren P., Fanourgakis Georgios, Froudakis George E., Gennett Thomas, Hurst Katherine E., Ling Sanliang, Milanese Chiara, Parilla Philip A., Pontiroli Daniele, Ricco Mauro, Shulda Sarah, Stavila Vitalie, Steriotis Theodore A., Webb Colin J., Witman Matthew, Hirscher Michael . (2022) . Fundamentals of hydrogen storage in nanoporous materials . Progress in Energy . τόμ.4 αρ.4 σ.042013 (29 pages)

(2021)

Άρθρο σε Πρακτικά Συνεδρίου

Chatziparaschos M., Daskalakis N., Myriokefalitakis S., Fanourgakis Georgios, Kanakidou M. . (2021) . Global Simulations of Ice Nuclei Particles Derived from Organics and Inorganics Particles . Air Pollution Modeling and its Application XXVII . 37th International Technical Meeting on Air Pollution Modeling and its Application . Επιμέλεια:Clemens Mensink, Volker Matthias . Hamburg - Germany . Berlin . Springer . σ.19–24
Iskandarov Javad, Fanourgakis Georgios, Alameri Waleed, Froudakis George, Karanikolos Georgios . (2021) . Machine Learning Application to CO2 Foam Rheology . Abu Dhabi International Petroleum Exhibition and Conference . Abu Dhabi International Petroleum Exhibition & Conference . Abu Dhabi - UAE . Society of Petroleum Engineers . σ.D021S029R003