ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΑ ΠΡΟΤΥΠΑ ΦΥΣΙΚΗΣ ΤΟΥ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ

Πληροφορίες Μαθήματος
ΤίτλοςΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΑ ΠΡΟΤΥΠΑ ΦΥΣΙΚΗΣ ΤΟΥ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ / COMPUTATIONAL MODELS OF ENVIRONMENTAL PHYSICS
ΚωδικόςΥΦΕ302
ΣχολήΘετικών Επιστημών
ΤμήμαΦυσικής
Κύκλος / Επίπεδο2ος / Μεταπτυχιακό
Περίοδος ΔιδασκαλίαςΧειμερινή
Υπεύθυνος/ηΚωνσταντίνος Καρατζάς
ΚοινόΌχι
ΚατάστασηΕνεργό
Course ID600016931

Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΜΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΦΥΣΙΚΗ 2025

Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 0
ΚατεύθυνσηΤύπος ΠαρακολούθησηςΕξάμηνοΈτοςECTS
ΚΟΡΜΟΣΕπιλογής327,5

Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΜΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΦΥΣΙΚΗ

Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 7
ΚατεύθυνσηΤύπος ΠαρακολούθησηςΕξάμηνοΈτοςECTS
ΚΟΡΜΟΣΕπιλογής327,5

Πληροφορίες Τάξης
ΤίτλοςΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΑ ΠΡΟΤΥΠΑ ΦΥΣΙΚΗΣ ΤΟΥ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ
Ακαδημαϊκό Έτος2025 – 2026
Περίοδος ΤάξηςΧειμερινή
Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ
Ώρες Εβδομαδιαία3
Ώρες Συνολικά39
Class ID
600286323
Τύπος Προσφοράς
  • Επιστημονικής Περιοχής
Τύπος Μαθήματος
Eιδίκευσης / Kατεύθυνσης
Τρόπος Παράδοσης
  • Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Erasmus
Το μάθημα προσφέρεται και σε φοιτητές προγραμμάτων ανταλλαγής.
Γλώσσα Διδασκαλίας
  • Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Προαπαιτήσεις
Γενικές Προαπαιτήσεις
Λογισμός, Γραμμική 'Αλγεβρα, Προγραμματισμός Η/Υ
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Στο πέρας του μαθήματος οι φοιτητές θα είναι σε θέση να προβαίνουν σε βασική ανάλυση δεδομένων και ανάλυση συσχετίσεων με διαδικασίες βασικής και ανεπίβλεπτης Μηχανικής Μάθησης, να αναγνωρίζουν ένα πρόβλημα ως πρόβλημα classification or regression, να αντιλαμβάνονται τον τρόπο λειτουργίας των τεχνητών νευρωνικών δικτύων και των δένδρων απόφασης, και να εφαρμόζουν τις μεθόδους αυτές.
Γενικές Ικανότητες
  • Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Λήψη αποφάσεων
  • Αυτόνομη εργασία
  • Σεβασμός στο φυσικό περιβάλλον
  • Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Περιεχόμενο Μαθήματος
Α' Μέρος: 1) Εισαγωγή στα Υπολογιστικά Πρότυπα Φυσικής του Περιβάλλοντος 2) Μοντέλα Μεταφοράς και Διάχυσης 3) Ισοζύγια Ενέργειας και Μάζας στο Περιβάλλον 4) Μη Γραμμικά Δυναμικά Πρότυπα Β' Μέρος: 1) Ανάλυση δεδομένων, ανάλυση συσχετίσεων, Μέθοδος Πρωτευουσών Συνιστωσών (Principal Component Analysis) 2) Μοντελοποίηση δεδομενένων. Μοντέλα παλινδρόμησης, Στοιχεία Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων (ΤΝΝ) 3) ΤΝΝ για ανεπίβλεπτη μάθηση και εξαγωγή γνώσης: Αυτοοργανούμενες Απεικονίσεις (Self Organizing Maps) 4) Εντροπία Πληροφορίας, Κατηγοριοποίηση, Δέντρα Αποφάσεων
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
  • Σημειώσεις
  • Διαφάνειες
  • Διαδραστικές ασκήσεις
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Αξιολόγηση των Φοιτητών
Οργάνωση Μαθήματος
ΔραστηριότητεςΦόρτος ΕργασίαςECTSΑτομικάΟμαδικάErasmus
Διαλέξεις120
Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων40
Εκπόνηση μελέτης (project)40
Συγγραφή εργασίας / εργασιών20
Εξετάσεις5
Σύνολο225
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
Εργασίες - Τελική Εξέταση
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
  • Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Πολλαπλής Επιλογής (Συμπερασματική)
  • Γραπτή Εργασία (Διαμορφωτική)
  • Δημόσια Παρουσίαση (Διαμορφωτική)
  • Γραπτή Εξέταση με Επίλυση Προβλημάτων (Συμπερασματική)
Τελευταία Επικαιροποίηση
08-10-2025