ΑΛΛΗΛΟΥΧΙΣΗ DNA ΝΕΑΣ ΓΕΝΙΑΣ

Πληροφορίες Μαθήματος
ΤίτλοςΑΛΛΗΛΟΥΧΙΣΗ DNA ΝΕΑΣ ΓΕΝΙΑΣ / NEXT GENERATION SEQUENCING
ΚωδικόςAPBC.01.03
ΣχολήΘετικών Επιστημών
ΤμήμαΒιολογίας
Κύκλος / Επίπεδο2ος / Μεταπτυχιακό, 3ος / Διδακτορικό
Περίοδος ΔιδασκαλίαςΧειμερινή/Εαρινή
Υπεύθυνος/ηΑλέξανδρος Τριανταφυλλίδης
ΚοινόΌχι
ΚατάστασηΕνεργό
Course ID600022122

Πρόγραμμα Σπουδών: ΔΙΠΜΣ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΒΙΟΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ 2022

Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 30
ΚατεύθυνσηΤύπος ΠαρακολούθησηςΕξάμηνοΈτοςECTS
ΚΟΡΜΟΣΥποχρεωτικό116

Πληροφορίες Τάξης
ΤίτλοςΑΛΛΗΛΟΥΧΙΣΗ DNA ΝΕΑΣ ΓΕΝΙΑΣ
Ακαδημαϊκό Έτος2025 – 2026
Περίοδος ΤάξηςΧειμερινή
Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ
Διδάσκοντες άλλων Κατηγοριών
Ώρες Εβδομαδιαία9
Ώρες Συνολικά28
Class ID
600289741
Τύπος Μαθήματος
Ειδικού Υποβάθρου
Τρόπος Παράδοσης
  • Πρόσωπο με πρόσωπο
  • Eξ απoστάσεως εκπαίδευση
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Γλώσσα Διδασκαλίας
  • Αγγλικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα: 1) κατανοούν και θα επεξεργάζονται δεδομένα αλληλούχισης DNA από διαφορετικές πλατφόρμες αλληλούχισης DNA νέας γενιάς 2) εξοικειωθούν με τα συνηθέστερα πρωτόκολλα αλληλούχισης DNA νέας γενιάς 3) μπορούν να αναλύσουν δεδομένα έκφρασης μεταγραφωμάτων, ddRAD και barcoding 4) μπορούν να διεξάγουν στατιστική ανάλυση μοριακών μονοπατιών και γονιδιακών οντολογιών σε λίστες γονιδίων 5) εξοικειωθούν με τις παραπάνω αναλύσεις σε περιβάλλοντα R, python και UNIX/Linux.
Γενικές Ικανότητες
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
Περιεχόμενο Μαθήματος
Τα περιεχόμενα του μαθήματος περιλαμβάνουν: 1) εισαγωγή στη φύση και επεξεργασία δεδομένων αλληλούχισης DNA (π.χ. φιλτράρισμα) από διάφορες πλατφόρμες αλληλούχισης DNA νέας γενιάς, 2) θεωρία και πρακτική άσκηση πάνω στα περισσότερο δημοφιλή πρωτόκολλα αλληλούχισης DNA νέας γενιάς όπως (α) υβριδική αλληλούχιση πλήρων γονιδιωμάτων μικρού και μεσαίου μεγέθους, (β) σύνθεση, ποσοτικοποίηση, και ανάλυση έκφρασης μεταγραφωμάτων, (γ) ddRAD, και (δ) eDNA και barcoding, 3) περιγραφή γονιδίων και στατιστική ανάλυση μοριακών μονοπατιών και γονιδιακών οντολογιών σε λίστες γονιδίων. Σημαντικό μέρος των πρακτικών ασκήσεων θα γίνει σε περιβάλλοντα R, python και UNIX/Linux.
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
  • Διαφάνειες
  • Βιντεοδιαλέξεις
  • Διαδραστικές ασκήσεις
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Αξιολόγηση των Φοιτητών
Οργάνωση Μαθήματος
ΔραστηριότητεςΦόρτος ΕργασίαςECTSΑτομικάΟμαδικάErasmus
Διαλέξεις903,6
Εκπαιδευτικές επισκέψεις και παρακολούθηση συνεδρίων / σεμιναρίων / εκδηλώσεων60,2
Συγγραφή εργασίας / εργασιών160,6
Εξετάσεις381,5
Σύνολο1506
Αξιολόγηση Φοιτητών
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
  • Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Πολλαπλής Επιλογής (Συμπερασματική)
  • Γραπτή Εξέταση με Επίλυση Προβλημάτων (Συμπερασματική)
  • Έκθεση / Αναφορά (Συμπερασματική)
Τελευταία Επικαιροποίηση
28-01-2024