ΕΞΟΡΥΞΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
| Τίτλος | ΕΞΟΡΥΞΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ / DATA MINING |
| Κωδικός | APBE.02.02 |
| Σχολή | Θετικών Επιστημών |
| Τμήμα | Βιολογίας |
| Κύκλος / Επίπεδο | 2ος / Μεταπτυχιακό, 3ος / Διδακτορικό |
| Περίοδος Διδασκαλίας | Χειμερινή/Εαρινή |
| Υπεύθυνος/η | Σπυριδων Παπακωστας |
| Κοινό | Όχι |
| Κατάσταση | Ενεργό |
| Course ID | 600022129 |
Πρόγραμμα Σπουδών: ΔΙΠΜΣ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΒΙΟΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ 2022
Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 30
| Κατεύθυνση | Τύπος Παρακολούθησης | Εξάμηνο | Έτος | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| ΚΟΡΜΟΣ | Επιλογής | 2 | 1 | 6 |
| Τίτλος | ΕΞΟΡΥΞΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ |
| Ακαδημαϊκό Έτος | 2025 – 2026 |
| Περίοδος Τάξης | Εαρινή |
| Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ | |
| Διδάσκοντες άλλων Κατηγοριών | |
| Ώρες Εβδομαδιαία | 10 |
| Ώρες Συνολικά | 20 |
| Class ID | 600293293
|
Τύπος Μαθήματος
Ειδικού Υποβάθρου
Τρόπος Παράδοσης
- Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
- e-Οδηγός Σπουδών https://qa.auth.gr/el/class/1/600293293
- eLearning (Moodle): https://elearning.auth.gr/course/view.php?id=17272
Γλώσσα Διδασκαλίας
- Αγγλικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα:
1) ανακαλύπτουν και θα διαχωρίζουν πληροφορίες από βάσεις δεδομένων
2) αναγνωρίζουν πρότυπα και πληροφορίες με χρήση αλγορίθμων ομαδοποίησης/κατηγοροποίησης
3) ορίζουν και θα περιγράφουν τις αρχές της στατιστικής, της μηχανικής μάθησης και των συστημάτων βάσεων δεδομένων
4) μετατρέπουν την πληροφορία και τα πρότυπα σε δομές κατανοητές για τον άνθρωπο.
Γενικές Ικανότητες
- Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
- Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
Περιεχόμενο Μαθήματος
Διδασκαλία των κύριων αλγορίθμων εξόρυξης δεδομένων (supervised and unsupervised learning, κανόνες συσχέτισης), της προ-επεξεργασίας δεδομένων και παρουσίαση παραδειγμάτων ανάλυσης σε κάθε περίπτωση.
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
- Διαφάνειες
- Βιντεοδιαλέξεις
- Διαδραστικές ασκήσεις
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
- Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Αξιολόγηση των Φοιτητών
Οργάνωση Μαθήματος
| Δραστηριότητες | Φόρτος Εργασίας | ECTS | Ατομικά | Ομαδικά | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Διαλέξεις | 72 | 2,9 | |||
| Εργαστηριακή Άσκηση | 16 | 0,6 | |||
| Διαδραστική διδασκαλία στο Υπολογιστικό Κέντρο | 22 | 0,9 | |||
| Εξετάσεις | 40 | 1,6 | |||
| Σύνολο | 150 | 6 |
Αξιολόγηση Φοιτητών
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Πολλαπλής Επιλογής (Συμπερασματική)
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης (Συμπερασματική)
- Γραπτή Εξέταση με Επίλυση Προβλημάτων (Συμπερασματική)
- Έκθεση / Αναφορά (Συμπερασματική)
Τελευταία Επικαιροποίηση
28-01-2024
