Βιοϊατρικά Σήματα

Πληροφορίες Μαθήματος
ΤίτλοςΒιοϊατρικά Σήματα / Biomedical Signals
ΚωδικόςMEI004
ΣχολήΕπιστημών Υγείας
ΤμήμαΙατρικής
Κύκλος / Επίπεδο2ος / Μεταπτυχιακό
Περίοδος ΔιδασκαλίαςΧειμερινή
Υπεύθυνος/ηΑντώνιος Αλετράς
ΚοινόΌχι
ΚατάστασηΕνεργό
Course ID600021930

Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΜΣ "Ιατρική Μηχανική και Πληροφορική" (2022-σήμερα)

Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 9
ΚατεύθυνσηΤύπος ΠαρακολούθησηςΕξάμηνοΈτοςECTS
ΚΟΡΜΟΣΥποχρεωτικό116

Πληροφορίες Τάξης
ΤίτλοςΒιοϊατρικά Σήματα
Ακαδημαϊκό Έτος2024 – 2025
Περίοδος ΤάξηςΧειμερινή
Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ
Διδάσκοντες άλλων Κατηγοριών
Ώρες Εβδομαδιαία3
Ώρες Συνολικά39
Class ID
600265084
Τύπος Προσφοράς
  • Επιστημονικής Περιοχής
Τύπος Μαθήματος
Eιδίκευσης / Kατεύθυνσης
Τρόπος Παράδοσης
  • Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Γλώσσα Διδασκαλίας
  • Αγγλικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος οι μεταπτυχιακοί φοιτητές θα είναι σε θέση να γνωρίζουν τους τύπους βιοϊατρικών σημάτων, τη μαθηματική αναπαράσταση μιγαδικών σημάτων, βασικές αρχές επεξεργασίας σήματος καθώς και νεότερες τεχνικές μέσω νευρωνικών δικτύων.
Γενικές Ικανότητες
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Αυτόνομη εργασία
Περιεχόμενο Μαθήματος
Ο σκοπός του μαθήματος είναι παρουσίαση των βιοϊατρικών σημάτων καθώς και τεχνικών επεξεργασίας με στόχο τη διάγνωση. Η ύλη του μαθήματος περιλαμβάνει: Εισαγωγή στα σήματα και τη σημασία τους στην ιατρική έρευνα και τις υπηρεσίες υγείας, Μιγαδικά & Πραγματικά σήματα, Δειγματοληψία, μετασχηματισμός Fourier, ανάλυση με wavelets, ληψη και επεξεργασία ηλεκτροκαρδιογραφήματος (ΗΚΓ), έννοια του καρδιακού ρυθμού (θεωρία και hands-on), ανάλυση ΗΚΓ και μεταβλητότητας του καρδιακού ρυθμού (θεωρια και hands-on), είδη σημάτων εξατομικευμένης ιατρικής φροντίδας υγείας-κοινωνικά σήματα και άλλα, προεπεξεργασία νευροφυσιολογικών σημάτων, επεξεργασία νευροφυσιολογικών σημάτων/Βαθειά Μάθηση, προ/επεξεργασία νευροφυσιολογικών σημάτων για λειτουργική απεικόνιση κ δίκτυα, αναγνώριση προτύπων προσωπικότητας. Το ενδεικτικό περιεχόμενο των διαλέξεων είναι το ακόλουθο: Εισαγωγή στα βιοσήματα. Μιγαδικά & Πραγματικά βιοσήματα Σήματα και τη σημασία τους στην ιατρική έρευνα και τις υπηρεσίες υγείας Ληψη και επεξεργασια ΗΚΓ - Η εννοια του καρδιακου ρυθμου - θεωρια και πρακτική εξάσκηση Είδη σημάτων εξατομικευμένης ιατρικής φροντίδας υγείας-κοινωνικά σήματα και άλλα Προεπεξεργασία νευροφυσιολογικών σημάτων Δειγματοληψία, Μετασχηματισμός Fourier Ανάλυση ΗΚΓ και μεταβλητοτητας του καρδιακου ρυθμου - θεωρια και πρακτική εξάσκηση Επεξεργασία νευροφυσιολογικών σημάτων/Βαθειά μάθηση Ανάλυση με wavelets Επεξεργασία νευροφυσιολογικών σημάτων - λειτουργική νευροαπεικόνιση - δίκτυα συνδεσιμότητας Επεξεργασία νευροφυσιολογικών σημάτων - λειτουργική νευροαπεικόνιση - δίκτυα συνδεσιμότητας
Λέξεις Κλειδιά
Βιοϊατρικά σήματα
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
  • Διαφάνειες
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Αξιολόγηση των Φοιτητών
Οργάνωση Μαθήματος
ΔραστηριότητεςΦόρτος ΕργασίαςECTSΑτομικάΟμαδικάErasmus
Διαλέξεις783,1
Εκπόνηση μελέτης (project)722,9
Σύνολο1506
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
Εξέταση περιεχομένου διαλέξεων μέσω κουίζ πολλαπλών επιλογών (60%) και εξέταση παρουσίασης εργασίας εξαμήνου (40%).
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
  • Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Πολλαπλής Επιλογής (Συμπερασματική)
  • Δημόσια Παρουσίαση (Συμπερασματική)
  • Έκθεση / Αναφορά (Συμπερασματική)
Τελευταία Επικαιροποίηση
05-12-2023