Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος οι μεταπτυχιακοί φοιτητές θα είναι σε θέση να γνωρίζουν τους τύπους βιοϊατρικών σημάτων, τη μαθηματική αναπαράσταση μιγαδικών σημάτων, βασικές αρχές επεξεργασίας σήματος καθώς και νεότερες τεχνικές μέσω νευρωνικών δικτύων.
Περιεχόμενο Μαθήματος
Ο σκοπός του μαθήματος είναι παρουσίαση των βιοϊατρικών σημάτων καθώς και τεχνικών επεξεργασίας με στόχο τη διάγνωση.
Η ύλη του μαθήματος περιλαμβάνει: Εισαγωγή στα σήματα και τη σημασία τους στην ιατρική έρευνα και τις υπηρεσίες υγείας, Μιγαδικά & Πραγματικά σήματα, Δειγματοληψία, μετασχηματισμός Fourier, ανάλυση με wavelets, ληψη και επεξεργασία ηλεκτροκαρδιογραφήματος (ΗΚΓ), έννοια του καρδιακού ρυθμού (θεωρία και hands-on), ανάλυση ΗΚΓ και μεταβλητότητας του καρδιακού ρυθμού (θεωρια και hands-on), είδη σημάτων εξατομικευμένης ιατρικής φροντίδας υγείας-κοινωνικά σήματα και άλλα, προεπεξεργασία νευροφυσιολογικών σημάτων, επεξεργασία νευροφυσιολογικών σημάτων/Βαθειά Μάθηση, προ/επεξεργασία νευροφυσιολογικών σημάτων για λειτουργική απεικόνιση κ δίκτυα, αναγνώριση προτύπων προσωπικότητας. Το ενδεικτικό περιεχόμενο των διαλέξεων είναι το ακόλουθο:
Εισαγωγή στα βιοσήματα. Μιγαδικά & Πραγματικά βιοσήματα
Σήματα και τη σημασία τους στην ιατρική έρευνα και τις υπηρεσίες υγείας
Ληψη και επεξεργασια ΗΚΓ - Η εννοια του καρδιακου ρυθμου - θεωρια και πρακτική εξάσκηση
Είδη σημάτων εξατομικευμένης ιατρικής φροντίδας υγείας-κοινωνικά σήματα και άλλα
Προεπεξεργασία νευροφυσιολογικών σημάτων
Δειγματοληψία, Μετασχηματισμός Fourier
Ανάλυση ΗΚΓ και μεταβλητοτητας του καρδιακου ρυθμου - θεωρια και πρακτική εξάσκηση
Επεξεργασία νευροφυσιολογικών σημάτων/Βαθειά μάθηση
Ανάλυση με wavelets
Επεξεργασία νευροφυσιολογικών σημάτων - λειτουργική νευροαπεικόνιση - δίκτυα συνδεσιμότητας
Επεξεργασία νευροφυσιολογικών σημάτων - λειτουργική νευροαπεικόνιση - δίκτυα συνδεσιμότητας